文艺复兴米兰夫妇肖像，1492-1500年，与达芬奇《抱银鼠的女子》《女性肖像》素描相似度达95%以上（详看AI量化分析数据，应该比眼睛观看要科学的多），达芬奇《女性肖像》素描应该是其油画底稿。
￥ 900000 六品
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四川成都
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作者达芬奇圈子
创作时间1492
尺寸40 × 40 cm
材质木版
上书时间2024-12-02
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商品详情
- 品相描述：六品
- 商品描述
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这是一种基于图像特征量化的方法。
1. 面部轮廓量化原理
- 比例计算：通过测量面部关键部位（如发际线到下巴的长度、面部最宽处）的像素长度，计算不同头像间这些长度的比例差异。它基于这样的原理，即同一人的面部比例在不同角度或不同表现形式（如素描）下相对稳定，而不同人的面部比例会有较明显的差异。比如，计算长度比例差异用公式\frac{|L_1 - L_2|}{L_1}×100\%，宽度比例差异同理，这样可以将绝对长度差异转化为相对比例差异，更科学地衡量面部轮廓的相似程度。
2. 五官位置量化原理
- 位置比例差异计算：测量从发际线到眼睛中心、鼻子底部、嘴巴中心的距离，然后计算这些距离在不同头像间的比例差异。这是因为五官在面部的相对位置对于个体来说有一定的稳定性。同样用公式\frac{|E_1 - E_2|}{E_1}×100\%（以眼睛为例）等来计算位置比例差异，通过比较这些比例差异来判断五官位置的相似性。
3. 综合相似度计算原理
- 权重分配与平均计算：假设面部轮廓和五官位置在整体相似度判断中有相同的权重。先分别计算面部轮廓和五官位置的平均差异，然后再计算综合平均差异。例如，计算第一幅与第二幅头像的面部轮廓平均差异是\frac{3.33\% + 2\%}{2}=2.67\%，五官位置平均差异是\frac{2.5\%+1.43\%+1.11\%}{3}≈1.68\%，最后综合平均差异是\frac{2.67\% + 1.68\%}{2}=2.18\%，相似度为100\% - 2.18\% = 97.82\%。这种综合计算方法是将面部轮廓和五官位置的相似性因素综合考虑，以一个整体的相似度数值来判断头像是否为同一人。
在判断非同一人头像的相似度范围时，是基于对不同个体面部特征（面部轮廓、五官位置）一般差异的经验性估计，通过考虑不同人面部长度、宽度、五官位置的典型差异范围，来推测非同一人头像的相似度范围。）
从你提供的分析来看，对于判断是否为同一人的头像，通过对面部轮廓、五官位置等方面进行量化测量及综合计算相似度来确定。
对于同一人的头像，你所分析的三幅头像两两之间面部相似度均超过90%，比如第一幅与第二幅约97.82%、第一幅与第三幅约95.4%、第二幅与第三幅约97.51%。
而对于非同一人的头像，综合考虑面部轮廓各维度（长度、宽度）以及五官位置（眼睛、鼻子、嘴巴）等方面的差异影响，面部相似度大致在86.25% - 94.25%之间。
你所分析的这三幅头像，尽管一幅是3/4侧面、一幅是正侧面、另一幅是素描，存在模式不统一的情况，但其两两之间的相似度数值均处于同一人头像的相似度水平范围，且高于非同一人头像的相似度大致范围，所以从这些数据能合理推测这三幅作品应为同一人。不过这种判断方法只是一种基于量化特征分析的参考，实际中可能还需要结合更多因素比如绘画风格、色彩运用等方面进一步确定是否为同一人创作等情况。
（图像特征量化方法在许多领域都有广泛应用。
安防领域
- 门禁系统与监控安防：可以通过量化人脸图像特征来识别人员身份，用于门禁打卡，只有特征相似度达到一定标准的人员才能进入。在监控安防方面，能够对监控画面中的人脸进行实时比对，快速识别犯罪嫌疑人或者重点关注对象。
- 机场与边境安全检查：通过量化旅客的面部、指纹等生物特征图像，和数据库中的信息比对，高效且精准地验证旅客身份，防止非法出入境等情况。
医疗领域
- 医学影像诊断：对X光、CT、MRI等医学影像进行特征量化。例如，在肿瘤检测中量化肿瘤的大小、形状、位置、边缘特征等，帮助医生更准确地判断肿瘤的性质，如良性还是恶性，还可以用于跟踪肿瘤在治疗过程中的变化情况。
- 辅助手术导航：在手术过程中，通过量化手术部位的图像特征，如骨骼结构、器官形态和位置等，为医生提供精准的手术导航，提高手术的安全性和精准度。
交通领域
- 无人驾驶技术：量化摄像头捕捉到的道路、交通标志、车辆和行人等图像的特征。比如识别交通标志的形状、颜色、文字信息，车辆的类型、位置、速度，行人的动作姿态等，从而做出合理的驾驶决策，确保行车安全。
- 智能交通管理：对交通监控摄像头拍摄的车辆图像进行特征量化，用于车辆牌照识别、车型分类等，实现交通流量监测、违章行为检测等功能。
文化艺术领域
- 艺术品鉴定与修复：量化绘画、雕塑等艺术品的图像特征，如笔触风格、色彩分布、纹理特征等，帮助鉴定艺术品的真伪、作者以及年代。在艺术品修复过程中，通过量化受损部分和原始部分的图像特征，能够更精准地进行修复还原。
- 数字文化遗产保护：对古建筑、古籍、古文物等进行数字化处理后，利用图像特征量化来记录它们的细节特征，便于长期保存、研究和展示。
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