拆穿数据胡扯(信息驱动世界的生存指南) 统计 作者
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作者作者
出版社中信出版集团股份有限公司
ISBN9787521738797
出版时间2021-09
装帧平装
开本16
页数400页
定价79元
货号701_9787521738797
上书时间2024-12-20
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商品详情
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主编：
这是一本教读者如何从众多的信息中辨识真正有用的信息、数据和观点的实用读物。，信息噪声常把自己包装成大数据和神奇算法的模样，用量化信息震慑读者。如何分辨其中哪些是真正有用的信息，哪些只是胡说八道的噪声？
在本书开头，作者定义了胡扯（老派胡扯与新派胡扯），讨论了胡扯在我们进化史中的深层起源，并解释了在的数字环境中胡扯能迅速扩散的原因；
接下来，两位作者对打着数学和统计学幌子的各种信息噪声一一进行剖析，通过举例让读者掌握分辨信号与噪声的基本技能；
后，作者还提醒读者如何友好、善意地“当面指斥胡扯”，以及如何完善自身。
读完这本书吧，让我们都能有底气地当面指斥胡扯，在这个大数据时代、算法时代摆脱海量信息噪声的困扰。
目录：
序1 科学地对抗科学的胡扯的“胡扯” / v
序2 拨开扯淡的迷雾 / ix
序3 闲得没事也别胡扯 / ii
前 言 / xvii
章 胡扯无处不在
惯于欺骗的甲壳类动物和狡猾的乌鸦 / 003
狡辩之词和律师的语言 / 008
谎言传千里，难出门 / 012
第2 章 媒体、信息和错误信息
印刷厂是妓院 / 022
不加渲染的事实宛若凤毛麟角 / 025
偏见、个人化和对立 / 029
错误信息和虚信息 / 033
新型造者 / 037
第3 章 胡扯的本质
胡扯与黑箱 / 048
刑事机器学 / 051
第4 章 因果关系
夜晚天空红艳艳，水手脸上笑容现 / 060
关于因果关系的思 / 064
相关不会增加报纸 / 068
延迟享乐与共同原因 / 076
伪相关 / 078
吸烟不会导致？ / 083
如果其他方法都行不通，那人为控吧 / 084
第5 章 数字与胡扯
提取数字 / 095
有害的百分比 / 098
古德哈特定律 / 106
数学滥用 / 110
僵尸统据 / 115
第6 章 选择偏倚
你看到什么取决于你看的是哪儿 / 126
隐藏在墨菲定律背后的原因 / 129
帅哥和程序员 / 137
音乐才华的致命危险 / 143
消除选择偏倚 / 148
第7 章 数据可视化
数据可视化的发端 / 158
鸭子！ / 162
鞋和丑陋的继姐 / 166
邪恶的轴 / 177
比例油墨 / 192
第8 章 大数据与胡扯
机器是怎么看到东西的 / 213
废料进，废品出 / 219
同恋雷达和胡扯的结论 / 221
机器是怎么思的 / 226
机器为什么失败 / 230
第9 章 科学的易感
检察官谬误 / 242
p 值纵和发表偏倚 / 251
点击诱饵科学 / 260
胡扯科学的市场 / 265
科学为什么有用 / 271
0 章 辨别胡扯
1. 质疑信息来源 / 278
2. 小心不公的比较 / 281
3．如果好得或糟糕得不像是真的…… / 284
4. 从数量级虑 / 287
5. 避证真偏差 / 292
6. 虑多个设 / 295
辨别网上的胡扯 / 296
1 章 驳斥胡扯
使用归谬法 / 306
要让人难以忘记 / 308
寻找反例 / 311
使用类比 / 312
重新绘制图表 / 314
使用零模型 / 316
揭穿者心理 / 319
致 谢 / 329
注 释 / 333
参文献 / 349
内容简介：
“用数据说话”是互联网时代的通用思维方式，有人说数据不会骗人，真的是这样吗？
x让人看不懂的数据分析和神奇算法
x莫名奇妙的数学方程
x强行联系因果的统计学
x某些新闻报道或ppt中花里胡哨的图表
我们都曾经或正在被这些东西蒙蔽，却往往毫无察觉，甚至乐在其中！
一些貌似可靠的数据来源，也可能藏着一本正经的胡说八道。比如ted演讲中的统字、纽约时报等媒体报道的大数据分析新算法、甚至是医学期刊中的诊断数据虚信息都有可能鱼目混珠，而你能分辨其中哪些是真正有用的信息，哪些只是胡扯吗？
对此，华盛顿大学专门开发了一门尚未开课即爆满的公开课，而这本书正是源自这门引发热议的课程。
两位作者花了多年时间研究打着数学和统计学幌子的胡扯，犀利幽默地对它们分门别类一一剖析，帮助我们培养批判思维，有效分析海量数据和观点，拆穿无用数据的精致，在信息时代做个游刃有余的明白人。
话说回来，除了你如何识别数据胡扯，当你迫不得已需要胡扯时，它也会成为一本实强的工具书呢！
作者简介：
美国华盛顿大物学系教授。他研究流行病如何在人群中传播，以及信息如何大规模地在生物和社会系统中流动——从细胞内对基因表达的控制到社交媒体上错误信息的传播。他广为人知的是跨界整合自然科学和社会科学思想的能力，特别是在信息研究领域造诣很深。他发表了多篇前瞻的文章，涉及信息科学、计算机科学、控制论、进化生物学、信息论、科学哲学、物理学等方面，其中有很多发表在自然科学美国科学院院刊上。 美国华盛顿大学信息学院副教授、公众知情中心主任。
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