应用回归分析(第5版) 大中专文科经管 何晓群,刘文卿
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作者何晓群,刘文卿
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300270517
出版时间2019-07
版次5
装帧平装
开本16
页数283页
字数426千字
定价36元
货号121_9787300270517
上书时间2024-07-03
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商品详情
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目录：
章回归分析概述
1.1变量间的统计关系
1.2回归方程与回归名称的由来
1.3回归分析的主要内容及其一般模型
1.4建立实际问题回归模型的过程
1.5回归分析应用与发展述评
思与练
第2章一元线回归
2.1一元线回归模型
2.2参数β0，β1的估计
2.3小二乘估计的质
2.4回归方程的显著检验
2.5残差分析
2.6回归系数的区间估计
2.7预测和控制
2.8本章小结与评注
思与练
第3章多元线回归
3.1多元线回归模型
3.2回归参数的估计
3.3参数估计量的质
3.4回归方程的显著检验
3.5中心化和标准化
3.6相关阵与偏相关系数
3.7本章小结与评注
思与练
第4章违背基本设的情况
4.1异方差产生的背景和原因
4.2一元加权小二乘估计
4.3多元加权小二乘估计
4.4自相关问题及其处理
4.5boxcox变换
4.6异常值与强影响点
4.7本章小结与评注
思与练
第5章自变量选择与逐步回归
5.1自变量选择对估计和预测的影响5.2所有子集回归
5.3逐步回归
5.4本章小结与评注
思与练
第6章多重共线的情形及其处理
6.1多重共线产生的背景和原因
6.2多重共线对回归模型的影响
6.3多重共线的诊断
6.4消除多重共线的方法
6.5本章小结与评注
思与练
第7章岭回归
7.1岭回归估计的定义
7.2岭回归估计的质
7.3岭迹分析
7.4岭参数k的选择
7.5用岭回归选择变量
7.6本章小结与评注
思与练
第8章主成分回归与偏小二乘
8.1主成分回归
8.2偏小二乘
8.3本章小结与评注
思与练
第9章非线回归
9.1可化为线回归的曲线回归
9.2多项式回归
9.3非线模型
9.4本章小结与评注
思与练
0章含定变量的回归模型
10.1自变量含定变量的回归模型
10.2自变量含定变量的回归模型的应用
10.3因变量是定变量的回归模型
10.4logistic回归模型
10.5多类别logistic回归
10.6因变量顺序数据的回归
10.7本章小结与评注思与练
部分练题参
附录
参文献
内容简介：
全书共分10章。章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线回归的参数估计、显著检验及其应用；第4章对违背回归模型基本设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法，在这一章增加了boxcox变换；第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法；第6章多重共线的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题加以讨论；第7章介绍的岭回归估计是解决共线问题的一种非常实用的方法；第8章介绍了主成分回归与偏小二乘；第9章介绍了可化为线回归的曲线回归、多项式回归，以及不能线化的非线回归模型的计算；0章分别介绍了自变量中含定变量和因变量是定变量的回归问题，以及因变量是多类别和有序变量的回归问题。
第5版继续保持了理论与实践相结合的特，更新了一批更具有现实意义的实例。在统计方法的计算实施方面，第4版是以软件为主，以a软件为辅，第5版改为以软件为主，以r软件为辅。尤其是软件中的几个重要统计量的计算方法，第5版也做了更详细的讲述。
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