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统计分析教材:抽样调查与SPSS应用

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20 2.9折 68 八五品

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湖南长沙
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作者杜智敏 著

出版社电子工业出版社

出版时间2010-05

版次1

装帧平装

货号10ff

上书时间2024-07-05

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品相描述:八五品
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图书标准信息
  • 作者 杜智敏 著
  • 出版社 电子工业出版社
  • 出版时间 2010-05
  • 版次 1
  • ISBN 9787121108679
  • 定价 68.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 792页
  • 字数 1165千字
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】
《统计分析教材·抽样调查与SPSS应用》是作者结合自己多年来的研究生教学及课题研、调研工作的实践,并在吸取国内外相关研究成果的基础上编写而成。全书的内容编排与抽样调查的实施过程密相呼应。共设置有12章,在从总体上对抽样调查论述之后,第2、3章分别介绍纸质问卷和网络问卷的设计、抽样设计以及对样本数据的采集;第4章则是在采集数据之后如何净化数据、建立数据文件以及分析前的统计预处理;第5章至第10章介绍对调查数据的统计分析,主要包括调查数据的分布特征、不同调查群体差异的比较、调查项目之间的相关关系和不确定性因果关系以及对调查对象的分类;第11章为问卷的信度与效度分析,并将主成分分析与因子分析做了较为详尽的介绍;第12章介绍调查报告的撰写。《统计分析教材·抽样调查与SPSS应用》可作为高等学校社会科学类专业、师范院校本科生、研究生相关课程的教材或参考书、教师教学的参考以及其他科类本科生与研究生开展社会调查的指导书;可作为对中小学教师及校长的培训教材,也可供从事社会科学研究的实际工作者及各级管理部门、企事业单位、各种媒体等开展调查研究时,辅佐调查者工作的参考资料。
【作者简介】
杜智敏,研究员,全国学习科学研究会学术委员会副主任,全国大学学习科学研究会副理事长、学术委员会副主任,北京市高教学会学习科学研究会原理事长,现副理事长、学术委员会主任。退休前为北京航空航天大学高等教育研究所副所长、主要专业方向为应用统计和学习学,长期从事研究生统计分析课程的教学工作。曾被评为航空工业部优秀教师,多次被评勾北京市教育系统先进工作者、教书育人先进工作者和校先进工作者,研究生教学和管理工作获校“思达”奖教金一等奖。
曾参与式主持完成国家、北京市哲学社会科学及中国高教学会的“八五”、“九五”、“十五”多项教育研究课题,其中包括主持完成了对全国近万名大学生的学习策略调查、对北京市大学生的学情调查等研究课题。多年来、发表论文数十篇,出版著作8部。
【目录】
第1章概论
1.1社会调查与抽样调查
1.2抽样调查的原理
1.3抽样调查的过程
1.4文献的收集与研读
1.5调查研究人员应具有的品格
1.6统计分析的有力工具——SPSS
本章小结
第2章问卷设计
2.1问卷的结构与类型
2.2问卷的质量标准
2.3概念的操作化——问卷设计的基础
2.4问卷的形成过程
2.5问卷的编制
2.6网络问卷的设计
2.7问卷设计案例
本章小结
第3章抽样
3.1抽样概述
3.2抽样方法
3.3样本容量的确定
3.4样本数据的采集——自填式问卷调查的实施
3.5调查中的非抽样误差
3.6抽样设计案例——对专业技术人员现状的抽样调查
本章小结
第4章调查数据的预处理
4.1答卷的审核与编码
4.2建立SPSS格式的数据文件
4.3数据的净化
4.4统计分析前对数据的预处理
本章小结
第5章对样本数据的频数分析──统计图表的制作
5.1一个单选题或填空题的频数分析
5.2多个单选题交叉分组下的频数分析
5.3多项选择题的频数分析——多响应变量分析
5.4利用Graphs制作统计图
5.5统计图的编辑与利用
5.6利用Excel绘制统计图
本章小结
第6章数据的特征量数与参数估计
6.1数据的集中趋势
6.2数据的离中趋势
6.3偏度与峰度
6.4对调查总体特征量数的估计
6.5相对量数
6.6利用SPSS估计总体的未知参数
6.7利用SPSS计算不同群体的特征量数
本章小结
第7章不同群体的差异比较
7.1假设检验概述
7.2统计检验的前期工作——对数据分布特征的检验
7.3两个独立样本差异的显著性检验——两个群体差异的比较之一
7.4两个配对样本差异的显著性检验——两个群体差异的比较之二
7.5单因素方差分析——多个群体差异的比较之一
7.6多个样本的非参数检验——多个群体差异的比较之二
7.7对比例的一致性检验
本章小结
第8章事物间的相关关系
8.1相关关系概述
8.2对两个定性变量的相关分析
8.3定量变量的相关分析
8.4两个事物之间关系的进一步分析
8.5单变量多因素方差分析
本章小结
第9章事物间的非确定性因果关系
9.1一元线性回归分析
9.2多元线性回归分析
9.3利用Linear进行线性回归分析
9.4曲线估计
9.5最优尺度回归
9.6路径分析
本章小结
第10章对调查对象的分类
10.1距离与相似性度量
10.2分层聚类
10.3K-均值聚类
本章小结
第11章问卷的质量分析
11.1问卷的项目分析
11.2问卷的信度分析
11.3问卷的效度分析
11.4主成分分析
11.5因子分析
本章小结
第12章调查报告的撰写
12.1形成调查报告的过程
12.2抽样调查报告的撰写
本章小结
参考文献
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