大数据技术基础(高等职业教育财务类专业重构系列教材) 大中专理科计算机 编者:喻竹//牛永芹//韩英锋|责编:张巧玲 新华正版
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作者编者:喻竹//牛永芹//韩英锋|责编:张巧玲
出版社立信会计
ISBN9787542971715
出版时间2024-01
版次1
装帧平装
开本16
页数305页
定价49元
货号737_9787542971715
上书时间2024-07-05
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商品详情
- 品相描述：全新
- 正版特价新书
- 商品描述
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目录：
部分 财务大数据认知
项目一 财务大数据认知
任务一 初识财务大数据
任务二 财务大数据处理工具
第二部分 大数据技术基础知识
项目二 python环境配置与使用
任务一 搭建python开发环境
任务二 使用jupyter notebook编写程序
项目三 python语法基础
任务一 信息输入与输出
任务二 变量及变量命名
项目四 python基本数据类型
任务一 数字类型
任务二 字符串类型
项目五 python程序设计
任务一 分支结构程序设计
任务二 循环结构程序设计
项目六 python组合数据类型
任务一 列表
任务二 字典
项目七 python函数
任务一 函数的定义
任务二 函数的调用
第三部分 财务大数据技术运用
项目八 财务大数据获取
任务一 文件数据获取
任务二 网络数据爬取
项目九 财务大数据清洗与统计
任务一 初识数据分析工具pandas
任务二 财务大数据清洗
任务三 财务大数据汇
任务四 财务大数据统计
项目十 财务大数据分析与可视化
任务一 初识绘图工具库matplotlib
任务二 pyecharts交互式图形绘制
内容简介：
本书从商科类专业需求出发，介绍了大数据技术的基本概念与应用。全书主要内容包括走进大数据，认识云计算、物联网、人工智能，大数据采集清洗，数据存储管理，数据挖掘分析，大数据可视化，大数据安全，综合实战案例。本书注重理论与实践作相结合，通过大量案例帮助快速了解并掌握大数据相关技术，具有较强的系统、可读和实用。为了利教便学，部分学资源（如作录频、微课等）以二维码形式提供在相关内容旁，可扫描获取。此外，本书另配有课件、教案、课程标准等资源，供教师使用。
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