网络信息内容安全 第2版·微课版 大中专理科科技综合 作者 新华正版
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全新
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作者作者
出版社清华大学出版社
ISBN9787302609858
出版时间2022-08
版次2
装帧平装
开本16
页数304页
字数439千字
定价69元
货号732_9787302609858
上书时间2024-06-16
商品详情
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正版特价新书
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主编:
"目前市面上缺乏对网络信息内容等技术进行系统介绍的书籍,本书以研究课程为特征,着重培养的思能力和初步的研究能力,可以让授课教师和迅速了解网络信息内容安全的核心技术,同时还能让大家了解网络信息内容安全的实际应用。本书主要面向高等院校本科生,理论与应用相结合,是本书一大特。编排内容时兼顾了学科前沿研究和实际应用背景。通过该书,有助于发掘的科研兴趣,提升的业层次,满足人才市场的需求。
"
目录:
章绪论
1.1网络信息内容安全的背景
1.1.1我国互联网发展现状
1.1.2网络信息内容特点
1.2网络信息内容安全的概念
1.2.1网络信息内容安全的定义
1.2.2网络信息内容安全的特点
1.2.3网络信息内容安全的范畴
1.2.4网络信息内容安全的研究方法
1.3主流网络信息安全产品简介
1.3.1部门主导的项目
1.3.2科研院所或企业的项目与产品
1.4网络信息内容安全研究的意义
1.5网络信息内容安全的未来及发展趋势
1.6本章小结
题
第2章网络信息的获取
2.1互联网信息分类
2.1.1网络流量信息
2.1.2网络媒体信息
2.2网络媒体信息的获取
2.2.1网络媒体信息获取方法分类
2.2.2网络媒体信息获取的一般流程
2.2.3网络媒体信息获取方法特点
2.2.4网络媒体信息获取方法质量评价标准
2.3网络媒体信息获取的难点分析
2.3.1数据抓取策略
2.3.2网络信息内容下载缓存
2.3.3网络信息内容并发下载
2.4网络媒体信息获取的典型方法
2.4.1需身份认证静态媒体发布信息获取
2.4.2内嵌脚本语言片段的动态网页信息获取
2.4.3基于浏览器模拟实现网络媒体信息获取
2.5网络流量信息的获取
2.5.1网络流量信息获取的一般流程
2.5.2网络流量信息获取的分类
2.5.3网络流量信息获取的难点分析
2.5.4linux和windows环境下的流量信息获取
2.6本章小结
题
第3章网络信息内容处理技术
3.1网络信息内容处理概述
3.1.1网络信息内容处理一般流程
3.1.2文本信息内容预处理技术
3.1.3网络信息内容中数据信息的预处理
3.2语义特征抽取
3.2.1词级别语义特征
3.2.2亚词级别语义特征
3.2.3语义与语用级别语义特征
3.2.4汉语的语义特征抽取
3.3特征子集选取方法
3.3.1特征子集选择概述
3.3.2文档频率阈值法
3.3.3tf-idf法
3.3.4信噪比法
3.4网络信息内容安全分析
3.4.1网络信息内容安全分析方法概述
3.4.2分类分析方法
3.4.3聚类分析方法
3.4.4关联分析法
3.4.5安全分析常用算法
3.5本章小结
题
第4章网络流量分析及入侵检测
4.1网络流量分析概述
4.1.1网络流量分析目的及现状
4.1.2网络流量分析定义及特
4.1.3网络流量分析流程概述
4.2网络流量获取
4.2.1网络流量获取的一般方法
4.2.2网络流量采集典型数据集
4.3常用的流量分析模型及方法
4.3.1端分析
4.3.2特征码分析
4.3.3统计特征分析
4.3.4网络流量分析常见模型
4.4网络流量预测系统
4.4.1整体布局设计
4.4.2系统结构设计
4.4.3功能模块设计
4.5流量分析在入侵检测中的应用
4.5.1入侵检测系统
4.5.2常见入侵检测系统
4.6基于聚类的入侵检测分析
4.6.1基于聚类的入侵检测一般流程
4.6.2基于k-means的入侵检测技术
4.6.3k-means聚类入侵算法改进
4.7本章小结
题
第5章网络信息内容过滤
5.1网络信息内容过滤概述
5.1.1网络信息内容过滤的定义
5.1.2网络信息内容过滤的
5.1.3网络信息内容过滤的意义
5.2网络信息内容过滤技术的分类
5.2.1根据过滤方法分类
5.2.2根据作的主动分类
5.2.3根据过滤位置分类
5.2.4根据过滤的不同应用分类
5.3网络信息内容过滤的一般流程
5.4网络信息内容过滤模型
5.4.1布尔模型
5.4.2向量空间模型
5.4.3神经网络模型
5.5网络信息内容过滤的主要方法
5.5.1统计方法
5.5.2逻辑方法
5.6网络信息内容过滤典型系统
5.6.1基于多agents的过滤系统
5.6.2基于文本匹配的过滤系统
5.6.3基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤
5.7本章小结
题
第6章话题检测与跟踪
6.1话题检测与跟踪概述
6.1.1话题检测与跟踪的定义
6.1.2话题检测与跟踪的特点
6.1.3话题检测与跟踪的意义
6.2话题检测与跟踪的任务
6.2.1报道切分
6.2.2报道检测
6.2.3关联检测
6.2.4话题检测
6.2.5话题跟踪
6.3话题检测与跟踪的研究体系
6.4相关研究现状
6.4.1关联检测
6.4.2话题跟踪
6.4.3话题检测
6.4.4跨语言话题检测与跟踪
6.5话题检测与跟踪的一般系统模型
6.5.1话题/报道模型
6.5.2相似度计算
6.5.3聚类分析策略
6.6话题检测与跟踪的效果评价
6.6.1话题检测与跟踪使用的语料
6.6.2话题检测与跟踪的评测体系
6.7话题检测与跟踪的发展趋势
6.8本章小结
题
第7章社会网络分析
7.1社会网络分析概述
7.1.1社会网络的定义
7.1.2社会网络分析的含义及主要内容
7.1.3社会网络分析的意义
7.2社会网络分析的研究体系
7.2.1中心分析
7.2.2凝聚子群分析
7.2.3核心-边缘结构分析
7.3社会网络分析的一般模型
7.3.1社会网络的构建
7.3.2社会网络的发现
7.3.3节点地位评估
7.4社会网络分析常用方法
7.4.1基于命名实体检索结果的社会网络构建
7.4.2基于pagerank的社会网络节点重要评估
7.5社会网络分析的安全应用
7.5.1社会挖掘和话题监控的互动模型研究
7.5.2网络水军检测
7.5.3中文新闻文档自动文摘
7.6社会网络分析的发展趋势
7.7本章小结
题
第8章网络舆情分析
8.1网络舆情分析概述
8.1.1网络舆情分析的概念
8.1.2网络舆情分析的特点
8.1.3网络舆情分析的意义
8.2网络舆情分析的关键技术
8.2.1信息采集技术
8.2.2舆情热点发现技术
8.2.3热点评估和跟踪
8.2.4舆情等级评估
8.3网络舆情分析的系统框架
8.4网络舆情分析常用方法
8.4.1高网络信息深度抽取
8.4.2高能信息自动提取机器人技术
8.4.3基于语义的海量文本特征快速提取与分类
8.4.4多媒体群件理解技术
8.4.5非结构信息自组织聚合表达
8.4.6网络舆情情感分析
8.5网络舆情分析典型系统的实现
8.5.1网络舆情系统框架设计
8.5.2舆情数据预处理
8.5.3舆情数据聚类分析
8.5.4网络舆情分析处理
8.6网络舆情分析的发展趋势
8.7本章小结
题
第9章开源情报分析
9.1基本概念
9.1.1开源情报分析的概念
9.1.2开源情报分析的价值
9.2开源情报分析的发展和研究
9.3开源情报分析的指标
9.3.1信息源可靠度
9.3.2信息内容可靠度
9.4开源情报大数据分析方法
9.4.1数据定量分析
9.4.2多源数据融合
9.4.3相关分析
9.5开源情报分析系统框架
9.5.1系统框架
9.5.2处理流程
9.6开源情报分析的发展趋势
9.7本章小结
题
0章恶意代码挖掘和检测
10.1基本概念
10.1.1应用背景
10.1.2恶意代码定义和种类
10.2恶意代码挖掘分析技术
10.2.1恶意代码检测一般流程
10.2.2静态检测分析技术
10.2.3动态检测分析技术
10.2.4恶意代码反检测技术
10.3恶意代码检测预处理及特征提取
10.3.1恶意代码预处理
10.3.2恶意代码特征提取
10.3.3恶意代码特征选择
10.4恶意代码挖掘检测
10.4.1特征空间和决策边界
10.4.2常见恶意代码检测算法
10.4.3恶意代码检测模型能评价
10.4.4恶意代码检测评价指标
10.5基于主动学的恶意代码检测实战
10.5.1主动学的检测流程
10.5.2特征的提取与处理
10.5.3基于优选特征距离的样本选择策略
10.5.4基于小估计风险的样本标记策略
10.5.5算法设计与实现
10.6恶意代码检测应用难点及发展趋势
10.6.1恶意代码检测应用难点
10.6.2恶意代码检测发展趋势
10.7本章小结
题
参文献
内容简介:
网络信息内容安全技术是信息安全领域的一个研究方向,汇集了安全分析、机器学及人工智能等学科知识,有着广阔的应用前景。本书共10章,介绍了与网络信息内容安全处理技术相关的基本概念、理论方法和近期新研究进展。在编写中着重阐述了信息内容安全的若干关键技术——网络流量分析及入侵检测、网络信息内容过滤、话题检测与跟踪、社会网络分析、网络舆情分析、开源情报分析、恶意代码挖掘和检测等。本书内容全面,案例丰富,既有对网络信息内容安全基础知识和理论模型的介绍,也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述,可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业高年级本科生的教材或参书,也可供从事信息技术、数据挖掘、人工智能、管理科学、战略研究等相关领域研究的教师、和科研工作者参,借以提供思路和技术支撑。
作者简介:
杨黎斌,男,西北大学工学博士,理工大学博士后,现为西北大学网络空间安全学院副教授。主持有自然科学、242安全专项、陕西省重点研发等十余项课题。近5年来以作者或通讯作者发表科研13篇,其中ci收录10余篇。为本科生讲授信息内容安全课程,为讲授网络信息安全技术等课程。
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