应用计量经济学（第二版）/新编21世纪经济学系列教材

图书标准信息

• 作者 赵国庆 著
• 出版社 中国人民大学出版社
• 出版时间 2017-01
• 版次 2
• ISBN 9787300237060
• 定价 28.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 216页
• 丛书 新编21世纪经济学系列教材

【内容简介】

　　本书旨在使读者掌握常用的计量经济理论与方法，强调以解决实际问题为导向。习题的 计算是理解计量经济学必不可少的重要环节，本书每章都配备了大量的习题，并给出了详细 的解答。本书主要内容如下：两变量回归分析中，*小二乘法的计算、估计结果评价与检验; k变量线性回归模型的估计、模型评价指标及检验统计量;误差项不相关与同方差假设 条件不成立时的估计与检验;模型中虚拟变量的使用、经济结构变化的检验、分布滞后模型的估计;联立方程组模型的偏误、识别及TSLS估计量。二元选择、受限因变量、面板数据以及SUR模型的估计与检验;本书*后给出利用EViews对经济问题进行建模的部分案例。

【作者简介】

　　赵国庆，中国人民大学经济学院教授、博士生导师，日本京都大学经济学博士。主要研究方向为计量经济学理论与应用。在 International Journal of Production Economics， Japanese Economic Review， China & World Economy，《经济学季刊》，《金融研究》，《数量经济&技术经济研究》，《统计研究》等国内外专业杂志发表论文60余篇。负责和承担过国家省部委等多个科研项目。浙江大学、华侨大学兼职教授，日本关西学院大学客座教授。中国数量经济学会学术委员会副主任。
　　主要成果:
　　1. Unit Root Analyses of the Causality between Japanese Money and Income， Japanese Economic Review，1997.（with Morimune. K.）
　　2. Heuristics for Replenishment with Linear Decreasing Demand， International Journal of Production Economics，2001.（with Yang. J. and Rand G.K.）
　　3. Uncovering the Relationship between FDI， Human Capital and Technological Progress in Chinese High-technology Industries， China & World Economy，2010.（with Zhang Z.） 

【目录】

第一章 数据分析基础     1
1．1 均值与方差    1  
1．2 相关分析    7  
1．3 假设检验    11  
习题    16  
习题解答与提示    16   
第二章 一元线性回归模型     17  
2．1 模型的假定    17  
2．2 参数的最小二乘估计    18  
2．3 最小二乘估计量的性质    22  
2．4 系数的显著性检验    27  
2．5 预测误差和预测区间    30  
习题    33  
习题解答与提示    35   
第三章 多元线性回归分析     42  
3．1  k变量回归模型的假定    42  
3．2 参数的最小二乘估计    43  
3．3 最小二乘估计量的性质    45  
3．4 决定系数和修正的决定系数    47  
3．5 估计结果的检验    48  
3．6 多重共线性    53  
习题    56  
习题解答与提示    59 
第四章 模型中误差项假定的诸问题     67  
4．1 广义最小二乘估计    67  
4．2 序列相关    70  
4．3 异方差性    84  
习题    90  
习题解答与提示    93   
第五章 线性模型的扩展     99  
5．1 模型的类型与变换    99  
5．2 虚拟变量的使用    103  
5．3 结构变化的检验    108  
5．4 分布滞后模型    111  
5．5 工具变量法    126  
习题    127  
习题解答与提示    128   
第六章 联立方程组模型的估计     132  
6．1 联立方程组模型的结构式与简化式    132  
6．2 联立方程组模型估计的偏误    133  
6．3 间接最小二乘法    134  
6．4 识别问题    135  
6．5 两阶段最小二乘估计    138  
6．6 模拟分析    141  
习题    142  
习题解答与提示    143   
第七章 估计方法的扩展     149  
7．1 离散选择模型    149  
7．2 受限因变量模型    155  
7．3 面板数据分析    160  
7．4 SUR模型    166  
习题    169  
习题解答与提示    170   
第八章 计量软件EViews入门     176  
8．1 EViews的主要功能    176  
8．2 EViews的基本规则    178  
8．3 EViews中方程的设定与估计    183  
8．4 EViews中变量的引用和显示    191  
8．5 EViews中矩阵的运算    194  
8．6 EViews中View键的使用    196   
附表 统计表     200   
参考文献     205