• 数据治理 工业企业数字化转型之道 第2版
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数据治理 工业企业数字化转型之道 第2版

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38 2.4折 158 八五品

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作者祝守宇

出版社电子工业出版社

出版时间2023-11

版次1

装帧平装

上书时间2024-12-27

滇畔书舍

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品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 祝守宇
  • 出版社 电子工业出版社
  • 出版时间 2023-11
  • 版次 1
  • ISBN 9787121465529
  • 定价 158.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 页数 596页
  • 字数 0.81千字
【内容简介】


本书是一本全面关注企业数据治理方面的工具书,主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等;体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本与管理体系;工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等;实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等;案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例,为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。
本书是大数据应用技术工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的结和凝聚,既具有理论高度,也具备面向中国企业的可实。参与本书编著的作者均为各企业的数据治理专家,所有案例均来自这些企业的实践。
对企业的基层管理者或初入职场的人士来说,本书是充分认识数据治理意义、组织进行数据治理的具体方案和工具手册;对企业中层管理者来说,本书是一本配合企业数据治理的纲领指南;对企业高层管理者来说,本书是一本推动企业数据治理的方。本书还适合作为高校的mba、emba教材。

【作者简介】


"祝守宇
中国航天科工集团航天云网公司副经理、大数据应用技术工程实验室主任、教授级工程师。
曾获1997年美国贝尔实验室裁金奖、美国电信管理协会(tmf)年度新产品大奖、北京市科技进步一次、北京市科技进步两次。先后主持重量重大产业专项十余项,拥有美国和中国发明专利十余项。长期从事互联网、大数据、复杂软件系统、移动通信、网络安全等领域的研究和产业化工作,是航天科工集团“五重大一专项”集团特聘专家。

蔡春久
数治云联合创始人,大数据技术标准推进委员会数据资产专家,数据工匠俱乐部创始人。具有20余年的it咨询和数据治理行业经验, 为中国石化、南方电网、电投、中国核集团、腾讯等80余家世界500强企业提供数据治理服务。"

精彩书评:

"本书较好地满足了读者理解大数据治理框架的需要,系统地阐述了大数据治理的体系、工具、实施等诸方面,提出和分析了主要类别大数据治理的解决方案;通过对典型行业大数据治理实践的察,深入浅出地介绍了当今主流的大数据技术与台。本书具有可参照、可作和可读,是大数据治理领域少见的参书,值得一读。

院院士、中国互联网研究院技术专家委员会主任,高金吉

数据是企业的核心资产,要加大数据治理工作的力度,建立数据资产化管理体系,明确数据采集和管理职责,制定统一的数据标准,搭建集成、统一的数据管理台,实现数据的资产化、集中化、台化管理,确保数据的及时、准确和完整,提高数据集成共享能力,充分挖掘数据资产价值,夯实数字化转型基础。本书结合大数据、区块链、移动互联、人工智能等前沿技术,在数据治理和数据共享交换等方面为企业提供相关的建议和技术指南,值得有志于数据治理技术研究与应用的企业和个人一读。

院院士、学院计算技术研究所研究员,倪光南

本书借助大数据领域的工程技术研究台——大数据应用技术工程实验室在大数据、数据治理等方面的技术积累和研究能力,对企业数据治理体系进行了系统、深入的阐释,展示了企业大数据治理、大数据应用、大数据管理的基础理论和实践体系,是一本值得界同仁认真研读的专业指导图书。

信息中心信息化和产业发展部主任、大数据发展专家咨询委员会秘书长,单志广

随着信息化技术的演进,网络技术的进步和应用的普及,产生了海量的数据。这些海量数据的生成为智能化技术的发展奠定了基础,也是经济、社会发展的新的契机,同时也带来了新的挑战,比如如何利用与开发数据?如何保护个人隐私?数据的所有权与数据共享的衡点到底在哪里?数据作为资产如何确权?数据治理是一个难题也是一个迫切需要解决的问题。而当前互联网发展方兴未艾。本书的出版像一场及时雨,它系统地回答了人们关心的一些问题,比如企业数据治理的核心价值、概念,以及主要内容、标准和框架等,是值得认真阅读和研究的图书。阅读本书可以给人以启发和思,有利于指导我们的实际工作,有效提高企业数据治理的水,促进互联网和智能制造产业的发展。

中国互联网协会副理事长、计算机网络与信息安全管理中心原主任,黄澄清

国际上的普遍共识是:数据是数字经济和第四次的新生产要素。智能制造、互联网、互联等各类名词,虽然阐述的角度有所不同,但共同点都是数据驱动与传统行业机理、知识相结合而形成的智能化发展,而实现这一智能化转型的重要基石是数据治理。从全球看,数据治理还处在起步的阶段,从技术、商业到法律都还面临一系列的挑战,而数据的治理更是任重道远,亟需实现从理论到实践的突破。本书对企业的数据治理进行了系统阐述,几乎涵盖了数据治理的各个方面,既有理论层面的分析,也有实战经验的结,可以指导企业建立健全数据治理体系,为更好释放数据生产要素的价值,实现数字化、智能化升级奠定坚实基础。

中国信息通信研究院副院长、互联网产业联盟秘书长,余晓晖

数据不仅是新生产要素,也是新生产力——数据生产力。数据生产力是在用“数据算力算法”定义世界,是知识创造者借助智能工具,基于能源、资源及数据这一新生产要素,构建的一种认识、适应和改造自然的新能力。人们对数据的价值创造、运行规律和本质特征的认知才刚刚开始。本书是对数据治理的理念、路径、方法进行的一次全面系统的探索和研究,有很多独到的见解,对数字化工作者具有非要重要的启示意义。

阿里研究院副院长、数字化企业研社副理事长、中国信息化百人会执行委员,安筱鹏

本书对数据治理的对象、主题、框架和方式等进行分析,使读者认识到数字经济时代数据流动的重要和巨大意义。从、国际标准、工具、很好实践等多方面进行阐述,详细介绍数据治理的方式、方法及数据治理策略,通过典型的实际案例,分析验证数据治理体系,使得该书具有较大的理论意义和应用推广价值。

学技术大学计算机科学与技术学院院长、ieee fellow、
acm fellow、acm杰出科学家,李向阳

本书以国际视角对数据治理的发展、演变及领域的实际应用进行阐述,涵盖了数据治理的方方面面,可以指导企业从无到有地建立健全数据治理体系,全面支撑高质量的数据分析与应用。本书对企业数据治理具有指导作用。
美国密歇根州立大学计算机系系主任及

大学讲席教授、ieee fellow、acm fellow,刘云浩

互联网是 5g 主要的应用领域之一,它将开创一个万物互联的时代,物均流量将是消费互联网人均流量的几百倍,连接数量也会从50亿发展到千亿级水。数据量的爆增将会带来云计算、大数据技术架构的新一轮转变,同时现有的数据治理模式也会受到严重挑战。本书从体系架构到治理工具,从实施路径到具体案例,给我们提供了的经验分享与专家意见。希望读者能够从中得到启发,制定出适合企业数据治理的发展规划。

中国联通大数据首席科学家,范济安

在数字化中,如果说数据是原油,那么数据治理则是输油管、炼油厂、储油库。数据治理实现了数据服务的互通、互信、互惠,使数据真正发挥价值。本书从企业数字化转型的战略和需求出发,系统地阐述了数据治理的要素、体系、工具和实施,通过大量案例介绍实战经验。本书视野宽广、立足前沿、内容翔实、深入浅出,是企业数字化转型的决策者、实施者和研究者难得的参书。

哈尔滨大学人工智能研究院院长、ieee fellow、acm杰出科学家,刘劼

本书融合了外数据治理的理论和技术体系,涵盖了企业数字化转型过程中所需要的数据治理技术架构、实施路径和参案例,可以有效指导企业全方位开展高质量的数据治理,是企业培训、员工培养的图书。

华中科技大学电子信息与通信学院院长、ieee fellow,邱才明

数据治理:企业数字化转型之道(第2版)一书有大量央企的数据治理实践案例,是在泛企业领域实践落地的典范图书,具有很强的实和指导,是数据治理从业人员的图书。
中国信息协会副会长,李红"
【目录】


篇趋势篇

章企业需要数据治理2

1.1的演变与发展趋势2

1.2大数据是智能化的核心基础6

1.3主要地区的大数据战略8

1.4企业数据的核心价值9

1.5我国各行业数据治理现状11

1.6数据治理是实现数据价值的基础13

1.7企业数据治理面临的困难与挑战14

第2章企业数据治理概述17

2.1相关概念和定义17

2.1.1数据与数据管理17

2.1.2大数据内涵及其特征17

2.1.3大数据的定义及其独特属18

2.1.4狭义数据治理与广义数据治理19

2.2数据的分类22

2.3数据治理的顶层架构25

2.3.1数据治理“五域模型”:管理视角25

2.3.2数据治理“屋”:技术视角26

2.3.3数据全生命周期27

2.4数据治理的核心内容28

第3章主流数据治理标准及框架介绍30

3.1国际标准30

3.2标准及模型30

3.3专业组织及理论框架32

3.4数据治理体系比较34

第4章数据治理的发展趋势37

4.1外数据治理体系的演变与发展37

4.2以组织为核心的数据治理体系建设38

……

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