人工神经网络技术及应用/机电工程师继续教育丛书

图书标准信息

• 作者 裴旭东 编；陈祥光
• 出版社 中国电力出版社
• 出版时间 2003-09
• 版次 1
• ISBN 9787508315959
• 定价 14.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 128页
• 字数 189千字

【内容简介】

本书为机电工程师继续教育丛书之一。本书以工程应用为背景，系统地阐述常用人工神经网络的基本原理、学习算法及分析方法，全书共分六章。第一章简述人工神经元的发展及一些领域的应用状况;第二章介绍感知器网络结构、算法及其应用;第三章讨论BP网络结构、算法改进及其应用实例;第四章介绍RBF网络结构、算法及其应用;第五章介绍Hopfield反馈网络的学习规则、稳定性及其应用;第六章介绍自组织人工神经网络的结构、基本学习算法及其应用。本书结合实际应用，适用性强。本书精选了一些工程实例，对读者掌握人工神经网络的理论和应用技术很有帮助。

  本书可作为工程技术人员、科研人员及大专院校高年级学生的参考书。

【目录】

序言

前言

第一章  概述

  第一节  人工神经网络的发展简史

  第二节  生物神经元系统

  第三节  人工神经网络模型

  第四节  人工神经网络的应用领域

第二章  感知器

  第一节  单层感知器网络

  第二节  多层感知器网络

  第三节  感知器的学习算法

  第四节  感知器应用举例

  第五节  本章小结

第三章  BP网络

  第一节  BP神经元模型

  第二节  BP网络结构

  第三节  BP学习算法

  第四节  BP算法的改进

  第五节  BP网络的应用

  第六节  本章小结

第四章  RBF网络

  第一节  RBF神经元模型

  第二节  RBF网络结构

  第三节  RBF学习算法

  第四节  RBF网络的应用

  第五节  本章小结

第五章  Hopfield反馈网络

  第一节  离散型Hopfield网络

  第二节  离散型Hopfield网络的应用

  第三节  连续型Hopfield

  第四节  连续型Hopfield网络的应用

  第五节  本章小结

第六章  自组织人工神经网络

  第一节  竞争学习的基本原理

  第二节  几种基本学习算法

  第三节  自组织特征映射网络

  第四节  自适应共振理论网络

  第五节  自组织网络应用举例

  第六节  本章小结

参考文献