• ChatGPT:读懂AI爆发背后的技术和产业逻辑 (项立刚 著)
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ChatGPT:读懂AI爆发背后的技术和产业逻辑 (项立刚 著)

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20.9 2.6折 79 九五品

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作者项立刚

出版社中国人民大学出版社

出版时间2023-06

版次1

装帧精装

货号8319

上书时间2024-09-27

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品相描述:九五品
图书标准信息
  • 作者 项立刚
  • 出版社 中国人民大学出版社
  • 出版时间 2023-06
  • 版次 1
  • ISBN 9787300317700
  • 定价 79.00元
  • 装帧 精装
  • 开本 32开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 304页
  • 字数 185千字
【内容简介】
新生事物的出现引发了一系列激烈的讨论,不难发现舆论声浪中夹杂着令人不安和无奈的概念混淆,甚至有人把ChatGPT等同于GPT,或等同于AI。对于新生事物,过度吹捧和质疑都是不科学的。
  本书的写作建立在大量调查研究和资讯的基础上,对ChatGPT、GPT和AI的发展进行了全面分析,帮助读者了解三者的不同,厘清ChatGPT的实质,看到GPT的技术突破,展望AI对人类社会的影响。
  本书力求做到:
  ◎厘清ChatGPT、GPT、AI等基本概念;
  ◎探讨ChatGPT今天已经达到什么水平以及可能带来的影响;
  ◎剖析ChatGPT所面临的近乎无解的困境;
  ◎介绍中国企业的类ChatGPT产品开发及应用情况;
  ◎阐明发展人工智能的初衷及发展水平高低的评判标准;
  ◎分析中美两国作为当今世界人工智能发展梯队各自的优缺点;
  ◎回应自ChatGPT爆火之后出现的一些舆论论调。
【作者简介】
项立刚

工信部高质量发展高层次咨询专家、蓝迪国际智库专家委员会专家,著有《5G时代》《5G机会》等专著,拥有多项智能互联网应用发明专利,被黄奇帆称为“能够系统性地把通信各个领域的知识纵横自如地讲清楚,又能够把握重点、纲举目张的大师”。

 

刘欣

毕业于北京大学新闻传播学院,曾在腾讯科技、字节跳动、G7等多家互联网平台负责内容、品牌、运营工作。目前在中国城乡建设协同创新平台任副秘书长,负责新基建领域工作,并担任多家科技企业品牌顾问。

 

项天舒

毕业于苏州大学设计学院,目前在明基BenQ大陆营销中心任职视觉设计师。曾参与完成国家社科基金艺术学项目“苏南地区中华老字号品牌形象设计研究”及国家社科基金艺术学重大项目“中国品牌形象设计与国际化发展研究”。
【目录】
第1章  认识 ChatGPT:会聊天的机器人

ChatGPT 是谁 //  003

ChatGPT 可以做哪些事 //  016

ChatGPT 核心的技术是什么 //   025

ChatGPT 在技术上的突破是什么 //  028

人工神经网络发展历史 //  034

 

第2章  ChatGPT 的创始人及其发展历程

“ChatGPT 之父”萨姆·阿尔特曼 //  039

ChatGPT 背后的 OpenAI//  044

面世五天注册百万用户与订阅服务的推出 //  050

新必应与 Copilot//  057

 

第3章  ChatGPT 目前的主要应用场景

聊天机器人 //  067

计算机程序的编写与调试 //  073

撰写报告 //  077

文学与艺术创作 //  083

 

 

第4章  ChatGPT 潜在的产业化方向——以“降本增效”为内核

企业服务 //  093

内容产业——AIGC//  100

服务业 //  106

工业和农业 //  117

小结 //  124

 

 

第5章  从互联网发展的三个阶段看 ChatGPT 的历史地位和机会

古典互联网:突破信息交互能力 //  130

移动互联网:生活服务体系的建构 //  134

智能互联网:社会管理、生产制造的变革 //  140

ChatGPT 的历史地位和机会 //  146

 

第6章  从复杂程度看 ChatGPT 承载的信息特点

语音信息承载即刻内容 //  153

文字信息承载既定内容 //  158

多媒体信息承载丰富情感 //  163

ChatGPT 的信息复杂程度与特点 //  168

 

第7章  ChatGPT 的竞争力和局限性

多模态大模型对自然语言处理能力的巨大提升 //  178

ChatGPT 发展过程中需要面对的问题 //  188

 

第8章  以变应变——中美两国产业界动态分析

美国企业的紧张情绪和应对之策 //  207

中国企业的突破与探索 //  222

从两会话题到创投热点 //  245

 

第9章  从中美两国 AI 产业发展的分析与比较看未来的产业机会

支撑人工智能的基础能力 //  255

人工智能的产业应用能力 //  270

 

后记 //   277

 

 
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