深度学习与计算机视觉

图书标准信息

• 作者 李晖晖；刘航
• 出版社 西北工业大学出版社
• 出版时间 2021-10
• 版次 1
• ISBN 9787561280058
• 定价 68.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 218页
• 字数 340千字

【内容简介】

本书涉及深度学习与计算机视觉两方面内容，主要内容包括深度学习的理论和计算机视觉的概念、历史起源及发展，深度学习在计算机视觉中的主要应用及研究现状，深度学习的框架，深度学习在计算机视觉领域应用的理论基础，深度学习在计算机视觉方面的应用以及几个应用框架的实际操作步骤和测试方法。

本书可作为普通高等学校计算机专业、自动化专业、电子信息专业本科高年级学生、研究生的教材，也可供从事深度学习及计算机视觉领域研究的科技工作者参考使用。

【作者简介】

李晖晖，女，1974年生， 2006年在西北工业大学自动化学院模式识别与智能系统专业获得工学博士学位，现为西北工业大学自动化学院副教授。主要从事图像处理、模式识别、机器视觉、人工智能等方向的研究。 刘航，男，1973年生， 博士，现为西北工业大学自动化学院副教授。主要从事网络协议设计与优化、无线感知、网络安全等方向的研究。

【目录】

第1章绪论

1.1什么是深度学习

1.2深度学习的起源和历史

1.3深度学习的发展

1.4什么是计算机视觉

1.5计算机视觉发展

1.6深度学习在计算机视觉领域的研究现状

第2章深度学习的框架

2.1Theano框架

2.2TensorFlow框架

2.3Keras框架

2.4PyTorch框架

2.5Caffe/Caffe2框架

2.6MXNet框架

2.7CNTK框架

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