Web容量规划之美

图书标准信息

• 作者 Arun Kejariwal；John Allspaw
• 出版社 中国电力出版社
• 出版时间 2018-04
• 版次 1
• ISBN 9787519831073
• 定价 58.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 页数 232页
• 字数 268千字

【内容简介】

在这本全新的实用指南中，本书作者提供了一个系统的、健壮的、实用的容量规划方法，而不是基于他们自己的经验和业内其他同行经验的理论模型。这些容量规划方法解决了网站运维，尤其是云计算带来的流量突增衍生的容量问题。本书主要内容有：了解在较大流量和压力下网站或移动应用程序上出现的问题。了解容量如何适应网站或移动应用程序的可用性和性能。使用测量和监控服务性能和使用率的工具。将测量数据转化为可靠的预测，并了解如何让趋势适应容量规划过程。与测量相关的部署概念：安装、配置和管理自动化。了解云自动扩缩能力如何使你提升和降低应用程序的容量。

【作者简介】

Arun Kejariwal是Machine Zone（MZ）的统计学习负责人，他领导一个很好研究团队，研究安装点击欺诈检测的新技术。此外，他的团队正在构建机器人检测、入侵检测和实时异常检测的新方法。他同时也为Twitter工作。John Allspaw在软件工程和运维领域已经工作了20多年，并在Friendster、Flickr和Ets担任工程主管职务。他是《The Art of Capacit Planning》和《Web Operations：Keeping the Data on Time》（都由O\\\'Reill出版）的作者。

【目录】

前言
章  容量规划的目标、问题和过程
  背景
  准备
  快捷但不太好的数学
  预测你的系统何时会崩溃
  用系统统计表呈现问题
  买东西，采购是一个过程
  性能与容量，两种不同的概念
  社交网站与开放式API的影响
  延展阅读
  关键章节
  参考资料
第2章  设定容量目标
  不同种类的需求和测量方法
    解读正式测量
    服务等级协议
    业务容量需求
    用户期望
  架构决策
    提供测量点
    资源瓶颈
    硬件决策（垂直、水平和对角扩展）
    灾难恢复
  延展阅读
  参考资料
第3章  测量：容量的单位
  容量跟踪工具
    度量指标采集系统基础
    轮询数据库和轮询数据库工具
    Ganglia
    SNMP
    将日志视为过去的度量指标
    监控可作为识别紧急问题的工具
    网络测量和规划
    负载均衡
  应用程序监控
    应用层的测量
    存储容量
    数据库容量
    找到数据库上限
    缓存系统
    缓存效率：工作集和动态数据
    确认缓存系统上限
    一个真实的示例：缓存测量
    特殊用途和多用途服务器
  API的使用率及其对容量的影响
  示例和现实
  小结
  延展阅读
    性能
    网络
    负载均衡
    存储
    数据库及缓存
  参考资料
第4章  趋势预测
  曲线拟合
    趋势、曲线、时间
    将应用程序级度量指标和系统统计进行关联
    数据库实例
    预测峰值驱动的资源使用量：Web服务器示例
    小数据集的附加说明
    自动预测
    安全因素
  采购
    采购时间：关键性度量指标
    适时库存
  增加容量后的影响
  长期趋势
    流量模式变更
    应用程序使用量变更和产品规划
  迭代和校准
    最好的猜测
    对角线扩展时机
  小结
  延展阅读
    采购或租赁
    时间-序列预测
    曲线拟合
    测量
  参考资料
第5章  部署
  自动化部署基本原理
    目标1：最小化提供新容量的时间
    目标2：变化集中分布
    目标3：决不登录单个服务器（针对管理）
    目标4：使新的服务器自动工作
    目标5：在简单的故障检测中保持一致性
  自动化安装工具
    准备操作系统镜像
    安装过程
  自动化部署
    定义角色和服务
    示例1：分离静态网页内容
    用户管理和访问控制
    决策
    示例2：多数据中心
  小结
  延展阅读
  参考资料
第6章  自动扩缩容
  挑战
    使用Amazon EC2进行自动扩缩容
    设计指南
    要求
    固定数量扩缩容
    扩缩容百分比
    百花齐放
    先进的方法
  小结
  延展阅读
  参考资料
附录A  虚拟化
附录B  处理瞬时增长
附录C  容量工具