pandas数据预处理详解

图书标准信息

• 作者 [日]Lombard 增田 秀人 著
• 出版社 水利水电出版社
• 出版时间 2021-11
• 版次 1
• ISBN 9787517098980
• 定价 128.00元
• 装帧 其他
• 开本 32开
• 纸张 胶版纸
• 页数 644页
• 字数 630.000千字

【内容简介】

Python 因其拥有强大的第三方软件库，广泛应用在人工智能开发、科学计算和数据分析
  中。而 pandas 就是一款基于 NumPy 的解决 Python 数据分析任务的软件库。在机器学习和数
  据科学中，因为很少有数据可以直接使用，所以对数据进行预处理就成为必不可少的工作。
  《Pandas 数据预处理详解》就利用数据处理必需的 pandas 库，从 pandas 基本操作、数据结构，
  到 pandas 将执行的各种任务，如汇总统计信息、检查缺失值 / 异常值 / 重复数据以及合并和分
  组数据等，通过简单易懂的示例，对预处理的基础知识和各种预处理方法进行了透彻讲解。学
  完本书，读者将能够顺利执行各种机器学习和数据分析任务。特别适合作为机器学习工程师、
  数据科学及科研工作者初学数据预处理的参考书，也适合作为案头手册，随时翻阅查看。

【作者简介】

Lombard 增田 秀人Lombard公司AI战略室 室长  先后在旧金山和东南亚创业，于2017年创建了机器学习学校\"codexa\"。企业培训讲师，曾在xPython Meet Up &Conference 2019发表演讲。

【目录】

本书就利用数据处理必需的pandas库, 从pandas基本操作、数据结构, 到pandas将执行的各种任务, 如汇总统计信息、检查缺失值/异常值/重复数据以及合并和分组数据等, 通过简单易懂的示例, 对预处理的基础知识和各种预处理方法进行了透彻讲解。