基于GIS的数量方法与应用
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九品
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作者[美]王法辉 著;姜世国、滕骏华 译
出版社商务印书馆
出版时间2009-06
版次1
装帧平装
货号K3
上书时间2024-07-19
商品详情
- 品相描述:九品
图书标准信息
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作者
[美]王法辉 著;姜世国、滕骏华 译
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出版社
商务印书馆
-
出版时间
2009-06
-
版次
1
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ISBN
9787100060929
-
定价
45.00元
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装帧
平装
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开本
16开
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纸张
胶版纸
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页数
313页
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字数
100千字
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正文语种
简体中文
- 【内容简介】
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《基于GIS的数量方法与应用》是GIS和计量方法在社会科学领域中各种应用的集中演示。在方法层面上,包括从简单的回归分析到线性规划和求解方程组;在应用层面上,包括城市与区域研究的一些典型问题,如市场和城市吸引范围的划分、便捷度的度量、区域增长模式的分析、城市用地的模拟,也涉猎更前沿的犯罪与健康问题。书中所附CD—ROM包含所有实例分析的数据和程序,以便各种层次的读者都可以通过学习来设计、解答自己的研究问题。
- 【作者简介】
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王法辉,1988年北京大学地理系毕业后留校任教,1991年留学俄亥俄州立大学,1993年获经济学硕士学位,1995年获城市与区域规划博士学位。现任路易斯安那州立大学地理与人类学系FredKniffen教授、中国文化与商业中心主任。曾主持美国国家司法研究所(NIJ)、国家癌症研究所(NCI)、卫生部(DHHS)、住房与城市发展部(HUD)、国家基金委(NSF)资助的多项研究项目。发表论文40余篇,其中SSCI和NSCI论文20余篇,另编著《地理信息系统与犯罪分析》(GeographicInformationSystemsandCrimeAnalysis,IDEAGroupPublishing,2005)。
- 【目录】
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第一部分GIS和空间分析的基本方法
第一章ArcGIS入门:数据管理及基本的空间分析工具
1.1ArcGIS中的空间和属性数据管理
1.1.1地图投影及空间数据模型
1.1.2属性数据管理及属性连接
1.2案例lA:绘制俄亥俄州库亚霍加县人口密度图
1.5ArcGIS中的空间分析工具:查询、空间连接、地图叠加
1.4案例lB:提取克利夫兰市的普查小区、分析多边形的邻接关系
1.4.1提取克利夫兰市的普查小区
1.4.2识别邻接多边形
1.5小结
附录1用ArcGIS输入、输出ASCII文件
第二章距离和时间的测算
2.1距离的测算
2.2测算路网距离和网络时间
2.2.1最短路径的标号设定算法
2.2.2用ArcGIS测算路网距离和时间
2.3案例2:测算中国东北地区各县到四大中心城市之间的距离
2.3.1测算欧式距离和曼哈顿距离
2.3.2测算交通路网距离
2.3.3测算交通时间
2.4小结
附录2用赋值图法求解最短路径问题
第三章空间平滑和空间插值
3.1空间平滑
3.1.1移动搜索法
3.1.2核密度估计法
3.2案例3A:用空间平滑法分析中国南方的台语地名分布
3.2.1基于移动搜索法的空间平滑
3.2.2基于核密度估计法的空间平滑
3.3基于点的空间插值
3.3.1整体插值法
3.3.2局部插值法
3.4案例38:表面建模及中国南方台语地名图的绘制
3.4.1用趋势面分析法制图
3.4.2用局部插值法绘制分布图
3.5基于面域的空间插值
3.6案例3C:将克利夫兰地区普查数据从普查小区转到邻里单元和校区
3.6.1用简单整合将普查小区数据转到邻里单元
3.6.2用面积权重插值将普查小区数据转到校区
3.7小结
附录3空间平滑的经验贝叶斯估计
第二部分初级数量方法及应用
第四章基于GIS的服务区分析及其在商业地理和区域规划中的应用
4.1服务区分析的基本方法
4.1.1类比法及回归模型
4.1.2邻域法
4.2划分服务区的引力模型
4.2.1赖利定律
4.2.2哈夫模型
4.2.3赖利定律与哈夫模型的关系
4.2.4哈夫模型的推广
4.2.5引力模型中β值的估算
4.3案例4A:确定芝加哥小熊队和白袜队的球迷范围
4.3.1用邻域法确定球迷范围
4.3.2用哈夫模型确定球迷范围、绘制概率面
4.3.3讨论
4.4案例4B:确定中国东北主要城市的腹地
4.4.1用铁路旅程确定邻域区
4.4.2用哈夫模型确定腹地
4.4.3讨论
4.5结论
附录4引力模型的经济基础
第五章基于GIS的空间可达性测量及其在医疗服务研究中的应用
5.1可达性问题
5.2移动搜索法
5.2.1移动搜索法的早期模型
5.2.2两步移动搜索法(2SF(1A)
5.3引力法
5.3.1引力可达性指数
5.3.22SFcA法和引力法的比较
5.4案例5:测算芝加哥地区基本医疗服务的空间可达性
5.4.12SFCA法的应用
5.4.2引力法的应用
5.5讨论与结论
附录5可达性测量的性质
第六章回归拟合方程及其在城市与区域密度模型分析中的应用
6.1刻画城市与区域结构的密度方程
6.1.1城市密度方程研究
6.1.2区域密度方程研究
6.2单中心模型
6.2.1四个简单二元方程
6.2.2其他单中心模型
6.2.3单中心模型的回归拟合
6.3模型的非线性回归和加权回归
6.4多中心模型拟合
6.4.1多中心假设及相关模型
6.4.2回归分析的GlS应用
6.5案例6:芝加哥地区城市密度模式分析
6.5.1基于普查小区的单中心模型拟合
6.5.2基于普查小区多中心模型拟合
6.5.3基于townshjp的单中心模型拟合
6.6讨论与结论
附录6A城市密度模型的推导
附录6B二元线性模型的最小二乘回归法
附录6C单中心模型拟合的sAS程序样例
第七章主成分分析、因子分析、聚类分析及其在城市社会区分析中的应用
第三部分高级数量方法及应用
参考文献
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