机器学习与人工智能 从理论到实践
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作者(美)阿米特·V.乔希
出版社机械工业出版社
ISBN9787111688129
出版时间2021-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数220页
定价99元
货号SC:9787111688129
上书时间2024-12-14
商品详情
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内容简介:
本书理论与实践相结合，全面介绍了人工智能和机器学习。全书分为六部分。第一部分介绍了人工智能和机器学习在现代背景下的概念以及它们的起源和现状，并讨论了使用这些概念的各种场景和数据的理解、表示与可视化。第二部分介绍了机器学习的各种方法及新兴趋势。第三部分介绍了使用算法构建端到端机器学习管道。第四部分重点介绍机器学习模型的实现，以开发人工智能应用。第五部分介绍了解决现实机器学习问题的一些实现策略。第六部分是本书总结和下一步工作。
目录:
序
前言
致谢
第一部分简介
第1章人工智能和机器学习简介2
1.1引言2
1.2什么是人工智能2
1.3什么是机器学习3
1.4本书的结构3
1.4.1简介4
1.4.2机器学习4
1.4.3构建端到端管道4
1.4.4人工智能4
1.4.5实现5
1.4.6结语5
第2章人工智能和机器学习的基本概念6
2.1引言6
2.2大数据和非大数据6
2.2.1什么是大数据6
2.2.2为什么我们应该区别对待大数据6
2.3学习类型7
2.3.1监督学习7
2.3.2无监督学习7
2.3.3强化学习8
2.4基于时间的机器学习方法8
2.4.1静态学习8
2.4.2动态学习8
2.5维数8
2.6线性和非线性10
2.7奥卡姆剃刀原理12
2.8“没有免费的午餐”定理14
2.9收益递减规律14
2.10机器学习的早期趋势14
2.11小结15
第3章数据的理解、表示和可视化16
3.1引言16
3.2理解数据16
3.2.1理解实体17
3.2.2理解属性17
3.2.3理解数据类型18
3.3数据的表示和可视化19
3.3.1主成分分析19
3.3.2线性判别分析21
3.4小结22
第二部分机器学习
第4章线性方法26
4.1引言2
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