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深度学习搜索引擎开发 Java实现

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江苏南京
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作者(意)托马索·泰奥菲利

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115547262

出版时间2020-10

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数276页

字数408千字

定价79元

货号SC:9787115547262

上书时间2024-12-14

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品相描述：全新
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商品描述
作者简介:
 
主编推荐:
1.本书教你用深度学习和神经网络打造更智能的搜索引擎，通过简单易懂的示例解释搜索和深度学习技术，大部分示例配有Java代码。
2.书中介绍了搜索引擎面临的主要挑战及其常见解决方法，以及深度学习所能提供的帮助。
3.此外还阐释了几种深度学习技术及其在搜索环境中的适用范围，以及Lucene和Deeplearning4j库的用法。
4.最后讨论了更为复杂的应用场景，例如由深度学习驱动的机器翻译和图像搜索。
5.提供源代码、本书部分彩图下载。

本书读者应具备一定的Java编程基础，但不需要具备深度学习和搜索引擎开发背景。

● 第一部分：搜索、机器学习和深度学习的基本概念；使用神经网络模型从数据中生成同义词    
● 第二部分：使用循环神经网络来生成用户输入查询的替代查询；借助深度神经网络的帮助，在用户输入查询时提供更好的建议；使用词嵌入提供相关性更强的搜索结果；文档嵌入在排序函数和内容推荐中的使用
● 第三部分：由深度学习驱动的机器翻译和图像搜索；深度学习模型调优和处理连续传入的数据流
媒体评论:
"本书作者采用了一种实用的方法，展示了如何在搜索引擎开发中使用神经网络、人工智能和深度学习的新技术。"

--Chris Mattmann，美国国家航空航天局喷气推进实验室副首席技术与创新官

"这本书融合了传统搜索技术和优选的深度学习技术，内容全面、讲解透彻。"

--Greg Zanotti，Marquette Partners软件开发工程师

"这本书的写作条理清晰，如果掌握了其中介绍的深度学习前沿技术，你的搜索引擎性能将上升一个台阶。"

--Andrew Wyllie，GearJot公司CTO

"书中示例易于上手，你很快就能掌握其中的深度学习技术，并开发出基于搜索的产品。"

--Antonio Magnaghi，System1公司CTO
内容简介:
本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书，讨论了使用（深度）神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备开发搜索引擎的背景，也不需要具备有关机器学习或深度学习的预备知识，因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。书中研究了搜索引擎的几个组成部分，不仅针对它们的工作方式提供了一些见解，还为在不同环境中使用神经网络提供了指导。读完本书，你将深入理解搜索引擎面临的主要挑战、这些挑战的常见解决方法以及深度学习所能提供的帮助。你将清晰地理解几种深度学习技术以及它们在搜索环境中的适用范围，并深入了解Lucene和Deeplearning4j库。书中示例代码用Java编写。本书适合有一定编程经验，对深度学习和开发搜索引擎感兴趣的读者阅读。
目录:
第一部分 当搜索遇上深度学习

第1章 神经搜索

1.1 神经网络及深度学习

1.2 什么是机器学习

1.3 深度学习能为搜索做什么

1.4 学习深度学习的路线图

1.5 检索有用的信息

1.5.1 文本、词素、词项和搜索基础

1.5.2 相关性优先

1.5.3 经典检索模型

1.5.4 准确率与召回率

1.6 未解决的问题

1.7 打开搜索引擎的黑盒子

1.8 利用深度学习解决问题

1.9 索引与神经元

1.10 神经网络训练

1.11 神经搜索的前景

1.12 总结

第2章 生成同义词

2.1 同义词扩展介绍

2.1.1 为什么要使用同义词

2.1.2 基于词汇表的同义词匹配

2.2 语境的重要性

2.3 前馈神经网络

2.3.1 前馈神经网络如何工作：权重和激活函数

2.3.2 简述反向传播

2.4 使用word2vec

2.4.1 在Deeplearning4j中设置word2vec

2.4.2 基于word2vec的同义词扩展

2.5 评价和比较

2.6 用于生产系统时的考虑

2.7 总结

第二部分 将神经网络用于搜索引擎

第3章 从纯检索到文本生成

3.1 信息需求与查询：弥补差距

3.1.1 生成可选查询

3.1.2 数据准备

3.1.3 生成数据的小结

3.2 学习序列

3.3 循环神经网络...

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