PyTorch深度学习入门与实战(案例视频精讲)
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作者孙玉林,余本国
出版社中国水利水电出版社
ISBN9787517085379
出版时间2020-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数336页
字数435千字
定价89.8元
货号SC:9787517085379
上书时间2024-12-14
商品详情
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内容简介:
《PyTorch深度学习入门与实战（案例视频精讲）》是基于PyTorch的深度学习入门和实战，结合实际的深度学习案例，由浅入深地介绍PyTorch在计算机视觉和自然语言处理的相关应用。本书在内容上循序渐进，先介绍了PyTorch的一系列使用方式，然后结合图像分类、去噪和文本分类，介绍如何利用PyTorch对深度模型进行可视化、建立卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等。根据真实的图像数据，介绍如何对图像风格迁移模型进行训练，利用计算机视觉中的目标检测和语义分隔问题的例子，介绍PyTorch中已经预训练好模型的使用，针对图神经网络学习，介绍如何利用图卷积网络进行半监督深度学习。《PyTorch深度学习入门与实战（案例视频精讲）》还提供了原始程序和数据集、程序的讲解视频等配套资源供读者下载使用。书中的程序根据每个小节进行划分，步骤讲解详细透彻，并以Notebook的形式方便读者运行和查阅。本书在对使用的模型进行原理介绍的同时，更注重于实战。《PyTorch深度学习入门与实战（案例视频精讲）》非常适合没有深度学习基础的读者，学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、图像分割模型、图像生成和自然语言处理等模型的能力，并且会对深度学习在各个领域的应用有一定的理解。
目录:
第1章 深度学习和PyTorch
1.1 机器学习
1.2 深度学习
1.3 流行的深度学习框架
1.4 Python中常用的库及模块
1.5 本章小结
第2章 PyTorch快速入门
2.1 PyTorch安装
2.2 张量
2.2.1 张量的数据类型
2.2.2 张量的生成
2.2.3 张量操作
2.2.4 张量计算
2.3 PyTorch中的自动微分
2.4 torch.nn模块
2.4.1 卷积层
2.4.2 池化层
2.4.3 激活函数
2.4.4 循环层
2.4.5 全连接层
2.5 PyTorch中数据操作和预处理
2.5.1 高维数组
2.5.2 图像数据
2.5.3 文本数据
2.6 本章小结
第3章 PyTor
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