智能药物研发——新药研发中的人工智能
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作者宋弢等编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302618386
出版时间2022-11
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数148页
字数224千字
定价99元
货号SC:9787302618386
上书时间2024-12-14
商品详情
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主编推荐:
《智能药物研发--新药研发中的人工智能》阐述了人工智能技术为新药研发带来的革命性变化，极大节省了人力、物力、时间和资源成本，适合以计算机、生物、化学等为主要专业的学生、老师以及研究学者使用，为其未来专业深造提供交叉学科的相关知识。
内容简介:
本书围绕生物化学分子，介绍了新药研发过程中各阶段的人工智能技术，主要内容包括人工智能在生物分子的化学表征方法、基于分子表征的无监督预训练方法、分子性质预测、智能分子生成、药物-靶标相互作用预测、药物-药物相互作用预测、生物医药知识图谱应用、分子逆合成设计及生物医学命名实体识别等方面的应用。
目录:
第1章绪论1
1.1新药研发概述1
1.2新药研究阶段2
1.2.1靶标的选择与确证2
1.2.2模型的建立2
1.2.3先导化合物的发现3
1.2.4先导化合物的优化3
1.3新药开发阶段4
1.3.1临床前研究4
1.3.2临床研究5
1.3.3新药申请6
1.3.4批准上市6
1.4药物研发中的药物信息学6
第2章计算和数据驱动的药物发现8
2.1计算机辅助药物发现8
2.2使用人工智能进行药物开发的原因9
2.3用于药物设计的人工智能方法的类型9
2.4人工智能在药物设计中的应用10
第3章生物分子的化学表征方法13
3.1概述13
3.2基于序列的分子表示14
3.2.1基于SMILES的分子表示14
3.2.2基于描述符的分子表示14
3.3基于图的分子表示15
第4章基于分子表征的无监督预训练方法16
4.1概述16
4.2分子无监督预训练策略17
4.3基于序列的预训练策略18
4.3.1基于SMILES的预训练策略18
4.3.2基于描述符的预训练策略19
4.4基于图的预训练策略20
4.5无监督预训练应用22
4.5.1分子性质预测23
4.5.2药物-药物相互作用预测24
4.5.3药物-靶标相互作用预测25
4.6总结26
第5章分子性质预测27
5.1概述27
5.2分子性质预测模型通用数据集27<
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