空天地大数据公共安全事件预测建模技术
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作者马国锐 等
出版社科学出版社
ISBN9787030721129
出版时间2022-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数180页
字数270千字
定价98元
货号SC:9787030721129
上书时间2024-12-14
商品详情
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内容简介:
公共安全事件突发性强，社会负面影响大，其内在关系复杂、征候性特征强，公共安全事件预知预测预警预防，具有重要的社会意义。本书系统介绍利用空天地大数据挖掘公共安全事件的指征，进行公共安全事件的演化预测和风险分析，主要内容包括公共安全事件空天地大数据、公共安全事件表达与识别、个体异常行为认知理解、个体时空位置演化预测、群体事件认知理解、群体事件演化预测、区域场景异常分析与风险评估。
本书可供从事基于大数据进行公共安全事件挖掘的研究人员和工程实践人员，以及高等学校相关专业的师生参考。
目录:
第1章 绪论
1.1 概述
1.1.1 公共安全事件类型
1.1.2 公共安全事件研究意义
1.2 国内外研究现状与发展趋势
1.2.1 国内外研究现状
1.2.2 发展趋势
第2章 公共安全事件空天地大数据
2.1 公安大数据
2.1.1 公安大数据特性
2.1.2 公安大数据内容及分类
2.2 高分辨率卫星遥感数据
2.2.1 国内高分辨率卫星遥感数据
2.2.2 国外代表性国家高分辨率卫星遥感数据
2.3 航空遥感数据
2.4 地网大数据
2.4.1 地网大数据类型
2.4.2 地网大数据分析
第3章 公共安全事件表达与识别
3.1 知识图谱构建技术
3.1.1 基本概念
3.1.2 图谱知识抽取方法
3.1.3 知识图谱存储
3.2 公共安全事件知识图谱表达
3.2.1 结构化数据公共安全事件实体关系抽取
3.2.2 非结构化数据公共安全事件实体关系抽取
3.2.3 公共安全事件关系抽取及图谱构建
3.3 基于知识图谱表示学习的公共安全事件识别
第4章 个体异常行为认知理解
4.1 个体异常行为
4.2 个体多源异构数据融合
4.2.1 整体架构
4.2.2 知识融合
4.3 异常活动人员感知理解
4.3.1 人员轨迹特征提取
4.3.2 基于孤立森林算法的异常活动人员判别
4.3.3 系统界面与实验结果
4.4 异常活动车辆感知
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