Presto实战
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作者(美)马特·富勒,(美)曼弗雷德·莫泽,(美)马丁·特拉韦尔索
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115560056
出版时间2021-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数264页
字数390千字
定价99元
货号SC:9787115560056
上书时间2024-12-03
商品详情
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主编推荐:
1.Presto是由Facebook开源的高性能分布式SQL查询引擎，其用户包括Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber等知名公司。
2.作为高性能分布式SQL查询引擎，Presto能够针对不同的数据源高效、快速地执行交互式分析。大数据的兴起使得数据存储机制多样化。面对标准不一的存储系统，你可以利用Presto轻松打破壁垒，连通数据孤岛。
3.本书由Presto项目创始成员参与执笔。你将学会用简单的Presto语句快速查询多个数据源，把握SQL-on-Anything的精髓。在任何规模、任何存储系统、任何环境中，你都能发挥SQL的威力。
- 入门：探索Presto的用例，学习安装、配置和使用Presto。
- 进阶：深入理解Presto的架构，学习连接器实例和SQL高级特性。
- 实践：了解如何在生产环境中使用Presto，保证安全性，与其他工具集成。
媒体评论:
"你可以通过这本书学习从使用场景到如何大规模运行Presto集群的重要知识。"
--Ashish Kumar Singh，Pinterest大数据查询处理平台技术负责人
"如果想构建现代化的分析技术栈，那么这本书值得一读。"
--Jay Kreps，Apache Kafka联合创作者
"近些年，Presto社区成长迅速。作为又一款SQL-on-Hadoop查询引擎，它兼具优秀的性能、易用的接口和简洁的设计。国内外包括阿里巴巴在内的许多公司使用它，其优良的架构也让用户很容易进行定制和扩展。这本书既可以作为学习Presto的实战入门指南，也可以当作手册供随时查阅。无论你之前是否使用过Presto，相信你都能从中受益。"
--曹伟，PolarDB创始人，阿里巴巴研究员
"Presto如何超越一时轰动的Impala和拥趸众多的Spark成为交互式分析的龙头？带着这个疑问，我快速看完了全书，颇有点后知后觉、相见恨晚的感觉。Presto一改大数据的窠臼，基于SQL-on-Anything的理念和开源开放的工程实践对接大小各种数据源，降低了解决实际问题的门槛，难怪大家都喜欢。这本书翻译流畅，紧跟业界进展。开源大数据爱好者可以先不要急着掉进源代码细节里，而是从这本书的内容起步，从问题和场景入手，搞懂大数据。"
--郑锴，Apache Hadoop PMC成员，阿里巴巴高级技术专家
"Presto引擎在大数据领域的重要性不言而喻，但参考资料屈指可数，这本书正是大家期待的那本'官方指南'。无论是SQL编写、技术调研、运维部署，还是二次开发，都值得一读。书中第三部分为企业级应用做了详细解答，是一大亮点。"
--腾讯Presto Oteam团队
内容简介:
随着各行各业对大数据实时查询的需求持续增长，数据查询及分析引擎正变得不可或缺。Presto是由Facebook开源的高性能分布式SQL查询引擎，其用户包括Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber等知名公司。本书由Presto的核心开发人员参与撰写，教你系统地学习Presto的用法。书中内容涵盖Presto的安装、设计理念、查询操作、很好实践、与主要云平台的结合等。本书分为三大部分：第一部分介绍Presto的基础知识；第二部分更进一步，介绍Presto架构、集群部署、与数据源的连接等；第三部分讲解安全配置以及Presto的实际用例。你可以通过本书学会针对不同的数据源快速执行交互式SQL数据分析，并利用Presto管理和使用海量数据。
目录:
译者序xv
序xvii
前言xix
第一部分Presto入门
第1章Presto介绍3
1．1大数据带来的问题3
1．2Presto来救场4
1．2．1为性能和规模而生5
1．2．2SQL-on-Anything5
1．2．3存储与计算分离6
1．3Presto使用场景6
1．3．1单一的SQL分析访问点7
1．3．2数据仓库和数据源系统的访问点7
1．3．3提供对任何内容的SQL访问8
1．3．4联邦查询9
1．3．5虚拟数据仓库的语义层9
1．3．6数据湖查询引擎9
1．3．7SQL转换和ETL10
1．3．8更快的响应带来更好的数据见解10
1．3．9大数据、机器学习和人工智能10
1．3．10其他使用场景11
1．4Presto资源11
1．4．1官方网站11
1．4．2文档12
1．4．3社区交流12
1．4．4源代码、许可证和版本12
1．4．5贡献12
1．4．6本书资源13
1．4．7鸢尾花数据集13
1．4．8航班数据集14
1．5Presto简史14
1．6小结15
第2章安装和配置Presto16
2．1使用Docker容器尝试Presto16
2．2使用归档文件安装17
2．2．1JVM17
2．2．2Python18
2．2．3安装18
2．2．4配置19
2．3添加数据源20
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