交通大数据分析与应用教程
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作者陆化普等编著
出版社人民交通出版社
ISBN9787114167621
出版时间2020-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数316页
字数481千字
定价80元
货号SC:9787114167621
上书时间2024-12-03
商品详情
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内容简介:
在大数据时代，交通领域的大数据技术发展迅速，给交通管理工作带来的新挑战，也对交通管理工作提出新要求。本书系统地介绍了大数据的概念和特征，在阐述大数据基础理论和云计算技术及其应用的基础上，介绍了交通大数据的分析处理方法、视频信息采集技术、车路协同与自动驾驶技术及应用，最后分析新技术开发应用现状并展望发展前景。本书可供交通领域的学生和研究人员使用，也可供相关主管部门的管理者参考。
目录:
第一章 绪论
第一节 城市交通面临的问题与挑战
第二节 城市交通问题的解决思路
第三节 交通大数据的角色及其应用
第四节 交通大数据应用面临的挑战与发展方向
本章参考文献
第二章 基础理论
第一节 大数据驱动的数学建模思路
第二节 模式识别
第三节 数据挖掘
第四节 系统仿真
第五节 大规模优化
本章参考文献
第三章 云计算技术及其应用
第一节 概述
第二节 云计算
第三节 边缘计算
第四节 大数据处理
第五节 分布式存储
第六节 5G技术
第七节 可视化技术
本章参考文献
第四章 交通大数据分析处理方法
第一节 移动定位数据
第二节 公交出行数据
第三节 固定检测器数据
第四节 浮动车系统数据特点及应用
第五节 道路交通事故数据
第六节 环境及气象数据
第七节 交通卡口数据
第八节 社交媒体数据在交通领域的应用
本章参考文献
第五章 交通大数据应用领域
第一节 交通大数据应用概述
第二节 交通大数据平台：北京市交通运行检测调度中心案例解析
第三节 道路交通运行监测及辅助决策平台
第四节 居民出行行为检测与信息服务系统
第五节 “互联网+交通”
第六节 智能网联
本章参考文献
第六章 视频信息采集技术及其应用
第一节 概述
第二节 视频大数据生成与采集
第三节 视频大
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