Python数据分析
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作者(印尼)伊德里斯(Ivan Idris) 著;韩波 译
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115411228
出版时间2016-02
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数310页
字数434千字
定价59元
货号SC:9787115411228
上书时间2024-12-03
商品详情
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作者简介:
Ivan Idris，实验物理学硕士，学位论文侧重于应用计算机科学。毕业后，他曾经效力于多家公司，从事Java开发、数据仓库开发以及QA分析等方面的工作；目前，他的兴趣主要集中在商业智能、大数据和云计算等专业领域。Ivan Idris以编写简洁可测试的程序代码以及撰写有趣的技术文章为乐，同时也是Packt出版社NumPy Beginner's Guide-Second Edition、NumPy Cookbook和Learning NumPy Array等书籍的作者。
内容简介:
作为一种不错程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。
本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等不错主题。在本书的结尾，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。
本书示例丰富、简单易懂，很好适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。
目录:
第1章Python程序库入门1
1.1本书用到的软件2
1.1.1软件的安装和设置2
1.1.2Windows平台2
1.1.3Linux平台3
1.1.4MacOSX平台4
1.2从源代码安装NumPy、SciPy、matplotlib和IPython6
1.3用setuptools安装7
1.4NumPy数组7
1.5一个简单的应用8
1.6将IPython用作shell11
1.7学习手册页13
1.8IPythonnotebook14
1.9从何处寻求帮助和参考资料14
1.10小结15
第2章NumPy数组16
2.1NumPy数组对象16
2.2创建多维数组18
2.3选择NumPy数组元素18
2.4NumPy的数值类型19
2.4.1数据类型对象21
2.4.2字符码21
2.4.3Dtype构造函数22
2.4.4dtype属性23
2.5一维数组的切片与索引23
2.6处理数组形状24
2.6.1堆叠数组27
2.6.2拆分NumPy数组30
2.6.3NumPy数组的属性33
2.6.4数组的转换39
2.7创建数组的视图和拷贝40
2.8花式索引41
2.9基于位置列表的索引方法43
2.10用布尔型变量索引NumPy数组44
2.11NumPy数组的广播46
2.12小结49
第3章统计学与线性代数50
3.1Numpy和Scipy模块50
3.2用NumPy进行简单的描述性统计计算55
3.3用NumPy进行线性代数运算57
3.3
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