数据资产
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作者叶雅珍,朱扬勇
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115571403
出版时间2021-10
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数216页
字数250千字
定价129.8元
货号SC:9787115571403
上书时间2024-12-03
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介:
朱扬勇，复旦大学计算机科学技术学院教授、学术委员会主任，上海市数据科学重点实验室主任。《大数据》期刊副主编，大数据协同安全技术国家工程实验室副理事长，中国自动化学会国防大数据专业委员会副主任，农业大数据产业技术创新战略联盟副理事长兼首席科学家。2004年开始从事数据科学研究，2008年提出数据资源保护和开发利用，2009年发表了数据科学论文Data Explosion, Data Nature and Dataology，并出版数据科学专著《数据学》。第462次香山科学会议“数据科学与大数据的理论问题探索”的执行主席。《大数据技术与应用丛书》主编，《大数据资源》主编，大数据科普图书《旖旎数据》作者。研究兴趣包括数据科学和大数据技术，提出数据界（Data Nature）、数据学（Dataology）、数据身、数据自治、数据财政等概念，近期研究重点为数据真实性、数据财政、数据资产、数据自治与数据跨境等。
主编推荐:
1.本书对数据资产的理论、方法、实施路径等方面进行了系统且详细的介绍。
2.本书通过体系化的讲解方式阐述数据资产，紧扣数字经济的核心问题，具备学术价值和参考意义，可满足当前市场需求。
3.数据资产研究者可通过本书系统化的学习数据资产，同时也适用于财会、经济以及数据科学等相关专业作为教学参考书。
内容简介:
数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资产化是数据要素市场建设的前提。数据不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，数据资产是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模后就会形成数据资源，数据资源在满足数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可读取等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据的资产可满足性、数据资产化框架、数据资产的估值和定价、数据产品的形态和流通模式、数据要素市场等。
本书的读者对象主要是数据资产研究和实践者，包括来自证券投资行业、资产管理行业、企事业单位等与数据资产相关的人员。本书也可以作为财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的教学参考书。
目录:
第1章绪论001
1．1界定数据002
1．1．1数据的含义002
1．1．2数据的属性004
1．1．3数据与物质006
1．1．4大数据007
1．2数据资源009
1．2．1信息化的意外馈赠009
1．2．2各领域产生的数据010
1．2．3数据资源开发利用012
1．3数据资产013
1．3．1什么是资产？013
1．3．2数据的资产性016
1．3．3数据资产化016
1．4数据要素017
1．4．1数据生产与再生产017
1．4．2数据产业019
1．4．3数据成为生产要素020
1．5小结021
参考文献022
第2章数据资产的相关概念025
2．1相关概念状况026
2．2信息技术发展和广泛渗透027
2．2．1信息资产术语发展028
2．2．2相关术语发展概要029
2．3“数字”被广泛认识和使用031
2．3．1数字资产术语发展031
2．3．2相关术语发展概要032
2．4大数据时代的到来和兴起034
2．4．1数据资产术语发展035
2．4．2相关术语发展概要036
2．5相关概念分析037
2．5．1概念的发展没有次序关系038
2．5．2概念的内涵是网络空间的内容039
2．6小结040
参考文献041
第3章数据资产是新的资产类别045
3．1数据资源的资产性046
3．1．1资产的特征和类别04
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