工业大数据分析在流程制造行业的应用/工业智能与工业大数据系列

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作者编者:张晨//蒋若宁//何冰|责编:刘志红

出版社电子工业出版社

ISBN9787121395611

出版时间2020-10

装帧平装

纸张胶版纸

定价128元

货号ZJ:9787121395611

上书时间2024-10-27

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商品描述: 作者简介:
    张晨，上海交通大学信息系统博士，高级工程师。在上海赛科石油化工公司担任IT部总经理。出版专著《信息系统项目治理理论与实践》。在《系统管理学报》等发表论文5篇。论文《机器学习在石化行业设备预测上的应用》等获得中国石油学会2018年信息技术大会论文一等奖。《大数据在设备健康预测和备件补货中的应用》被《中国机械工程》2019年第2期录用刊登。
内容简介:
    “十三五”以来，中石油、中石化、万华化学、华谊化工、国家电网、宝武钢铁等国内流程行业领头者开展了数字化、智能化建设，加快数字化油田、智能炼厂、智慧电网、智慧炼钢等建设。信息化与自动化互相交织融合，积累了大量的工业数据，给以油田开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业带来了新的挑战与机遇，也为其创新带来了新的技术能力。
    本书以大数据治理、大数据分析为主线，以油气开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业大数据创新为分支，详细阐述了大数据分析在流程工业中的应用案例和今后的发展趋势。为广大的流程工业界研究人员、企业管理者、工程技术专家提供了一本不可多得的涵盖数字化转型、大数据分析的学习材料。

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