大数据与计算智能
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作者柴园园,贾利民,陈钧 著
出版社科学出版社
ISBN9787030506160
出版时间2017-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数243页
字数375千字
定价78元
货号SC:9787030506160
上书时间2024-10-08
商品详情
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内容简介:
随着信息爆炸产生的海量数据时代的来临，数据中所蕴含的价值将会对人类社会产生直接的，全面的，甚至是革命性的影响。因此，在大数据背景下，有效地分析，组织和使用各类数据，将对科技进步以及经济发展产生巨大的推动作用，孕育出靠前的机遇。针对大数据技术体系架构，本著作总结出在大数据处理流程中，所面临不同层面的问题及其相互关系，归纳出解决大数据环境下三大核心问题（信息检索，数据挖掘和知识发现）的算法特性及计算能力。同时，通过深入了解智能理论起源及与传统人工智能进行对比，本著作研究计算智能理论及其各分支算法，详细介绍其计算本质，提出了基于模拟机制的计算智能分类方法，并对计算智能混合算法进行了深入讨论。最后，面向大数据检索、挖掘和发现问题，分别提出了基于计算智能的解决方法和一般过程，并总结出基于计算智能的大数据处理范式特点，为大数据背景下的计算智能研究提供了理论支撑。通过收集风电机组的发电指标、关键零部件的实时运行参数、此前十年的气象资料等数据，在这些数据基础上综合作出判断和预测，分析并提升风电布网的资源配比，并及时反馈到研发和运维领域，为后续的布网提供参考。除了风机设备本身产生的数据，还包括统计自然环境产生的更大数据库，即包含风和地形在内的环境数据，绘制出一张风资源分布地图，进而科学知道风电布网。
目录:
前言
第1章大数据及相关概念
1.1大数据的产生背景
1.1.1物理空间、信息空间与赛博空间
1.1.2赛博空间中的数据爆炸
1.1.3数据量快速增长的原因
1.2大数据和大数据时代
1.2.1大数据定义及属性
1.2.2大数据的深层次含义解读
1.2.3大数据时代的特点
1.3大数据与传统数据的区别
1.3.1从量子力学、复杂系统到大数据
1.3.2主要区别
1.4大数据时代的科学发现之路
1.4.1科学研究方法的更新
1.4.2与传统研究方法的区别
1.4.3“谷歌式”关联研究方法的条件及价值
1.5大数据带来的挑战及机遇
1.5.1挑战
1.5.2机遇
第2章大数据理论研究
2.1大数据理论的本质依据
2.1.1因果性和相关性
2.1.2大数据情绪理论
2.1.3理论模型探究
2.1.4大数据理论研究的整体框架
2.2大数据处理流程和技术体系
2.2.1大数据处理的一般流程
2.2.2大数据应用的技术体系
第3章大数据面临的主要问题
3.1面向大数据处理流程的主要问题及其相互关系
3.2获取问题
3.2.1大数据获取
3.2.2网络爬虫问题描述
3.3存储和管理问题
3.3.1信息存储技术和存储系统
3.3.2图像压缩编码问题
3.4信息检索
3.4.1信息检索的基本定义及模型
3.4.2文本挖掘及其存在的问
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