模糊不确定性建模分析及应用
正版新书 新华官方库房直发 可开电子发票
￥ 43.2 7.2折 ￥ 60 全新
仅1件
作者贺辉,余先川,胡丹 著
出版社科学出版社
ISBN9787030496386
出版时间2016-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数138页
字数174千字
定价60元
货号SC:9787030496386
上书时间2024-10-04
商品详情
- 品相描述：全新
- 全新正版 提供发票
- 商品描述
-
内容简介:
本书针对模糊不确定性建模这一议题，结合土地覆盖分类的应用展开论述。全书分为两部分：模糊不确定性理论方法介绍和模糊不确定性建模在土地覆盖分类用的应用。理论部分主要介绍模糊集系统理论方法（一型模糊、二型模糊，重点是面向模式识别的区间二型模糊集的构建、相异性度量和降型方法等）、区间值数据建模理论（重点是特定的区间值数据模型的建立方法和距离度量）和在此基础上进行的聚类分析算法。应用部分论述不同的前沿模糊不确定性模型（包括模型综合）在土地覆盖分类中的应用技术路线及效果分析等。
目录:
前言
第1章导论
1.1模糊不确定性建模理论概述
1.2模糊不确定性建模理论及其应用发展历程
1.3本书的结构与章节安排
第一部分模糊不确定性建模算法理论基础
第2章模糊系统理论基础
2.1概述
2.2一型模糊集
2.2.1隶属函数及α-截集
2.2.2模糊等价关系
2.3二型模糊集理论
2.3.1二型模糊集理论的提出
2.3.2二型模糊集定义及其FOU
2.3.3二型模糊集的α平面表示
2.3.4区间二型模糊集
2.3.5面向模式识别的区间二型模糊集的构建
2.3.6二型模糊集的距离度量
2.4二型模糊逻辑系统
2.4.1二型模糊降型
2.4.2去模糊化
2.5本章小结
第3章区间值数据建模理论
3.1概述
3.2区间值数据定义
3.3区间值数据建模
3.4区间值数据集的相异度量
3.4.1区间值向量距离度量
3.4.2其他的区间值数据关系度量概念
3.5本章小结
第4章模糊不确定性模型及典型算法
4.1概述
4.2一型模糊聚类模型
4.2.1点原型聚类模型
4.2.2非点原型聚类模型
4.3面向对象的无监督分类算法
4.4模糊C均值聚类(FCM)的关键影响因子分析
4.4.1模糊指数m的不确定性及对聚类结果的影响
4.4.2不同距离定义对FCM结果的影响
4.5二型模糊聚类模型
4.6分层混合模糊-神经网络模型
4.6.1分层混合模糊-神经网络模型概述
4.6.2分层混合模糊-神经网络训练算法
4.7区间值数据集的模糊划分
...
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价