SAS高级统计分析教程
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全新
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作者胡良平 主编
出版社电子工业出版社
ISBN9787121276408
出版时间2016-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数371页
字数621千字
定价55元
货号SC:9787121276408
上书时间2024-10-04
商品详情
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- 商品描述
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作者简介:
胡良平,1955年出生,教授,博士生导师,曾任军事医学科学院研究生部医学统计学教研室主任和生物医学统计学咨询中心主任,现任靠前一般系统论研究会中国分会概率统计系统专业理事会常务理事,第九届中国现场统计研究会理事,中国生物医学统计学会副会长,《中华医学杂志》等10余种杂志编委,北京大学口腔医学院客座教授,国家食品药品监督管理局评审专家;主编统计学专著42部,参编统计学专著10部,总字数超过了1.5亿字;发表靠前作者学术论文220余篇,发表合作论文150余篇,获军队科技成果和省部级科技成果多项;参加并完成三项国家标准的撰写工作;参加两项国家科技重大专项课题研究工作;在从事统计学工作的近50年中,为几千名研究生、医学科研人员、临床医生和杂志编辑讲授生物医学统计学,在全国各地作统计学学术报告100会场,举办数十期全国统计学培训班,培养多名统计学专业硕士和博士研究生;近几年来,参加重量新药和医疗器械项目评审数十项、参加100多项全军重大重点课题的统计学检查工作;归纳并提炼出有利于透过现象看本质的“八性”和“八思维”的统计学思想;了逆向统计学教学法和三型理论。擅长科研课题的科研设计、复杂科研资料的统计分析与SAS实现、各种层次的统计学教学培训和咨询工作。
内容简介:
本书内容共6 篇, 靠前 篇包括靠前 ~4 章, 回答了4 个基础性问题, 即"如何确保数据是值得分析的冶、"如何选择统计图并用SAS 绘制冶、"如何给统计分析方法分类与合理选用统计分析方法冶和"如何基于偏好数据确定多因素的很好水平组合冶; 第2 篇包括第5 ~12 章, 介绍了研究变量之间相互和依赖关系的8 种多元统计分析方法; 第3 篇包括靠前3 ~16 章, 介绍了评价样品间亲疏、优劣或相对位置的4 种多元统计分析方法; 第4篇包括靠前7 ~19 章, 介绍了评价变量与样品之间关联性的3 种多元统计分析方法; 第5 篇包括第20 ~24 章,第6 篇包括第25 ~26 章,介绍了数据挖掘、生物信息学和遗传资料分析3 大领域方面的知识和技术。另有配套的辅助资料, 可在华信教育资源网www. hxedu. com. cn 查询。
目录:
第1章 应确保数据是值得分析的
1.1 什么是数据和/或统计资料
1.1.1 数据不等于统计资料
1.1.2 统计资料的要素
1.2 确保数据值得分析的第一道关―制订科学完善的课题设计方案
1.2.1 什么叫科学研究
1.2.2 科学研究与课题之间是什么关系
1.2.3 做课题之前为什么要制订课题设计方案
1.2.4 课题设计方案有哪些种类
1.2.5 科学完善的科研设计方案的标志
1.3 确保数据值得分析的第二道关-实时进行严格的过程质量控制
1.3.1 必须严格控制课题实施过程中的质量
1.3.2 进行质量控制的必要性
1.3.3 进行质量控制的环节与措施
1.4 确保数据值得分析的第三道关-确保数据的原始性没有被破坏
1.4.1 应有切实可行的措施确保收集的数据具有原始性
1.4.2 与常见试验设计类型对应的规格化统计表
1.5 常见不值得分析的数据种类
1.5.1 人为编造的数据是不值得分析的
1.5.2 产生于质量控制不严的数据是不值得分析的
1.5.3 经过错误的方法加工整理后的数据是不值得分析的
1.5.4 不符合特定统
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