基于支持向量机的飞机故障诊断技术
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作者郎荣玲 等 编著
出版社国防工业出版社
ISBN9787118106275
出版时间2016-05
版次1
装帧精装
开本32开
纸张胶版纸
页数192页
字数180千字
定价79元
货号SC:9787118106275
上书时间2024-06-04
商品详情
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内容简介:
本书主要内容有：介绍了飞机的故障预测与健康管理技术的基本知识，并综述了飞机故障诊断与故障预测以及支持向量机技术的发展现状；系统介绍了飞机的状态监控系统以及飞行数据的地面获取途径，并总结和分析了机载设备性能指标的特点；系统的介绍了支持向量机原理，分析了建立支持向量分类机和回归机需要解决的问题，并将支持向量回归机推广应用于多分类问题；对支持向量分类机进行训练，解决了参数的选取以及降低训练过程的计算复杂度问题，利用UCI数据库对方法进行了评估和分析。
目录:
第l章绪论
1.1基于支持向量机的飞机故障诊断方法的意义
1.2PHM技术应用现状
1.2.1PHM的功能及结构
1.2.2国外PHM技术的应用现状
1.2.3国内PHM技术的应用现状
1.2.4PHM目前存在的问题
1.3故障诊断与故障预报技术研究现状
1.3.1故障诊断技术
1.3.2故障预报技术
1.4支持向量机理论研究现状
1.4.1支持向量机学习算法
1.4.2支持向量机参数选取方法
1.4.3支持向量机模型算法验证
第2章支持向量机简介
2.1支持向量分类机
2.1.1很优分类面
2.1.2核函数
2.1.3多分类支持向量机
2.2支持向量回归机
2.2.1￡一带超平面
2.2.2SVR模型推广于构造多分类器
2.3支持向量机训练算法
第3章支持向量分类模型研究
3.1概述
3.1.1SVC算法流程
3.1.2待解决的问题
3.2SVC的SMO算法实现
3.3SVC的参数选取
3.3.1高斯核参数a
3.3.2惩罚因子C
3.4实验分析
第4章支持向量回归模型研究
4.1概述
4.1.1SVR算法流程
4.1.2待解决的问题
4.2SVR的SM~)算法实现
4.3SVR的参数选取
4.3.1高斯核参数a
4.3.2惩罚因子C
4.3.3不敏感损失参数e
4.4实验分析
第5章基于支持向量机的不确定性问题处理
5.1概述
5.2建模
5.3模型求解
5.3.1对偶问题
5.3.2KKT条件
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