OpenCV 4详解：基于Python
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库存7件
作者冯振，陈亚萌
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115566034
出版时间2021-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数357页
字数635千字
定价99.8元
货号SC:9787115566034
上书时间2024-05-01
商品详情
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主编推荐:
1.基于Python讲述OpenCV大量函数用法构建功能强大的应用程序
2.基于OpenCV4.1，涵盖上百个函数
3.一线实践案例讲述计算机视觉知识及OpenCV库
4.深入学习图像处理、特征检测、视频分析等算法
5.提供GitHub托管测试数据、源代码等配套资源
内容简介:
本书旨在讨论OpenCV 4的功能，以及OpenCV在图像处理和计算机视觉方面的应用。本书共12章，主要内容包括OpenCV的基础知识，数据的载入、显示与保存，图像基本操作，直方图，图像滤波，图像形态学操作，目标检测，图像分析与修复，特征点检测与匹配，立体视觉，视频分析，机器学习在OpenCV中的实现方式。
本书适合从事计算机视觉研究和开发的专业人士阅读，也可作为计算机相关专业的教材。
目录:
第1章 初识OpenCV
1.1 什么是OpenCV
1.1.1 OpenCV与计算机视觉
1.1.2 OpenCV的发展
1.1.3 OpenCV4带来了什么
1.2 安装OpenCV-Python
1.2.1 在Windows系统中安装OpenCV-Python
1.2.2 在Ubuntu系统中安装OpenCV-Python
1.3 OpenCV的模块架构
1.4 示例程序
1.4.1 配置运行环境
1.4.2 边缘检测
1.4.3 K聚类算法
1.4.4 基于特征点的图像匹配
1.4.5 行人检测
1.4.6 手写数字识别
1.5 本章小结
第2章 载入、显示与保存数据
2.1 图像的表示
2.1.1 图像基础
2.1.2 NumPy相关介绍
2.2 图片的读取与显示
2.2.1 图片读取函数
2.2.2 图像窗口函数
2.2.3 图片显示函数
2.3 22加载与摄像头调用
2.3.1 读取22数据
2.3.2 摄像头的直接调用
2.4 数据保存
2.4.1 保存图像
2.4.2 保存
2.4.3 保存和读取XML和YMAL文件
2.5 本章小结
第3章 图像基本操作
3.1 颜色空间
3.1.1 颜色空间与转换
3.1.2 多通道分离与合并
3.2
...
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