Python文本分析
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作者(美)延斯·阿尔布雷希特,(美)西达尔特·拉马钱德兰,(美)克里斯蒂安·温克勒
出版社中国电力出版社
ISBN9787519864446
出版时间2022-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数440页
字数565千字
定价128元
货号SC:9787519864446
上书时间2025-01-04
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商品详情
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内容简介:
本书的主要内容有：提取API与网页的数据。统计分析和机器学习的文本数据预处理。机器学习分类、主题建模与摘要。解释AI模型与分类的结果。利用单词嵌入，探索及可视化语义相似性。分析产品评论中的客户情感。根据命名实体及其关系创建知识图。
目录:
前言1
第1章洞悉文本数据11
1.1本章内容概要11
1.2探索性数据分析12
1.3数据集简介13
1.4案例：使用Pandas获取数据概要14
1.4.1计算列的汇总统计结果15
1.4.2检查缺少的数据16
1.4.3绘制值的分布图17
1.4.4比较各个类别的分布18
1.4.5可视化一段时间内的变化19
1.5案例：构建简单的文本预处理流水线21
1.5.1使用正则表达式分词21
1.5.2删除停用词22
1.5.3通过一行代码处理流水线24
1.6词频分析案例26
1.6.1案例：使用Counter统计单词个数26
1.6.2案例：创建词频图29
1.6.3案例：创建词云30
1.6.4案例：TF-IDF排名32
1.7案例：查找上下文关键字35
1.8案例：n元语法分析37
1.9案例：比较不同时间段和类别的词频40
1.9.1创建词频时间表40
1.9.2创建词频热图42
1.10小结44
第2章利用API提取文本45
2.1本章内容概要45
2.2应用程序编程接口45
2.3案例：使用requests模块通过API提取数据47
2.3.1分页52
2.3.2速率53
2.4案例：使用Tweepy提取推特数据57
2.4.1获取凭证58
2.4.2安装与配置Tweepy59
2.4.3通过SearchAPI提取数据60
2.4.4从
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