基于AWS的数据科学实践
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作者作者:(美)克里斯·弗雷格利//安杰·巴斯|责编:刘炽|译者:孟然
出版社中国电力出版社
ISBN9787519869663
出版时间2022-09
装帧平装
纸张胶版纸
定价148元
货号ZJ:9787519869663
上书时间2024-12-23
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商品详情
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作者简介:
安杰·巴斯是AWS的高级AI和机器学习开发者和倡导者，居住于德国杜塞尔多夫。Antje是“Women in Big Data”杜塞尔多夫分部的联合创始人，她频繁在全世界的AI和机器学习会议和聚会上演讲。她同时也任职于O’Reilly AI Superstream大会并策划内容。
内容简介:
通过阅读这本实用手册，人工智能（AI）和机器学习（ML）从业者将会学习如何在Amazon网络服务（AWS）上成功构件并部署数据科学项目。Amazon AI和ML服务栈将数据科学、数据工程和应用开发统一在一起，来帮助你提升技能。这本手册向你展示如何在云上搭建和运行流水线，并将运行结果在几分钟内（而不是几天）集成到应用中。此外，本书作者还在全书各个章节点明了降低开销并提升性能的方法。
将Amazon AI和ML服务栈应用到真实世界的应用场景，如自然语言处理、计算机视觉、欺诈检测、对话式设备等。
使用Amazon SageMaker Autopilot，通过自动化机器学习（AutoML）实现特定应用场景的子集。
深入理解一个基于BERT的自然语言处理场景的模型开发的完整生命周期，包括数据接入、数据分析以及更多。
将所有组件包装成一个可重复的机器学习运维流水线。
通过Amazon Kinesis和Amazon Managed Streaming for Apache Kafka（MSK），在实时数据流中探索实时机器学习、异常检测和流分析。
了解数据科学项目和工作流中的最佳安全实践，包括在数据接入和分析、模型训练和部署过程中应用AWS Identity and Access Management（IAM）、鉴权、授权。
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