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《从零构建知识图谱：技术、方法与案例》资深知识图谱专家撰写，OpenKG创始人王昊奋、美团知识图谱负责人张富峥力荐

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￥ 62.37 6.3折 ￥ 99 全新

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江苏南京
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作者邵浩//张凯//李方圆//张云柯//戴锡强

出版社机械工业出版社

ISBN9787111686835

出版时间2021-08

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数338页

字数0.341千字

定价99元

货号SC:9787111686835

上书时间2024-12-21

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品相描述：全新
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商品描述
作者简介:
作者简介邵浩资深人工智能技术专家，vivo技术总监。曾任狗尾草智能科技AI研究院院长，带领团队打造了虚拟生命产品的交互引擎。上海市静安区首届优秀人才，上海市人才发展基金获得者，杭州市高层次人才。中国中文信息学会青年工作委员会委员，语言与知识计算专委会委员，中国计算机学会语音对话与听觉专委会委员，自然语言处理专委会委员。日本国立九州大学工学博士，亚利桑那州立大学访问学者，曾任上海对外经贸大学副教授，硕士生导师。共发表论文 50余篇，专利十余项，在国内率先出版了聊天机器人和预训练语言模型相关的著作，主持多项重量和省部级课题。张凯资深AI算法工程师，主要研究方向包括知识图谱、对话系统、推荐系统、机器翻译等，拥有多年算法落地经验。主导构建了开放通用知识图谱七律，参与了《知识图谱评测标准》和《知识图谱白皮书》的编写。聊天机器人专业书籍作者之一。李方圆资深AI算法工程师，主要研究方向包括机器翻译、知识图谱和问答系统，具有多年实战项目经验，现任vivo机器翻译团队负责人，主导从零构建机器翻译能力。张云柯资深AI算法工程师，中文信息学会会员，硕士毕业于加拿大Queen’s University，曾任职于奇虎360。主要研究方向包括自然语言处理与知识图谱，曾于领域内知名会议发表相关论文，拥有丰富的算法落地经验。戴锡强资深AI算法工程师，主要研究方向为知识图谱、对话系统等，参与构建了百科知识图谱，医药领域知识图谱，基于知识图谱的问答系统等，具有丰富的知识图谱落地经验。
主编推荐:
（1）作者资深：作者是知识图谱、自然语言处理等领域的资深AI技术专家和算法专家，实战经验丰富。（2）维度全面：从知识图谱技术原理、构建工具、构建方法、应用案例等多个维度全面展开讲解，理论与实践相结合。（3）实操性强：手把手教读者从0到1构建工程级知识图谱的步骤和方法，配备源代码。（4）专家力荐：知识图谱和自然语言处理领域专家撰写，王昊奋、李涓子、漆桂林、张富峥、鲍捷等学术界和企业界的专家一致推荐。
内容简介:
这是一本能让读者快速从零开始构建工业级知识图谱的著作。作者是知识图谱和自然语言处理领域的专家，本书得到了OpenKG联合创始人王昊奋、清华大学教授李涓子、东南大学教授漆桂林、美团知识图谱团队负责人张富峥、文因互联创始人鲍捷等学界和业界知识图谱扛旗人的一致好评和推荐。本书不仅详细讲解了知识图谱的技术原理和构建工具，而且还循序渐进地讲解了知识图谱的构建方法、步骤和行业应用。配有大量实战案例，并且开放了源代码，确保读者能学会并落地。全书一共8章：第1章介绍了知识图谱的概念、模式、应用场景和技术架构；第2章围绕知识图谱的技术体系，详细阐述了知识的表示与建模、抽取与挖掘、存储与融合，以及检索与推理；第3章通过具体的实例介绍了各种知识图谱工具的使用；第4章和第5章从工业实践的角度讲解了从0到1构建通用知识图谱和领域知识图谱的步骤和方法，并配备详细的代码解读；第6~7章讲解了知识图谱的具体应用和一个综合性的知识图谱案例——问答系统，进一步指导读者实践；第8章对知识图谱的未来发展进行了总结和展望。
目录:
推荐序前言第1章  知识图谱概览  11.1  知识图谱序言  11.2  知识图谱基本概念  31.2.1  知识图谱背景  31.2.2  知识图谱的定义  51.2.3  典型知识图谱示例  71.3  知识图谱的模式  101.4  为什么需要知识图谱  131.5  知识图谱的典型应用  151.6  知识图谱的技术架构  17参考文献  18第2章  知识图谱技术体系  192.1  知识表示与知识建模  192.1.1  知识表示  192.1.2  知识建模  262.2  知识抽取与知识挖掘  292.2.1  知识抽取  292.2.2  知识挖掘  382.3  知识存储与知识融合  422.3.1  知识存储  422.3.2  知识融合  472.4  知识检索与知识推理  522.4.1  知识检索  532.4.2  知识推理  58参考文献  61第3章  知识图谱工具  633.1  知识建模工具  633.1.1  Protégé  643.1.2  其他本体建模工具  793.1.3  本体建模工具的选择  833.2  知识抽取工具  843.2.1 &n
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