主编推荐:
本书通过对汤森路透科技集团的基本科学指标库中的2002-2007年间的高被引论文进行同被引聚类,揭示出121个研究领域,并绘制了科学结构图谱展现各研究领域间的关联程度、探究科学结构。并围绕共被引聚类揭示出来的科学结构,从不同分析角度诠释科学发展特性,进行学科交叉性和新颖性的分析;分析了中国和10个代表性国家在各个领域的活跃程度、国际合著情况。希望通过研究和揭示科学结构及其演化,为各领域研究提供一种思考问题、发现潜在交叉学科和“热点”领域的方法。
内容简介:
本书基于文献计量学理论,利用权威科学论文的同被引关系进行聚类分析,绘制了科学结构地图,分析了科学领域结构和各个学科领域以及主题的联系,揭示研究热点,发现潜在交叉领域,反映科学发展态势。本书进一步分析了研究领域的学科交叉性和新颖性,分析了中国和10个代表性国家在各个领域的活跃程度,分析了这些国家的国际合作情况。本书提供了一个客观和系统的分析方法,为科学家和决策者提供一种新视角来观察科学发展态势和科学研究结构。
本书可供各级科技管理人员、科技研究人员、高等院校师生阅读、参考。
摘要:
重力模型的计算流程是:首先,将所有研究领域(一个圆点代表)随机摆放在一个范围固定的二维空间中;其次,计算每个点受到的引力和斥力,根据受力情况并结合Velocity Verlet Algorithm对点进行位移,这里不考虑圆点半径,以圆的中心位置作为该点的位置进行计算,反复移动并在新布局下重新计算每个点的合力;最后,当作用到每个点的合力都小于预设的最小值时则结束。通过重力模型计算得到的是各个研究领域问的相对位置,通过相对位置表现研究领域间的相互关系:聚集在一起的研究领域有相似的研究内容,距离近的研究领域相关性强。
从重力模型得到研究领域的相对位置,而相对位置如何展现是可视化的一个重要内容。本书采用两种方式展现研究领域相对位置:一种是点线图,另一种是地形图。两者都使用重力模型得到的相对位置对研究领域进行布局,区别在于,前者用圆圈的半径表示研究领域的扩展度(即研究领域中包含核心论文的数量),而后者使用了高斯函数表示研究领域的扩展度。用圆圈表示研究领域的扩展度会有一些问题,因为研究领域中包含的核心论文数优选/最小之比达到了44,采用圆圈难以真实地反映其大小,而采用地形图的方法可以避免这个问题。具体方法是,把研究领域的核心论文以映射程序(重力模型)求出的位置为中心呈高斯函数状态分布。
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目录:
前言
第一章 引言
第二章 研究方法
一、理论基础
二、数据来源
三、利用聚类算法确定研究前沿和研究领域
四、可视化方法
五、研究领域的内容分析
六、热点研究领域的确定
第三章 绘制科学结构地图
第四章 研究领域的学科交叉性度量
一、研究领域与ESI学科的关系图
二、在科学结构地图中观察学科交叉性
第五章 研究领域的新颖性度量
第六章 中国及代表性国家的份额度量
一、世界科学格局
二、按研究大类观察国家份额
三、按121个研究领域在科学结构地图中观察国家份额
四、小结
第七章 中国及代表性国家的国际合作度量
一、世界总体情况
二、按研究大类度量国际合作
三、按121个研究领域在科学结构地图中度量国际合作
四、小结
第八章 结语
附录A 121个研究领域列表
附录B 121个研究领域的内容分析
附录C 各国在各RA中的核心论文份额及国际合著情况
附录D 分数计数与整体计数的比较
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