多目标学习算法及其应用
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作者赵佳琦
出版社科学出版社
ISBN9787030612618
出版时间2019-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数210页
字数279千字
定价98元
货号SC:9787030612618
上书时间2024-06-12
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内容简介:
很多机器学习任务中具有多个冲突的目标需要同时被优化。基于群搜索策略的进化算法在求解多目标优化问题领域得到了广泛的应用。多目标机器学习在近几年引起了广泛的关注，并且得到快速的发展。但是多目标机器学习在模型建立和优化学习方面仍然存在很多瓶颈问题。本书工作围绕多目标机器学习新模型探索和多目标学习算法设计展开。主要包括如下几个方面：进化算法概述；机器学习中的多目标优化问题；基于凸包的多目标进化优化算法；多目标学习算法在神经网络结构和参数优化方面的应用；多目标学习算法在邮件检测问题中的应用；多目标学习算法遥感图像变化检测中的应用。
目录:
《智能科学技术著作丛书》序
前言
章 多目标学习基础
1.1 进化计算
1.1.1 遗传算法
1.1.2 进化规划
1.1.3 进化策略
1.2 很优化方法
1.2.1 单目标优化问题
1.2.2 多目标优化问题
1.2.3 高维多目标优化问题
1.3 机器学习
1.4 多目标学习
1.5 本章小结
参考文献
第2章 基于三维凸包的进化多目标优化算法
2.1 引言
2.2 相关工作
2.3 增广DET图和多目标优化问题
2.3.1 增广DET图和多目标分类器
2.3.2 ADCH优选化和多目标优化
2.4 基于三维凸包的进化多目标优化算法描述
2.4.1 基于非冗余三维凸包的排序算法
2.4.2 基于VAS贡献度的选择策略
2.4.3 算法框架
2.4.4 算法计算复杂度分析
2.5 人工设计测试问题实验
2.5.1 ZEJD问题设计
2.5.2 评价准则
2.5.3 参数设置
2.5.4 结果和分析
2.6 本章小结
参考文献
第3章 基于三维凸包的进化多目标优化快速算法
3.1 引言
3.2 相关工作
3.3 基于三维凸包的进化多目标优化快速算法描述
3.3.1 基于三维增量凸包的排序算法
3.3.2 基于年龄的选择策略
3.3.3 △VAS快速计算方法
3.3.4 增量凸包构造算法
3
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