MATLAB数字图像处理简明教程

图书标准信息

• 作者 李爽 主编 李杰
• 出版社 化学工业出版社
• 出版时间 2018-01
• 版次 1
• ISBN 9787122309266
• 定价 28.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

《MATLAB数字图像处理简明教程》共分为9章：第1章和第2章分别介绍MATLAB用户界面以及MATLAB数字图像处理的基本操作；第3～9章依次从七个不同的角度（空间域图像增强、频率域图像增强、图像复原、彩色图像处理、图像压缩编码、形态学图像处理、图像分割）由浅入深地介绍数字图像处理的基本原理及相应的MATLAB操作。全书覆盖了数字图像处理相关课程的基本知识点，内容简明，代码翔实，操作性强。《MATLAB数字图像处理简明教程》是作者长期从事数字图像处理教学与研究工作的总结，可作为高等院校相关专业数字图像处理课程的教材或教学参考书，也可供从事数字图像处理和分析领域科研工作的专业技术人员参考，或作为相关知识爱好者的自学辅导材料。

【作者简介】

李爽，武汉大学，副教授，长期从事数字图像处理、遥感图像分析与解译、离散数学、线性代数相关的教学工作。研究方向为遥感数字图像预处理、分割、分类、图像质量评价。

【目录】

第1章MATLAB用户界面/1

1.1命令窗口3

1.2当前路径窗口9

1.3历史窗口12

1.4工作空间窗口13

第2章MATLAB数字图像处理的基本操作/15

2.1图像的读写17

2.1.1图像的读取17

2.1.2图像的显示19

2.1.3图像的存储25

2.1.4图像信息的查询25

2.2数据的类型和相互转换27

2.2.1数据的类型27

2.2.2数据类型之间的相互转换27

2.3图像的类型和相互转换28

2.3.1图像的类型28

2.3.2图像类型之间的相互转换28

2.4图像质量评价28

2.4.1图像质量的主观评价28

2.4.2图像质量的客观评价29

第3章空间域图像增强/31

3.1灰度变换33

3.1.1线性灰度变换33

3.1.2非线性灰度变换37

3.2直方图处理39

3.2.1直方图的计算39

3.2.2直方图的均衡化40

3.2.3自适应直方图均衡化43

3.2.4直方图的规定化43

3.3空间邻域滤波46

3.3.1平滑滤波器48

3.3.2锐化滤波器51

第4章频率域图像增强/53

4.1频率域变换方法55

4.1.1傅立叶变换55

4.1.2离散余弦变换57

4.1.3小波变换59

4.2频率域滤波方法61

4.2.1低通滤波器61

4.2.2高通滤波器67

4.2.3带阻滤波器72

4.2.4带通滤波器79

4.2.5同态滤波84

第5章图像复原/87

5.1图像模糊模型89

5.1.1噪声模糊89

5.1.2运动模糊91

5.1.3大气湍流模糊91

5.2空间域图像复原模型92

5.2.1调和均值滤波器92

5.2.2反调和均值滤波器94

5.3频率域图像复原模型96

5.3.1逆滤波96

5.3.2维纳滤波97

5.3.3约束最小二乘方滤波99

5.3.4几何均值滤波102

第6章彩色图像处理/105

6.1彩色空间模型107

6.1.1RGB空间107

6.1.2HSI空间108

6.2彩色图像处理112

6.2.1彩色空间图像平滑处理112

6.2.2彩色空间图像锐化处理114

第7章图像压缩编码/117

7.1无损压缩编码119

7.1.1霍夫曼编码119

7.1.2算术编码120

7.1.3行程编码123

7.1.4比特平面编码124

7.2JPEG有损压缩编码127

7.3JPEG2000编码128

第8章形态学图像处理/131

8.1基本形态学操作133

8.1.1腐蚀135

8.1.2膨胀136

8.1.3开操作137

8.1.4闭操作138

8.1.5击中与击不中变换138

8.2形态学操作的应用140

8.2.1边界提取140

8.2.2孔洞填充141

8.2.3连通分量的提取142

8.2.4细化143

8.2.5粗化145

8.2.6骨架146

8.2.7剪裁147

第9章图像分割/149

9.1边缘检测方法151

9.2基于阈值的分割153

9.3基于区域的分割154

9.3.1区域生长分割算法154

9.3.2区域分裂-合并算法156

9.4基于特定理论的分割方法158

9.4.1K均值聚类分割158

9.4.2模糊C均值聚类分割159

9.4.3基于蚁群算法优化的模糊C均值算法160

参考文献/176