图像处理与深度学习9787121434143

郭明强，男，重庆人，信息工程系副教授，从事网络地理信息系统和高性能空间计算的研究和教学工作。2007年获中国地质大学（武汉）计算机科学与技术学士学位；2013年获中国地质大学（武汉）地图制图学与地理信息工程博士学位。

第1章绪论

 1.1图像阴影检测与去除

 1.2图像噪声处理

 1.3图像匀光、匀色

 1.4图像超分辨率重建

 1.5深度学习在图像领域中的应用

 1.6本章小结

 本章参考文献

 第2章图像阴影检测

 2.1阴影检测的意义

 2.2阴影检测方法分类

 2.2.1基于监督学习的阴影检测方法

 2.2.2基于非监督学习的阴影检测方法

 2.3基于动态粒子群算法的阴影检测

 2.3.1遥感图像阴影检测方法的整体流程

 2.3.2遥感图像阴影检测通道设计

 2.3.3动态局部自适应粒子群算法

 2.3.4局部区域优化

 2.4阴影检测实验

 ……

本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。本书既可作为高等院校相关专业的教材，也可供图像处理和人工智能领域的技术人员阅读。