应用计算智能:如何创造价值:how to create value9787118109146
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作者[美]Arthur K.Kordon
出版社国防工业出版社
ISBN9787118109146
出版时间2016-08
装帧平装
开本其他
定价95元
货号8839844
上书时间2025-01-08
商品详情
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目录
第1部分 计算智能的核心要素第1章 人工智能与计算智能1.1 人工智能:先驱者1.2 计算智能:继任者1.3 AI与CI间的关键不同点1.4 小结总结推荐阅读第2章 通过计算智能迷宫的路线2.1 CI方法的优缺点2.2 计算智能的关键科学原理2.3 计算智能的主要应用领域2.4 小结总结推荐阅读第3章 进入模糊世界3.1 模糊系统概要3.2 模糊系统的优势3.3 模糊系统的问题3.4 如何应用模糊系统3.5 模糊系统的典型应用3.6 模糊系统的推销3.7 模糊系统的可用资源3.8 小结总结推荐阅读第4章 机器学习:学习机器中的精灵4.1 神经网络概要4.2 支持向量机概要4.3 机器学习的优势4.4 机器学习的问题4.5 如何应用机器学习系统4.6 机器学习的典型应用4.7 机器学习的推销4.8 机器学习的可用资源4.9 小结总结推荐阅读第5章 进化计算:基因的优势5.1 进化计算的核心要素5.2 进化计算的优势5.3 进化计算的问题5.4 如何应用进化计算5.5 进化计算的典型应用5.6 进化计算的推销5.7 进化计算的可用资源5.8 小结总结推荐阅读第6章 群体智能:群体的优势6.1 群体智能的核心要素6.2 群体智能的优势6.3 群体智能的问题6.4 如何应用群体智能6.5 群体智能的典型应用6.6 群体智能的推销6.7 群体智能的可用资源6.8 小结总结推荐阅读……
第2部分 计算智能创造价值第3部分 计算智能的应用策略
内容摘要
计算智能领域中的很多学术思想已经以极快的速度和持久性渗透到了工业界,数以千计的实际应用证明了模糊逻辑、神经网络、进化算法、群体智能和智能代理在实际使用中的潜力。本书以简明清晰、科学严谨的方式介绍了各种计算智能方法的科学原理、开发流程和实际应用。本书内容共十五章,分为四个部分:第1部分是计算智能构成要素的简明介绍,主要讲述了模糊系统、人工神经网络、
支持向量机、进化计算、群体智能和智能代理技术的科学原理、应用领域及开发流程;第2部分侧重于讨论计算智能创造价值的潜力,介绍了计算智能的主要应用领域、竞争优势以及应用中所遇到的一些实际问题;第3部分涵盖了本书最重要的内容,即成功应用计算智能解决实际问题的方法策略,并给出了在制造业和新产品设计方面高效整合计算智能技术以解决实际问题的具体实例;第4部分指明了计算智能的未来发展方向。
本书的目标读者不仅包括现有的计算智能科学团体,同时包括从事计算智能、机器学习、数据挖掘、人工智能、计算机科学与技术等领域研究工作的大学教师、科技工作者、研究生、大学本科高年级学生和从事企业管理、流
程开发、工业应用软件开发的不同行业的工作者,以及六西格玛用户、管理人员、软件供应商、企业家等工程应用开发和企业管理人员。
精彩内容
计算智能领域中的很多学术思想已经以极快的速度和持久性渗透到了工业界,数以千计的实际应用证明了模糊逻辑、神经网络、进化算法、群体智能和智能代理在实际使用中的潜力。《应用计算智能:如何创造价值》以简明清晰、科学严谨的方式介绍了各种计算智能方法的科学原理、开发流程和实际应用。本书内容共十五章,分为四个部分:第1部分是计算智能构成要素的简明介绍,主要讲述了模糊系统、人工神经网络、支持向量机、进化计算、群体智能和智能代理技术的科学原理、应用领域及开发流程;第2部分侧重于讨论计算智能创造价值的潜力,介绍了计算智能的主要应用领域、竞争优势以及应用中所遇到的一些实际问题;第3部分涵盖了本书最重要的内容,即成功应用计算智能解决实际问题的方法策略,并给出了在制造业和新产品设计方面高效整合计算智能技术以解决实际问题的具体实例;第4部分指明了计算智能的未来发展方向。 《应用计算智能:如何创造价值》的目标读者不仅包括现有的计算智能科学团体,同时包括从事计算智能、机器学习、数据挖掘、人工智能、计算机科学与技术等领域研究工作的大学教师、科技工作者、研究生、大学本科高年级学生和从事企业管理、流程开发、工业应用软件开发的不同行业的工作者,以及六西格玛用户、管理人员、软件供应商、企业家等工程应用开发和企业管理人员。
媒体评论
计算智能领域的学术思潮正以相当高的速度流行并影响着工业界的实践。从业人员面临着跟踪、理解和运用这些新技术的挑战,甚至在计算智能基本理论尚未被完全理解之前就已证明了其价值所在。《应用计算智能:如何创造价值》提供了应用智能计算方法创造价值的指南。
第一部分,作者对关键的计算智能技术提供了简单的解释,这些技术包括:模糊逻辑、神经网络、支持向量机、进化计算、群体智能和智能代理等。第二部分,作者引入典型的商业应用环境,并分析了这些新兴技术所能提供的竞争优势。第三部分,作者介绍了在现实环境中有效应用计算智能的方法论,同时也可尽量减少技术的开发成本。作者指出了关键的需要加以改进的被低估了的技术营销工作。所引入的方法论可以改善工业上盛行的工作流程之一的六西格玛方法。最后,在第四部分,作者探索了尚处于研究领域的新技术,如:感知计算、人工免疫系统、结构可演化系统,还探讨了涉及工程项目实际需求的计算智能应用的未来发展。
作者在《应用计算智能:如何创造价值》中采用了通俗易懂的语言,对许多新技术和思想进行了可视化呈现,并从成功实施的项目中采纳案例及素材。对实际中采纳这些技术的工程师,负责价值创造及降低成本的业界管理人员,以及在其研究领域中采用计算智能技术的科学家.《应用计算智能:如何创造价值》是理想的参考资料。
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