概率论与数理统计9787302483397
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作者潘显兵
出版社清华大学出版社
ISBN9787302483397
出版时间2017-08
装帧平装
开本16开
定价45元
货号11313855
上书时间2024-12-30
商品详情
《概率论与数理统计》内容主括：概率论的基本概念、变量与多维变量及其分布、变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、过程的基本概念。书中标题带*号的内容为选讲内容，每章均有应用案例或试验，附录中给出了常用的概率分布表及概率论与数理统计中常用的MATLAB基本命令等。
《概率论与数理统计》可作为高等院校非数学专业概率论与数理统计课程和概率论与过程课程的教材，也可供数学专业学生及广大工程技术人员参考。
内页插图
目录
第1章 事件与概率
1．1 事件
1．1．1 试验
1．1．2 样本空间和样本点
1．1．3 事件
1．1．4 事件的关系与运算
1．1．5 事件的运算律
1．2 概率的定义与计算
1．2．1 频率与概率的统计定义
1．2．2 概率的公理化定义及质
1．2．3 古典概型
1．2．4 几何概型
1．3 条件概率
1．3．1 条件概率
1．3．2 乘法定理
1．3．3 全概率公式与贝叶斯公式
1．4 独立
1．4．1 两个事件的独立
1．4．2 多个事件的独立
1．5 应用案例与试验
1．5．1 常染色体遗传模型
1．5．2 硬币试验
1．5．3Galton钉板试验
本章小结
第2章 变量
2．1 变量及其分布函数
2．1．1 变量的概念
2．1．2 变量的分布函数
2．2 离散型变量及其分布
2．2．1 离散型变量的定义与质
2．2．2 几种常见的离散型变量分布
2．3 连续型变量及其分布
2．3．1 连续型变量的定义与质
2．3．2 几种常见的连续型分布
2．4 变量函数的分布
2．4．1 离散型变量函数的分布
2．4．2 连续型变量函数的分布
2．5 应用案例
本章小结
第3章 多维变量
3．1 二维变量及其分布函数
3．1．1 二维变量的概念
3．1．2 二维变量的分布函数及其边缘分布函数
3．1．3 两个变量的独立
3．2 二维离散型变量及其分布
3．2．1 二维离散型变量及其联合分布律
3．2．2 边缘分布律及其与独立的关系
3．2．3 条件分布律
3．3 二维连续型变量及其分布
3．3．1 二维连续型变量及其联合概率密度函数
3．3．2 边缘密度函数及其与独立的关系
*3．3．3 条件密度函数
*3．4 两个变量函数的分布
3．4．1 二维离散型变量函数的分布
3．4．2 二维连续型变量函数的分布
3．5 应用案例与试验
3．5．1 路程估计问题
3．5．2 及时接车问题
本章小结
……
第4章 变量的数字特征
第5章 数理统计基础
第6章 参数估计
第7章 假设检验
第8章 过程初步
附录A 概率论与数理统计中常用的MATLAB基本命令
附录B 常见概率分布表
考答案
前言/序言
概率论与数理统计是对现象的统计规行演绎和归纳的科学，是从数量上研究现象的客观规律的一门基础学科，代数学的重要组成部分，当前，概率论与数理统计已广泛应用于自然科学、社会科学、工程技术、工农业生产和军事技术中，并且正广泛与其他学科互相渗透或结合，成代经济理论、管理科学等学科的应用研究的重要工具。因此，概率论与数理统计是理工农医、经济管理、金融等各类学生的必修课，是在现代科学技术、经济管理、人文科学中应用广泛的一门课程。
本教材为普通高等学校非数学专业学生编写，也可供各类需要提高数学素质和能力的人员使用。本教材在编写过程中，始终贯彻“以理论为基础，以应用为目标”的原则，深入浅出地介绍了概率论、数理统计与过程的基本理论、方法及应用，注重现象思想与原理的叙述，强调概率论、数理统计方法的应用。在本教材中，概念、定理及理论叙述、精炼，符合使用标准、规范，知识点突出，难点分散，证明和计算过程严谨，例题、均经过，具有代表和启发。
本教材由重庆邮电大学移通学院数理教学写，潘显兵提出编写思想和提纲，靳艳红和熊欧负责部分章节编写及全书统稿工作，边梦柯、陈素素、张学叶等参与编写，编写过程中参阅了大量的相关教材和资料，并借鉴了部分相关内容，重庆邮电大学理学院的鲜思东教授对内行了审阅并提出宝贵意见。另外，本书的出版得到清华大学出版社的大力支持，在此一并表示衷心感谢。
由于编者的有限，教材中难免有不妥之处，希望读者提出宝贵意见。
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