需求侧响应下的电力负荷预测与供需效益协调优化研究9787522919874

第1章 绪论

1.1 我国需求侧响应发展现状

1.2 需求侧响应研究现状

1.3 研究目的、内容和技术路线

1.4 本章小结

第2章 需求侧响应对电力市场供求影响分析

2.1 电力市场概述

2.2 需求侧响应分类

2.3 计及需求侧响应资源的供需均衡分析

2.4 兼容需求侧响应资源的价格弹性分析

2.5 本章小结

第3章 需求侧用电行为分析及筛选模型建立

3.1 用电特征数据检测原理

3.2 改进用电特征数据检测算法

3.3 基于改进K-means聚类算法的用户用电行为分析

3.4 用户用电行为聚类模型

3.5 需求侧响应项目用户筛选模型

3.6 算例分析

3.7 本章小结

第4章 计及需求侧响应的电力负荷预测

4.1 传统负荷预测方法

4.2 基于小波变换的模糊神经网络短期负荷预测方法

4.3 需求侧响应资源对负荷形态的影响

4.4 计及需求侧响应资源的负荷预测方法

4.5 算例分析

4.6 实时电价响应下的负荷预测

4.7 本章小结

第5章 需求侧响应效益分析及响应模型构建

5.1 需求侧响应成本与效益分析

5.2 基于效益最大化的需求侧响应模型

5.3 算例分析

5.4 本章小结

第6章 系统效益最大化的供需双侧效益优化模型

6.1 效益优化问题的提出

6.2 供需双侧效益优化模型

6.3 模型求解

6.4 算例分析

6.5 本章小结

第7章 系统效益最大化的两阶段协调优化调度

7.1 问题定义

7.2 需求侧响应用户的参与形式

7.3 两阶段协调优化调度模型

7.4 模型求解

7.5 算例分析

7.6 本章小结

第8章 总结与展望

8.1 研究结论

8.2 本书创新点

8.3 下一步研究展望

参考文献

1.3研究目的、内容和技术路线

1.3.1 研究目的

(1)检测获得可以真实反映电力用户用电行为的电力数据，结合需求侧响应机制，构建用户用电特征向量，在现行分时电价环境下进行用电行为分析，基于多目标优化筛选具有响应潜力的优质用户，为项目有效实施奠定基础。

(2)分析需求侧响应资源对用电负荷的作用关系，对计及需求侧响应的电力市场进行准确负荷预测，为有效的电力调控提供依据。

(3)根据电力需求变动方式，以用户效益最大化为目标建立负荷响应模型，使用户以最佳的响应方式参与需求侧项目，获得最优的电量消费形式。

(4)以源荷两侧系统综合效益最大化为目标，构建协调优化调度策略，提高需求侧响应项目实施成效。

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