高速公路应急管理与决策方法研究9787519472245

刘 永 博士，高级实验师，硕士生导师，管理模拟实验室主任。长期致力于交通应急管理与决策理论方面的教学与科研工作，在Expert Systems with Applications、Knowledge-Based Systems、International Journal of Fuzzy systems、Journal of Intelligent and Fuzzy Systems、Journal of Advanced Transportation等重要期刊上发表论文30余篇，主持相关省部级科研项目4项，参与国家自然科学基金3项、教育部人文社科研究项目2项，以及其他企事业委托项目若干项。王 勇 博士，教授，博士生导师，博士后合作导师，重庆市巴渝青年学者，重庆市高校中青年骨干教师，中国管理科学与工程学会理事，重庆市智能供应链工程技术研究中心常务副主任。主要研究领域包括大数据智能物流网络优化、 应急物流等。在Transportation Research Part C: Emerging Technologies、Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review等权威重要期刊上发表论文100余篇，主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金以及其他省部级课题十余项。

第一章绪论

1.1问题背景及意义

1.2研究目标与内容

1.3研究方法与技术路线

1.4主要贡献与研究局限性

1.5本章小结

第二章高速公路应急管理相关理论与研究评述

2.1高速公路突发事件应急管理相关理论

2.2高速公路突发事件信息获取及应急管理决策应用

2.3高速公路突发事件应急管理决策基础

2.4研究现状评述及展望

2.5本章小结

第三章我国高速公路突发事件应急管理现状及能力提升策略

3.1我国高速公路突发事件应急管理现状分析

3.2我国高速公路突发事件应急管理的问题评析

我国高速公路突发事件应急管理决策能力提升的实证分析

我国高速公路突发事件应急管理决策能力提升策略

3.5本章小结

第四章云技术驱动的高速公路应急管理决策系统分析与建构

4.1问题分析

高速公路应急管理决策系统构建分析

4.3应急管理决策系统的体系架构逻辑分析

4.4系统实施分析

4.5本章小结

第五章高速公路突发事件单阶段应急决策方法

5.1高速公路突发事件应急决策问题分析

5.2相关理论方法

5.3 基于Choquet积分的梯形直觉模糊集结算子

5.4基于信息质量的高速公路应急决策模型

5.5案例分析

5.6本章小结

第六章高速公路突发事件多阶段动态应急决策方法

6.1问题分析

6.2区间梯形直觉模糊数

6.3多阶段动态应急决策模型与方法

6.4案例分析

6.5本章小结

第七章总结与展望

7.1主要研究结论

7.2主要创新点

7.3未来研究展望

参考文献

本书围绕当前应急管理决策能力提升的发展需求，以高速公路突发事件应急管理决策活动为研究对象，综合运用应急管理理论、经验挖掘理论方法、信息系统分析方法、多属性决策方法、行为决策理论、模糊决策方法，重点探讨我国高速公路应急管理I作实践的基础问题，包括能力提升策略分析的方法、应急管理决策平台建设、应急管理决策模型方法等，并结合实际案例和数据进行了深入的计算、分析。1、聚焦高速公路突发事件应急管理能力建设问题，兼顾事前预防、事发预警、事中控制、事后处置以及 强化应急处置的协同管控的现实客观需求，从管理体制、信息系统框架、应急管理决策处置等角度，详细阐述了高速公路应急管理能力建设的途径与方法。2、具有详实的研究过程分析，丰富的案例数据和图表印证，可靠的研究结果和决策建议。3、适合硕士生、博士生学习， 也可作为相关研究机构和高速公路交通管理营运机构进行应急管理决策能力建设时学习参考。