基于共同配送的资源共享车辆路径优化9787522107066
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作者廖伟
出版社中国原子能出版传媒有限公司
ISBN9787522107066
出版时间2020-07
装帧平装
开本16开
定价45元
货号11277046
上书时间2024-12-28
商品详情
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目录
第一章绪论第一节研究背景及意义第二节国内外研究现状第三节研究内容第四节研究方法及技术路线第二章绿色配送理论研究第一节绿色配送内涵分析第二节共同配送理论研究第三节车辆能耗理论研究第四节本章小结第三章共同配送资源整合及策略研究第一节共同配送合作模式研究第二节共同配送资源整合研究第三节共同配送策略研究第四节本章小结第四章客户分组条件下的资源共享车辆路径优化研究第一节模型构建第二节算法设计第三节算例分析第四节本章小结第五章车场开放条件下的资源共享车辆路径优化研究第一节模型构建第二节算法设计第三节算例分析第四节本章小结第六章配送车辆能耗研究第一节不同配送距离下的车辆能耗模型构建及仿真研究第二节不同配送时间下的车辆能耗模型构建及仿真研究第三节不同配送速度下的车辆能耗模型构建及仿真研究第四节本章小结附录附录1：客户分组条件下的车辆路径优化问题核心算法 附录2：车场开放条件下的车辆路径优化问题核心算法 参考文献
内容摘要
第一节研究背景及意义随着经济全球化和信息技术的快速发展，社会各领域都发生着快速的变化，现代物流业在社会生产资料与商品的流动过程中所处的地位日渐凸显，与此同时，生产制造、物资流通、商品交易及其管理方式等方面也都发生着深刻的变革。物流的发展不仅要考虑社会经济和人类生活的需要，还应充分注意其对环境所产生的影响。在物流快速发展的同时，也给交通、环境等方面带来了一些负面的影响，如废气污染、噪音污染、资源浪费、交通堵塞、废弃物增加等等。由于城市物流规模的逐渐扩大，所引起的环境污染将直接影响居民的身心健康。城市物流基础设施的建设（如物流节点和物流通道）必然占用大量的城市土地资源，相应缩小了城市公园绿地和体育设施等公共资源的建设场地，城市建设用地的减少也会导致城市房产价格的上升，如此就增加了居民的生活成本，降低了生活质量。城市物流配送的主要运载工具为汽车，随着城市物流配送量的增加，汽车尾气排放量也必然会增加，造成大气污染。城市物流带来的污染物在城市环境中积聚，将会超越环境的自净能力，破坏城市生态环境的平衡。在分析寻找导致负面效应的根源时发现，占据物流成本50%以上的配送运输，导致了80%以上的物流相关问题。运输行业是能源消费增长最快的行业领域之一。在加拿大，交通运输系统消耗总燃油的66%，其中绝大部分为汽车运输所消耗；在美国，交通运输系统消耗总燃油的60%，其中73%为汽车运输所消耗；我国交通燃油消耗所占的比例一般也在30%左右。在城市交通中，货运车辆虽占比重不大，行驶里程相对较小，但其增长趋势明显。澳大利亚交通经济局研究表明，近年来，城市货运车辆的年增长率大于客运车辆。究其原因，主要是城市经济的高速发展、城市规模的扩大、产业集群效应的深化、城市人口密度的提高，直接或间接地引起了物资需求量的增加，进而导致城市货物运输量的攀升。我国石油资源不足，而交通运输系统对石油资源又过度依赖，这会严重影响我国未来城市经济的发展。企业为了满足消费者多样化、个性化的需求，采用了多品种、少批量的生产方式和多批次、高频率的配送方式，造成货运车流总量的增加，从而加重了城市交通拥堵状况、拖慢了配送的发展速度，在一定程度上导致物流问题的恶性循环。在城市物流的运作过程中，配送组织不合理使得车辆运行距离变长、运行时间增加、空载率增大，这些因素导致了能源使用效率降低、能源浪费现象严重。为了解决物流过程中带来的负面影响，绿色物流迅速兴起。绿色物流是指以降低对环境的污染、减少资源消耗为目标，利用先进物流技术来规划、优化和实施运输、储存、包装、装卸、流通加工等物流活动。其目标不仅仅是关注物流活动的经济效果，而且关注对社会的更广泛的影响。我国的物流在快速发展的同时也要充分考虑可持续问题，重视资源的合理利用和环境保护，尽力避免出现发达国家在资源和环境问题上所犯的错误。因此，应该提倡绿色物流，将绿色物流理念贯彻于配送行业，改变我国靠高投入、高消耗求得的粗放式外延发展，反过来促进我国社会经济的可持续发展。绿色物流的内涵主要包括资源集约、绿色运输（配送）、绿色仓储、绿色包装、废弃物物流等方面。在城市物流的运作中，绿色配送尤为重要。绿色配送运输是在配送运输过程中抑制配送对环境造成危害的同时，实现对配送环境的净化，使配送资源得到最充分的利用。它包括配送作业环节和配送管理全过程的绿色化。从配送运输管理过程来看，主要是从环境保护和节约资源出发，实现配送运输全过程的绿色化。企业为实现绿色配送运输，需采取一系列相关措施，句括在配送运输过程中节能减......
精彩内容
本书共分6章，分别为绿色配送理论研究、共同配送资源整合及策略研究、客户分组条件下的资源共享车辆路径优化研究等。
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