线性代数同步练习与模拟试题9787302415176
正版图书，可开发票，请放心购买。
￥ 17.11 4.8折 ￥ 36 全新
库存13件
广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者刘强,孙阳,孙激流
出版社清华大学出版社有限公司
ISBN9787302415176
出版时间2015-10
装帧平装
开本16开
定价36元
货号10902038
上书时间2024-12-27
- 最新上架
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
作者简介
刘强，博士，教授，博士生导师，现任首都经济贸易大学教务处处长。兼任国粮指数研究中心常务副主任，京津冀开发区创新发展联盟产业研究中心主任，中国商业经济学会经济数学与统计学研究分会副会长等。先后入选北京市青年教学名师、北京市中青年骨干人才、北京市优秀人才、北京市中青年拔尖人才。主持包括国家社科基金在内各类纵向、横向科研课题30余项，出版工科类、经管类大学数学同步训练、深化训练和考研辅导系列教材20余部，在国内外核心刊物发表学术论文60余篇。排名首位获北京市高等教育教学成果奖、首都经济贸易大学教学奖等多个奖项，长期从事微积分、高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程的本科教学工作。
孙阳，首都经济贸易大学讲师，现任线性代数课题组组长。2004年硕士毕业于吉林大学概率论与数理统计专业，一直从事本科生的数学教学工作。主讲微积分，线性代数，高等数学，概率论与数理统计，应用数理统计以及考研数学等课程，有着丰富的数学教学经验。先后参与编写教材3部，发表教学论文近10篇。
孙激流，副教授，首都经济贸易大学优秀主讲教师，中国商业经济学会数学研究分会理事。先后出版著作、教材5部，发表论文10多篇。在高校从事数学教学30余年，主讲微积分，线性代数，概率论与数理统计，高等数学，数学分析，运筹学等课程。曾多次受邀主讲考研数学，因授课思路清晰，重点突出，逻辑性强，善于归纳总结，多年来备受学生欢迎。
目录
第一部分 同步练习
第1章 行列式
1．1 本章知识结构图
1．2 内容提要
1．2．1 二阶、三阶行列式
1．2．2 排列
1．2．3 对换
1．2．4 n阶行列式
1．2．5 行列式的性质
1．2．6 余子式、代数余子式
1．2．7 子式、子式的余子式、子式的代数余子式
1．2．8 行列式展开定理
1．2．9 特殊的行列式的计算
1．3 典型例题分析
1．3．1 题型一 排列问题
1．3．2 题型二利用定义计算行列式
1．3．3 题型三利用性质计算行列式
1．3．4 题型四行列式按行或列展开
1．3．5 题型五行列式按拉普拉斯方法展开
1．4 习题精选
1．5 习题详解
第2章 矩阵
2．1 本章知识结构图
2．2 内容提要
2．2．1 矩阵的概念
2．2．2 一些特殊的矩阵
2．2．3 矩阵的运算
2．2．4 伴随矩阵
2．2．5 可逆矩阵
2．2．6 矩阵分块
2．2．7 分块矩阵的运算
2．2．8 线性方程组
2．2．9 克莱姆法则
2．3 典型例题分析
2．3．1 题型一 矩阵的乘法
2．3．2 题型二 矩阵可逆的判定及逆矩阵的求法
2．3．3 题型三 矩阵的分块及分块运算
2．3．4 题型四 矩阵方程的求解
2．3．5 题型五 克莱姆法则的应用
2．4 习题精选
2．5 习题详解
第3章 矩阵的初等变换与线性方程组
3．1 本章知识结构图
3．2 内容提要
3．2．1 矩阵的初等变换
3．2．2 矩阵的秩
3．2．3 初等矩阵
3．2．4 用初等变换求逆矩阵及解矩阵方程
3．2．5 线性方程组解的判定定理
3．3 典型例题分析
3．3．1 题型一 矩阵等价的相关问题
3．3．2 题型二 矩阵秩的求解
3．3．3 题型三 矩阵秩的性质问题
3．3．4 题型四 利用初等变换求矩阵的逆矩阵
3．3．5 题型五 初等变换求解矩阵方程问题
3．3．6 题型六 解线性方程组的求解
3．3．7 题型七 解出含有参数的非齐次方程组解的问题
3．4 习题精选
3．5 习题详解
第4章 向量组的线性相关性
4．1 本章知识结构图
4．2 内容提要
……
第二部分 模拟试题及详解
精彩内容
《线性代数同步练习与模拟试题》是高等院校工科类、经管类本科生学习线性代数的辅导用书。全书分为两大部分，第一部分为“同步练习”，该部分主要包括五个模块，即章节知识结构图、内容提要，典型例题分析，习题精选和习题详解，旨在帮助读者尽快地掌握线性代数课程中的基本内容、基本方法和解题技巧，提高学习效率。第二部分为“模拟试题及详解”，该部分给出了10套模拟试题，并给出了详细解答过程，旨在检验读者的学习效果，快速提升读者的综合能力。
《线性代数同步练习与模拟试题》可以作为高等院校工科类、经管类本科生学习线性代数的辅导用书，对于准备报考硕士研究生的本科生而言，也是一本不错的基础复习阶段的数学参考书。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价