数据分析方法论和业务实战9787121435362

第1章数据分析基础

本章主要介绍什么是数据分析，以及一个完整的数据分析流程包含哪些步骤，方便读者对数据分析有一个更加全面的了解。

1.1什么是数据分析

在数据分析越来越火爆的时代，越来越多的人开始学习数据分析，希望掌握数据分析技能，从而利用数据分析技能解决实际问题。

对产品经理来说，学习数据分析可以分析用户的活跃行为、用户的留存行为、用户的付费行为。通过分析用户的这些行为，可以更好地了解用户下载APP后的使用情况，帮助产品经理进行产品功能迭代的决策。

对销售人员来说，可以从海量的数据中挖掘出有价值的信息，比如，什么样的用户是我们的目标用户，怎么提高销售转化率等。

对教育机构的运营人员来说，可以分析学生上课的数据情况，以及每一个课程的销售数据，从而发现现有课程的设置问题，并挖掘潜力课程，为学生提供更加适合的课程。对从事财务工作的人员来说，也需要经常和数据打交道，怎么运用数据分析的技能，帮助我们发现财务数据背后有价值的信息，并提高财务人员的工作效率。

对设计师来说，除了基本的设计灵感，也需要从现有的数据中挖掘用户行为的规律。比如，从用户的点击行为数据，可以发现一些无用的按钮；从A/B测试中挖掘用户对不同的设计颜色及样式的偏好，从而为设计的科学性决策提供依据。

对管理层来说，面对公司经营的多个数据指标，如何选择合适的指标评估公司经营的健康度，以及如何快速发现数据背后的问题，并采取对应的解决策略。

那么，什么是数据分析呢？

百度百科中写道：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

简单来说，数据分析就是利用数据采取一定方法获取洞察，发现问题和潜在机会，并驱动产品改变和提升的完整过程。

针对百度百科的内容，笔者总结了数据分析完整的流程图方便读者理解，如图1-1所示。