数字图像处理与Python实现9787115527912
正版图书，可开发票，请放心购买。
￥ 30.12 6.0折 ￥ 49.8 全新
库存2件
广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者岳亚伟
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115527912
出版时间2019-10
装帧平装
开本其他
定价49.8元
货号9732198
上书时间2024-12-25
- 最新上架
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
作者简介
岳亚伟，四川大学博士，从事Linux程序设计、计算机网络、操作系统及数字图像信号处理方面的课程教学。目前主要研究领域涉及数字图像处理与机器学习。
目录
第 1章 数字图像处理基础知识 1
1.1 数字图像简介 2
1.1.1 数字图像处理的目的 3
1.1.2 数字图像处理的应用 4
1.1.3 数字图像处理特点 5
1.1.4 常见的数字图像处理方法 5
1.2 图像采样和量化 6
1.2.1 图像采样 7
1.2.2 图像量化 10
1.3 图像的表示和可视化 12
1.3.1 图像的表示 12
1.3.2 图像的格式 13
1.3.3 图像的基本属性 14
1.3.4 图像可视化模块 15
1.4 像素间的关系 18
1.5 简单图像处理 19
1.5.1 图像基本属性的操作 20
1.5.2 图像的简单运算 22
1.5.3 图像卷积操作 28
1.6 小结 30
1.7 本章练习 30
第 2章 彩色图像处理初步
2.1 彩色图像的颜色空间 32
2.1.1 RGB颜色空间 32
2.1.2 HSI颜色空间 34
2.1.3 RGB颜色空间与HSI颜色空间之间的转换 34
2.2 伪彩色图像处理 37
2.2.1 强度分层 37
2.2.2 灰度值到彩色变换 38
2.3 基于彩色的图像分割 43
2.3.1 HSI颜色空间中的分割 43
2.3.2 RGB颜色空间中的分割 45
2.4 彩色图像的灰度化 48
2.5 小结 50
2.6 本章练习 50
第3章 空间滤波
3.1 空间滤波基础 52
3.1.1 空间滤波的机理 52
3.1.2 空间滤波器模板 55
3.2 平滑处理 55
3.2.1 平滑线性空间滤波器 55
3.2.2 统计排序滤波器 60
3.3 锐化处理 65
3.3.1 一阶微分算子 65
3.3.2 二阶微分算子 69
3.3.3 反锐化掩蔽 71
3.4 混合空间增强 72
3.5 小结 75
3.6 本章练习 76
内容摘要
本书采用通俗易懂的语言对数字图像处理的相关概念进行阐述，同时穿插较为典型的Python小程序，使读者能够快速掌握数字图像处理的相关概念和技术。全书共7章，大致可以分为四个版块。、2章为版块，介绍数字图像处理的基础知识及彩色图像处理，使读者了解数字图像处理很基本的概念，并能够掌握数字图像处理的基本流程。第3、4章为第二版块，介绍图像空间滤波与图像频域滤波，使读者了解数字图像处理的一般原理。第5章为第三版块，介绍图像特征提取，使读者了解数字图像处理的基础应用。第6、7章为第四版块，介绍图像压缩与图像小波变换，使读者了解数字图像处理的深入应用。附录部分展示了如何进行环境配置以及Python的一些基本语法。本书可作为高等院校计算机科学、人工智能、信号与信息处理、通信工程等专业的教材，也可供相关技术人员学习参考。
精彩内容
本书采用通俗易懂的语言对数字图像处理的相关概念进行阐述，同时穿插较为典型的Python小程序，使读者能够快速掌握数字图像处理的相关概念和技术。
全书共7章，大致可以分为四个版块。第1、2章为第一版块，介绍数字图像处理的基础知识及彩色图像处理，使读者了解数字图像处理最基本的概念，并能够掌握数字图像处理的基本流程。第3、4章为第二版块，介绍图像空间滤波与图像频域滤波，使读者了解数字图像处理的一般原理。第5章为第三版块，介绍图像特征提取，使读者了解数字图像处理的基础应用。第6、7章为第四版块，介绍图像压缩与图像小波变换，使读者了解数字图像处理的深入应用。附录部分展示了如何进行环境配置以及Python的一些基本语法。
本书可作为高等院校计算机科学、人工智能、信号与信息处理、通信工程等专业的教材，也可供相关技术人员学习参考。
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价