AI革命:人工智能如何为商业赋能:unlock your artificial inteelligence strategy to disrupt your competition9787111718741
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作者(美)尼尔·萨霍塔(Neil Sahota)，(美)迈克尔·阿什利(Michael Ashley)著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111718741
出版时间2023-03
装帧平装
开本16开
定价79元
货号12279067
上书时间2024-12-24
商品详情
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目录
赞誉<br />推荐序<br />自序<br />致谢<br />第一部分<br />前沿人工智能<br />第一章<br />“谁又能想到……” / 2<br />第二章<br />我们是怎么走到这一步的 / 9<br />思维系统 / 10<br />起源 / 11<br />图灵测试 / 12<br />1956年夏季：达特茅斯学院 / 13<br />美国国防部高级研究计划局的参与 / 13<br />专家系统的兴起 / 14<br />第一回合：人类vs机器 / 15<br />第二回合：人类vs机器 / 16<br />第三章<br />机器学习 / 18<br />我们学习的三种方式 / 19<br />深度学习，深刻影响 / 24<br />第四章<br />特制调味料：决定与决策 / 26<br />机会成本 / 27<br />预测装置 / 28<br />一切将会变得更加智能 / 28<br />变化从现在开始 / 30<br />即将到来的伟大愿景 / 31<br />第五章<br />人类思想的原理 / 33<br />思维理论 / 34<br />意识的组成部分 / 36<br />我的万物理论 / 38<br />知觉：感知能力 / 41<br />第六章<br />人工智能到底是什么 / 43<br />人工智能不是什么 / 43<br />人工智能是什么 / 44<br />人工智能的时代 / 47<br />迈入第三次计算机革命浪潮 / 49<br />第七章<br />学习：人工智能的关键 / 50<br />第八章<br />我们该教机器做些什么，怎样教 / 58<br />我们可以从塔布中学到很多东西 / 59<br />从自然语言处理进入未知领域 / 60<br />像人类一样行走（和说话） / 61<br />机器可以自学吗 / 62<br />深度学习让机器学习更进了一步 / 63<br />卸下训练轮 / 64<br />什么时候能达到毕业水平 / 65<br />第九章<br />改变恐惧症 / 67<br />当新事物和旧事物并存时 / 67<br />我们害怕改变 / 68<br />我们的恐惧有依据吗 / 69<br />可怕的历史先例 / 69<br />能够保护人类还是杞人忧天 / 70<br />变革的时代 / 74<br />不会再有思维杀手了吗 / 75<br />第十章<br />人工智能带来的威胁在于改变人们与工作的关系 / 77<br />早上8点每个人就忙碌起来了 / 78<br />往复循环的事情是无法改变的 / 79<br />双刃剑 / 80<br />我们忘不掉的一些事 / 81<br />它们将要做的工作 / 82<br />启示 / 88<br />好坏参半 / 89<br />跳出重复循环的事情 / 90<br />现实与幻想 / 90<br />第十一章<br />人工智能，为什么是现在 / 92<br />时机就是一切 / 92<br />大数据 / 94<br />强大的处理能力 / 95<br />训练 / 97<br />第十二章<br />第10个人 / 101<br />没有人预见它的到来 / 101<br />疯狂盲目的群众 / 102<br />对症下药 / 104<br />它是普通企业的灵丹妙药吗 / 106<br />定制诊断分析 / 109<br />第十三章<br />现在我们该如何利用人工智能 / 110<br />成长的烦恼 / 110<br />你自己的可操作信息 / 120<br />第十四章<br />一个很好的例子：人工智能是如何在LegalMation公司中运用的 / 122<br />浪费时间的问题 / 122<br />LegalMation公司的人工智能是如何帮助律师的 / 123<br />LegalMation公司是如何掌握人工智能革命的：你同样也可以做到 / 124<br />利用所学的知识 / 131<br />第十五章<br />人类思维外包与人工智能军师的兴起 / 132<br />第二部分<br />与当今人工智能领域的很好专家的对话<br />人工智能与医学 / 140<br />与Zinx公司合伙人苏林德·奥贝罗伊的对话：由人工智能技术支持的远程医疗<br />服务 / 140<br />人工智能与创新 / 145<br />与迈克尔·格伯的对话 / 145<br />与益博睿集团的埃里克·哈勒和迈克·希兰德的对话 / 148<br />与类人机器人的创始人大卫·汉森的对话 / 153<br />与风险资本家、行业专家、新兴技术趋势国际主题演讲者斯蒂芬·茨城的对话 / 156<br />与神经科学、指数型技术和峰值性能创新专家史蒂芬·科特勒的对话 / 163<br />与工程师、医生、企业家，以及XPRIZE基金会的创始人彼得·戴曼迪斯的对话 / 166<br />与人工智能城市的创始董事克里斯托夫·奥尔威尔斯巴赫的对话 / 170<br />人工智能与法律 / 175<br />与有名的民事诉讼律师托马斯·文森特·吉拉迪的对话 / 176<br />与加州大学欧文分校法学院荣誉院长和无意识偏见专家L.宋·理查德森的对话 / 179<br />与法律采购专家西尔维亚·霍奇斯·西尔弗斯坦的对话 / 182<br />人工智能与语言 / 187<br />与Lingmo集团的创始人和人工智能语言翻译的先驱丹尼·梅的谈话 / 187<br />人工智能让社会更美好 / 191<br />与区块链领航者、机器人设计师和通用人工智能概念的提出者本·戈泽尔的对话 / 191<br />与人工智能伦理学的先驱克里蒂·夏尔马的对话 / 195<br />与联合国人工智能造福人类倡议的领导人伊拉克利·贝里泽、弗雷德里克·沃纳和莱因哈德·肖勒的对话 / 200<br />人工智能与情感共鸣 / 209<br />与情感植入人工智能的商用的先驱者斯科特·桑德兰和托德·班希迪的对话 / 210<br />与前难民和网络希望青年难民项目的负责人莱拉·托普利克的对话 / 215<br />与非洲的天主教救济服务机构合作者詹姆斯·坎贝尔、史蒂夫·海伦和欧文·克尼彭贝格的对话 / 222<br />人工智能与教育 / 228<br />与人工智能教育的领导者杰伊·康纳的对话 / 228<br />与加利福尼亚州发现科学中心的负责人乔·亚当斯的对话 / 232<br />人工智能与体育 / 236<br />与运动训练和运动成绩提高方面的专家安斗清的对话 / 236<br />人工智能与金融 / 241<br />与企业家和商品价格预测专家利昂·科托维奇的对话 / 241<br />人工智能与辅导 / 245<br />与MentorMint（导师制造）公司的创始人保罗·卢的对话 / 246<br />人工智能与计算 / 248<br />与拉尔斯·伍德和丽莎·伍德的对话 / 249<br />与计算机科学的教授珍娜·马修斯的对话 / 252<br />与工业监督和监管人陈安迪的对话 / 254<br />第十六章<br />明日世界如今已经到来了 / 258<br />回顾整本书 / 258<br />中国杭州、上海和西安 / 260<br />沙特阿拉伯的NEOM新城 / 263<br />奔向我们人工智能未来的最后一站 / 265<br />准备开始 / 268<br />后记 / 269<br />
内容摘要
本书为读者提供了一个前瞻性视角，了解人工智能未来几年的前景如何。人工智能将带来无数的商业机会和风险。本书提供了必要的信息，使读者能够以实际可行的方式掌握这一切，包括：根据需要找到现成的人工智能解决方案；通过执行成本/收益分析，将人工智能纳入业务战略；在接近投入前训练和测试人工智能；组建良好人工智能团队的方式；确保保持领先的方式。本书还包含了作者与各行业知名企业家及人工智能专家的对话，读者可从中了解到，通过使用这种革命性技术，哪些行业和企业正在以令人兴奋的方式进行自我改造。
精彩内容
本书为读者提供了一个前瞻性视角，了解人工智能未来几年的前景如何。人工智能将带来无数的商业机会和风险。本书提供了必要的信息，使读者能够以实际可行的方式掌握这一切，包括：根据需要找到现成的人工智能解决方案；通过执行成本/收益分析，将人工智能纳入业务战略；在接近投入前训练和测试人工智能；组建良好人工智能团队的方式；确保保持领先的方式。本书还包含了作者与各行业知名企业家及人工智能专家的对话，读者可从中了解到，通过使用这种革命性技术，哪些行业和企业正在以令人兴奋的方式进行自我改造。
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