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Mobile micriservices：building flexible pervasive applications9787115584021

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广东广州
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作者Nanxi Chen[著]

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115584021

出版时间2022-04

装帧平装

开本16开

定价149元

货号11703851

上书时间2024-12-24

哲仁书店
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品相描述：全新
商品描述
作者简介
陈南希，中国科学院上海微系统与信息技术研究所副研究员、博士生导师。在都柏林大学取得博士学位，曾在计算机领域科研机构从事助理研究员的工作，具有丰富的科研与开发经验。于2016年11月加入中国科学院上海微系统与信息技术研究所。 长期从事泛在智能、边缘计算、知识图谱等领域研究工作，在边缘计算与物联网、智能服务模型等领域取得多项创新性成果。在IEEE Communications Magazine、IEEE Transactions on Service Computing、IEEE Internet of Things Journal等期刊发表了论文十余篇，申请发明专利十余件，入选市级人才项目扬帆计划等。

目录
Chapter 1 Introduction

Chapter 2 Design Concepts for Pervasive Applications

 2.1 Motivating Scenario: A Smart Public Space

 2.1.1 Challenges

 2.1.2 Possible Solutions

 2.2 Locating A Provider

 2.2.1 Reactive Discovery

 2.2.2 Proactive Discovery

 2.2.3 Planning-based Composition Announcement

 2.3 Request Routing

 2.3.1 Controlled Flooding

 2.3.2 Directory-based

 2.3.3 Overlay-based

 2.3.4 Dynamic Controlled Flooding

 2.4 Composition Planning

 2.4.1 Open Service Discovery

 2.4.2 Goal-oriented Planning

 2.4.3 Decentralized Flexible Backward Planning

 2.5 Service Binding

 2.5.1 QoS-based Selection

 2.5.2 Adaptable Binding

 2.5.3 On-demand Binding

 2.5.4 Path Reliability-driven Selection

 2.5.5 Bind Microservices on-demand

 2.6 Service Invocation

 2.6.1 Fragments Distribution

 2.6.2 Process Migration Approaches

 2.6.3 Runtime Service Announcement

 2.7 Fault Tolerance

 2.7.1 Preventive Adaptation

 2.7.2 Composition Recovery

 2.7.3 Local Execution Path Maintenance

 2.8 Chapter Summary

Chapter 3 Microservice Deployment in Edge/Fog Computing Environments

 3.1 Edge Computing: Pervasive Applications New Enabler

 3.2 Features in Edge Computing Environments

 3.2.1 Latency-sensitive

 3.2.2 Mobility is Everywhere

 3.2.3 Openness of Network Systems

 3.2.4 Constantly Changing Environment

 3.2.5 Limited Power Supply

 3.3 Fog as a Service Model

 3.4 Edge/Fog Computing Architecture

 3.5 Fog Node Overlay Network

 3.6 Hierarchical Microservices Management

 3.6.1 Fog Services and Service Composition

 3.6.2 Proxy Fog Nodes

 3.6.3 Seamless Service Invocation

 3.7 Adaptability at Edge

 3.7.1 Monitoring Environmental Changes

 3.7.2 Adaptation Analysis Based on Deep Learning

 3.7.3 Adaptation Planning Based on Reinforcement Learning

 3.7.4 Strategy Execution and Knowledge Base Utilization

 3.7.5 Extension of the MAPE-K Framework

 3.8 Microservice Deployment and Dynamic Redeployment

 3.9 Examples of Pervasive Applications at Edge

 3.9.1 Mobile Video

 3.9.2 Smart Home

 3.9.3 Computational Offloading

 3.10 Open Issues to Edge-enabled Pervasive Applications

 3.10.1 End-to-end Security

 3.10.2 Distributed Runtime Management

 3.10.3 Scalability and Reconfigurability

 3.10.4 Predictive Fault Tolerance

 3.10.5 Intelligent Edge Computing for 6G

 3.11 Chapter Summary

Chapter 4 Microservices Composition Model

 4.1 Microservice Model

 4.2 Dynamic Goal-driven Composition Planning

 4.2.1 Local Service Planning

 4.2.2 Complex Service Flows

 4.3 Heuristic Service Discovery

 4.4 Execution Fragments Selection and Invocation

 4.4.1 Microservice Composite Selection and Invocation

 4.4.2 Service Execution and Guidepost Adaptation

 4.5 Discussions

 4.5.1 Quantitative Analysis

 4.5.2 Service Flows

 4.5.3 Privacy and Security

 4.5.4 Semantic Matchmaking

 4.5.5 High Composition Demand

 4.6 Chapter Summary

Chapter 5 Cooperative Microservices Provisioning

 5.1 Cooperative Caching and Selfish Caching

 5.1.1 Social Behaviours in Caching

 5.1.2 Social Selfishness of Service Providers

 5.2 Local Optimal Caching Algorithm with Social Selfishness

 5.3 Cooperative Devices

 5.4 Social Selfishness-based Utility

 5.4.1 Access Admission Mechanism

 5.4.2 Social Group Utility Mechanism

 5.5 Service Deployment and Provisioning Game

 5.6 Optimal Local Service Deployment

 5.7 Chapter Summary

Chapter 6 Implementation I: Service Middleware

 6.1 Service Composition Architecture

 6.2 Client and Provider

 6.2.1 Client Engine

 6.2.2 Microservices Provider

 6.3 Routing Controller

 6.4 Guidepost Manager

 6.4.1 Adapting a Guidepost

 6.4.2 Guidepost Data in Service Execution

 6.5 Messa

主编推荐
作者长期专注泛在网络计算，曾深度参与我国多项5G相关的重要项目，发达国家的物联网应用项目； 内容紧跟全球信息技术发展趋势，服务于5G、边缘计算和物联网应用融合的场景； 将作者团队的特色理论贡献和工业实践相结合，对科研和工程有实用价值； 补充了国内国际图书市场上5G和边缘计算场景中微服务方面理论作品的需求。

精彩内容
本书聚焦移动微服务的应用层面，讨论普适计算环境下的微服务组合。具体内容包括微服务普适应用的设计概念、边缘或雾计算环境下的微服务部署、改善总体服务可用性的合作式微服务布局，以及移动微服务的一个实现案例GoCoMo，书中还评估了所提供解决方案在多大程度上可以应对普适计算环境下的已知挑战、能多大程度解决学术研究所提出的问题，在总结了服务组合问题后，作者也指出了一些有待进一步研究解决的问题，本书适合边缘计算、移动普适计算、5G网络应用等方面的研究人员、工程师及研究生等人员参考。

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