Excel数据分析实务9787115594952
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广东广州
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作者肖媚娇,张良均
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115594952
出版时间2021-04
装帧平装
开本16开
定价49.8元
货号11703833
上书时间2024-12-24
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商品详情
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作者简介
肖媚娇，东莞市商业学校计算机讲师，本科毕业于华南师范大学计算机学院，研究生毕业于华南师范大学教育科学学院，东莞市首批信息化讲师，东莞市商业学校第二批名师培养对象，2018年被评为东莞市东城街道好看女性，连续三次获得广东省职业院校教师教学能力大赛一等奖、国赛二等奖，所带班级多次被评为模范班，从事教师工作10余年多次被评为优秀班主任。
目录
第一篇 概述
项目1 学生校园消费行为概述
1.1 分析学生校园消费行为现状
1.2 熟悉学生校园消费行为分析流程
第二篇 数据获取
项目2 获取文本数据
2.1 获取学生ID数据
2.2 获取消费记录数据
第三篇 数据处理
项目3 制作消费金额的描述性统计分析表
3.1 认识描述性统计分析
3.2 计算消费金额的描述性统计分析各项指标
3.2.1 计算平均值
3.2.2 计算方差
3.2.3 计算优选值
3.2.4 计算最小值
3.2.5 计算中位数
3.3 制作描述性统计分析表
3.3.1 生成描述性统计分析表
3.3.2 美化描述性统计分析表
项目4 处理异常值
4.1 处理消费金额异常值
4.1.1 查看消费金额优选的数据
4.1.2 查看每个消费类型的计数
4.1.3 删除消费类型为非消费的数据
4.2 处理消费时间异常数据
4.2.1 提取消费时间中的日期、小时、星期
4.2.2 删除消费记录异常的数据
项目5 处理缺失值
5.1 统计每一列的缺失值
5.2 删除缺失值
项目6 处理重复值
6.1 查看重复值
6.2 筛选重复值
6.3 删除重复值
项目7 使用Power Query方法处理数据
7.1 认识Power Query
7.2 导入数据
7.3 数据处理
7.3.1 处理异常值
7.3.2 处理缺失值
7.3.3 处理重复值
项目8 合并数据
8.1 合并工作表
8.2 合并同一地点同一刷卡时间的消费记录
8.2.1 标记有效的消费事件
8.2.2 计算有效消费事件的消费总金额
8.2.3 筛选有效的消费记录
第四篇 数据分析与可视化
项目9 分析食堂就餐情况
9.1 筛选有关食堂的数据
9.2 绘制饼图分析各食堂就餐情况
9.2.1 找出正常就餐时间段的数据
9.2.2 分析每个时间段各食堂的就餐情况
9.3 绘制折线图分析工作日和非工作日的就餐情况
9.3.1 区分工作日和非工作日
9.3.2 绘制折线图分析工作日的就餐数
9.3.3 绘制折线图分析非工作日的就餐数
9.4 编写VBA程序动态展示折线图
9.5 分析消费金额的区间
项目10 分析学生就餐消费行为
10.1 分析消费金额
10.1.1 使用分类汇总求出每个学生的平均消费金额
10.1.2 绘制堆积柱形图分析各专业不同性别的学生的平均消费金额
10.2 分析就餐次数
10.2.1 使用函数求每个学生的平均就餐次数
10.2.2 绘制组合图分析各专业不同性别的学生的就餐次数
10.3 分析不在食堂就餐的学生
10.3.1 使用函数查找不在食堂就餐的学生
10.3.2 绘制饼图分析不在食堂就餐的学生专业
10.4 分析贫困生名单
10.4.1 创建工作表
10.4.2 使用数据透视表和函数计算每个学生早餐的平均消费金额及排名
10.4.3 使用函数计算每个学生午餐的平均消费金额及排名
10.4.4 复制公式计算每个学生晚餐的平均消费金额及排名
10.4.5 复制公式计算每个学生就餐次数的排名
10.4.6 求综合排名并排序
项目11 撰写分析报告
11.1 撰写学生校园消费分析报告
11.1.1 分析食堂就餐行为
11.1.2 分析学生消费行为
11.1.3 分析贫困生名单
11.1.4 总结
主编推荐
选取贴近大学生生活的实例，并且融入了课程思政元素，帮助读者将知识技能运用到实际应用中的同时，还能帮助读者养成敬业、精益、专注、创新的工匠精神，树立正确消费观，发扬艰苦奋斗、勤俭节约的精神。
精彩内容
本书由一个实际项目贯穿，以项目为导向，由浅入深地介绍Excel 2016在数据分析中的应用。全书分为4篇，分别为概述、数据获取、数据处理，以及数据分析与可视化，共包括11个项目，分别为学生校园消费行为概述，获取文本数据，制作消费金额的描述性统计分析表，处理异常值，处理缺失值，处理重复值，使用PowerQuery方法处理数据，合并数据，分析食堂就餐情况，分析学生就餐消费行为，撰写分析报告。项目2～项目11都包含技能拓展，可以补充Excel 2016在数据分析中的应用。此外，项目2～项目10都包含技能训练，读者可以通过练习和操作实践巩固所学的内容。 本书可以作为中等职业学校及高等职业学校数据分析相关课程的教材，也可以作为数据分析爱好者的自学用书。希望读者通过学习本书，可以养成敬业、精益、专注、创新的工匠精神，树立正确的消费观，发扬艰苦奋斗、勤俭节约的精神。
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