Excel 高效办公：数据处理与分析：案例版9787115588937

神龙工作室团队拥有多位院校教授、Office/Windows/PS方面的高手，著有《Excel高效办公——数据处理与分析(第3版)》《数据分析高手这样用Excel图表》《Excel其实很简单 从数据到分析报告》等图书

目 录

第 1章 数据分析引言

1．1 数据分析的目的 2

1．2 数据分析的流程 2

1．3 数据分析的方法 2

1．3．1 描述分析 3

1．3．2 对比分析 3

1．3．3 趋势分析 4

1．3．4 相关分析 4

1．3．5 预测分析 4

1．3．6 转化分析 5

1．3．7 分布分析 5

1．3．8 结构分析 5

1．3．9 达成分析 5

1．4 数据分析结果可视化 6

第 2 章 人力资源数据分析

2．1 在职员工结构分析 8

2．1．1 收集并备份数据 8

2．1．2 清洗数据 9

1． 日期格式不规范、不统一 9

2． 同一字段出现多种说法 10

3． 手机号、身份证号位数不准确 12

4． 性别、出生日期、年龄等

与身份证信息不一致 12

2．1．3 不同部门的在职员工分布情况 16

1． 统计各部门的在职员工人数 16

2． 可视化不同部门的在职人数 18

2．1．4 在职员工的学历分布情况分析 23

2．1．5 在职员工的性别比例分布分析 26

1． 统计不同性别的在职员工人数 26

2． 使用圆环图展现在职员工的性别比例 28

2．1．6 不同年龄段的在职员工人数分布情况 28

2．1．7 不同工龄段的在职员工人数分布情况 34

2．1．8 构建在职员工结构数据看板 36

1． 构建基础版面 36

2． 指标数据分类 38

3． 将指标数据按序排列 38

2．2 离职情况分析 40

2．2．1 离职率分析 40

1． 年度离职率 40

2． 各月离职率 47

3． 不同部门的离职率 52

4． 不同年龄段的离职率 53

5． 不同工龄段的离职率 55

6． 联动分析离职率 57

2．2．2 离职原因分析 60

2．2．3 构建离职情况分析看板 63

2．3 招聘情况分析 65

2．3．1 招聘概况分析 65

1． 不同部门的招聘人数 65

2． 不同学历的招聘人数 66

3． 不同年龄段的招聘人数 67

4． 不同性别的招聘人数 68

2．3．2 招聘过程分析 70

2．3．3 招聘结果分析 72

2．3．4 招聘渠道分析 74

2．3．5 构建招聘情况分析看板 74

2．4 薪酬结构分析 76

2．4．1 分析不同部门的实发工资 76

2．4．2 分析实发工资和绩效工资的分布情况 78

2．4．3 分析不同岗位的工资情况 80

2．4．4 分析不同分项工资的占比 80

2．4．5 构建薪酬结构分析看板 81

第3章 生产数据分析

3．1 需求预测与生产计划分析 83

3．1．1 使用移动平均法进行月度需求预测分析 83

1． 安装分析工具库 84

2． 使用移动平均法预测未来一个月的销量 85

3．1．2 使用指数平滑法进行月度需求预测分析 88

1． 判断数据变化趋势 89

2． 用一次指数平滑法预测未来一个月的销量 90

3．2 生产过程的监督与分析 93

3．2．1 生产合格率分析 93

1． 计算生产合格率 93

2． 分析生产合格率 94

3．2．2 生产合格率异常分析 96

3．2．3 设备生产能力优化决策分析 99

1． 盈亏平衡点 99

2． IF函数 99

3． OR函数 99

3．2．4 合理配料实现利润最大化 102

1． 安装规划求解插件 103

2． 用规划求解法求最佳配料方式 104

3．3 量本利预测分析 113

3．3．1 盈亏平衡点分析 114

3．3．2 目标利润分析 116

第4章 销售数据分析

4．1 月度销售数据分析 119

4．1．1 不同品类的销售额分析 119

4．1．2 不同品类的销量分析 122

4．1．3 不同品类的销售额的环比分析 123

4．1．4 不同品类的销售额的同比分析 125

4．1．5 各业务员的销售额占比分析 128

4．2 年度销售数据分析 131

4．2．1 不同品类的年度销售额分析 131

4．2．2 全年销售额的变动趋势分析 132

4．2．3 近3年销售额变动趋势对比分析 134

4．2．4 热销产品分析 137

1． 对不同规格的产品的销售数量进行汇总 137

2． 将不同规格的产品按销售数量进行排序 138

3． 将不同规格的产品按销售数量进行排名 138

4． 可视化销售数量排名前8的产品 139

4．2．5 单价对销量的影响分析 144

1． 汇总统计不同价格区间的产品销量占比 144

2． 可视化不同价格区间的产品销量占比 145

4．2．6 销售额完成率分析 147

1． 创建数据源 148

2． 创建图表 149

3． 转换动态图表 152

4．3 销售数据预测分析 154

4．3．1 使用趋势线进行销售预测分析 154

4．3．2 使用函数进行销售预测分析 158

1． 简单平均法 158

2． 移动平均法 159

3． 指数平滑法 159

4． 直线回归分析法 160

4．3．3 使用数据分析工具进行销售预测分析 160

1． 移动平均预测 161

2． 指数平滑预测 162

4．3．4 使用预测工作表进行销售预测分析 164

第5章 财务数据分析

5．1 财务数据结构分析 166

5．1．1 利润表分析 166

1． 收支结构分析 166

2． 收支明细分析 167

5．1．2 资产负债表分析 169

1． 资产结构分析 169

2． 流动资产构成要素分析 169

3． 固定资产构成要素分析 174

4． 负债和所有者权益结构分析 174

5． 流动负债构成要素分析 174

6． 所有者权益构成要素分析 175

5．1．3 现金流量表分析 175

1． 流入流出比例分析 175

2． 流入结构分析与流出结构分析 175

5．2 财务比率分析 177