• Excel商务智能:Power Query和Power Pivot数据清洗、建模与分析实战9787121442308
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Excel商务智能:Power Query和Power Pivot数据清洗、建模与分析实战9787121442308

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作者刘必麟(@小必)

出版社电子工业出版社

ISBN9787121442308

出版时间2021-02

装帧平装

开本16开

定价88元

货号11736920

上书时间2024-12-24

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商品描述
作者简介
"刘必麟(@小必) 微软Office大师级认证。 微信公众号、头条号、知乎等“Excel和PowerBI聚焦”主理人,原创文章累计达800多篇。 Excel和Power BI爱好者。尤其擅长函数公式、图表绘制、Power Query、Power Pivot和数据可视化等方面。 Excel技术类图书作者。"

目录
第1章 Excel:你的职场生产力工具/1

 1.1 你所不知道的Excel分析“利器”/1

 1.2 从Excel到Power BI,只需要一步/2

 第2章 认识Power Query编辑器/4

 2.1 初识Power Query/4

 2.2 编辑器管理界面介绍/5

 2.3 创建查询的方法/7

 2.4 数据源路径的修改与设置/9

 2.5 数据上载与刷新/11

 第3章 Power Query的基本操作实例/14

 3.1 入门基础知识/14

 3.1.1 数据类型的设置/14

 3.1.2 标题的升降设置/16

 3.1.3 “转换”与“添加列”选项卡中的功能/16

 3.2 删除行或列操作/18

 3.2.1 选择列与删除列/18

 3.2.2 删除行与保留行/20

 3.2.3 通过筛选器删除行/24

 3.3 添加列操作/25

 3.3.1 简单快速地添加条件列/25

 3.3.2 为行添加自定义序号/27

 3.3.3 添加自定义列/29

 3.4 拆分列与合并列操作/30

 3.4.1 实例1:按分隔符拆分列/30

 3.4.2 实例2:按字符数拆分列/33

 3.4.3 实例3:按位置拆分列/34

 3.4.4 实例4:其他拆分列的方法/35

 3.4.5 合并列常用的方法/36

 3.5 透视列与逆透视列操作/38

 3.5.1 一维表和二维表/38

 3.5.2 实例1:一维表转二维表/39

 3.5.3 实例2:二维表转一维表/41

 3.5.4 实例3:含有多重行/列表头的数据清洗/42

 3.6 提取文本值中指定字符的操作/45

 3.6.1 实例1:按指定的长度提取文本值中指定的字符/45

 3.6.2 实例2:按分隔符的位置提取文本值中指定的字符/47

 3.7 数学运算和分组统计/49

 3.7.1 聚合运算的操作/49

 3.7.2 实例1:活用“选择性粘贴”功能处理考试成绩/50

 3.7.3 实例2:使用分组统计功能快速计算各部门的数据/53

 3.8 追加查询与合并查询/54

 3.8.1 实例1:使用追加查询批量合并多个Excel工作表数据/54

 3.8.2 认识合并查询的6种类型/56

 3.8.3 实例2:使用合并查询完成各种数据匹配/61

 第4章 M函数和M公式基础入门/65

 4.1 M函数和M公式介绍/65

 4.1.1 M函数和M公式/65

 4.1.2 主要的M函数类型/66

 4.1.3 常用的数据类型/67

 4.1.4 运算符/68

 4.1.5 如何查看函数帮助/69

 4.2 三大数据结构/72

 4.2.1 列表/72

 4.2.2 记录/74

 4.2.3 表/74

 4.2.4 数据结构的组合和深化/75

 4.2.5 数据结构的扩展/77

 4.3 数据结构之间的相互转换/79

 4.3.1 List和Record之间的转换/79

 4.3.2 Table和List之间的转换/80

 4.3.3 Table和Record之间的转换/83

 4.4 M公式中常用的语句/84

 4.4.1 let…in…语句/84

 4.4.2 条件分支语句/85

 4.4.3 容错语句try…otherwise…/88

 4.4.4 each_与(x)=>的关系/89

 4.4.5 为公式添加注释/92

 第5章 常用的M函数实战详解/94

 5.1 各种数据类型之间的相互转换/94

 5.1.1 将值转换为文本/94

 5.1.2 将值转换为数值/95

 5.1.3 将值转换为日期/96

 5.2 List和Table的批量转换实战/96

 5.2.1 批量转换函数List.Transform的实际应用/96

 5.2.2 批量转换函数Table.TransformColumns的实际应用/97

 5.3 获取和删除各种数据实战/99

 5.3.1 使用Table.Skip函数和Table.SelectRows函数筛选行/99

 5.3.2 获取和删除指定文本值中的指定字符/101

 5.3.3 获取和删除列表中的元素/102

 5.4 各种数据结构的拆分、合并、截取和替换实战/104

 5.4.1 实例1:表的拆分与合并应用/104

 5.4.2 实例2:列表的拆分与合并应用/106

 5.4.3 实例3:拆分和提取文本值中的数值并求和/108

 5.4.4 对文本值进行截取的函数/112

 5.4.5 实例4:批量替换和有条件地批量替换文本值/113

 5.4.6 实例5:使用List.Zip函数批量更换标题及制作工资条/117

 5.5 判断文本值和列表中是否包含指定的内容/120

 5.5.1 实例1:对任意组合的条件值求和/120

 5.5.2 实例2:根据标准答案计算多选题的得分/123

 5.6 分组函数Table.Group及其应用/125

 5.6.1 Table.Group函数和常规分组计算/125

 5.6.2 实例:条件分组计算和数据清洗整理获奖数据/129

 5.7 参数与自定义函数/132

 5.7.1 参数的设置方法/132

 5.7.2 实例:创建和调用自定义函数将一列拆分为多列/134

 第6章 Power Query综合实战/140

 6.1 数据获取综合实战/140

 6.1.1 实例1:获取并合并Excel工作簿中的多个工作表的数据/140

 6.1.2 实例2:获取并合并多个文件夹下的Excel工作簿中的数据/144

 6.1.3 实例3:获取网页中的表格数据/147

 6.1.4 实例4:获取CSV或TXT文件数据/151

 6.1.5 实例5:实时获取数据库中的数据/153

 6.2 数据转换综合实战/155

 6.2.1 实例1:将复杂的二维调薪表转换为一维明细表/155

 6.2.2 实例2:高效快速地清洗零乱的考勤数据/158

 6.2.3 实例3:同时拆分组合的供应商中文名称和英文名称/164

 6.2.4 实例4:批量提取Excel工作簿中不规则的防疫数据/167

 第7章 认识Power Pivot与DAX/170

 7.1 Power Pivot介绍/170

 7.1.1 认识Power Pivot/170

 7.1.2 从数据透视表的不重复计算说起/171

 7.1.3 在Excel中加载Power Pivot/173

 7.1.4 认识Power Pivot的管理界面/174

 7.2 Power Pivot的数据获取方式/175

 7.2.1 从表格/区域和Power Query导入数据/176

 7.2.2 从Excel文件导入数据/177

 7.2.3 从文本文件导入数据/178

 7.2.4 从剪切板导入数据/179

 7.2.5 从数据库导入数据/180

 7.3 认识数据分析表达式DAX/182

 7.3.1 常用的DAX函数类型/182

 7.3.2 DAX中的数据类型与运算符/184

 7.3.3 创建DAX表达式时表和列的引用方式/185

 第8章 Power Pivot和DAX基础知识/187

 8.1 理解计算列与度量值/187

 8.1.1 依附于数据表的计算列/187

 8.1.2 能适应各种环境的度量值/189

 8.1.3 度量值与数据透视表的计算字段/191

 8.1.4 如何选择度量值与计算列/193

 8.1.5 管理度量值/193

 8.2 数据模型与表间关系/195

 8.2.1 理解Power Pivot的数据模型/195

 8.2.2 多表操作时表间关系的建立和管理/196

 8.2.3 表、列和度量值的隐藏/199

 8.2.4 LOOKUPVALUE函数介绍/200

 8.2.5 RELATED函数与RELATEDTABLE函数介绍/201

 8.3 DAX的基础函数/203

 8.3.1 以SUMX为代表的结尾带有X的聚合函数/203

 8.3.2 筛选函数FILTER和逻辑运算符/205

 8.3.3 DAX中最重要的CALCULATE函数/207

 8.3.4 CALCULATE函数的筛选器的选择/209

 8.3.5 VALUES函数和DISTINCT函数/211

 8.3.6 初识ALL函数和ALLEXCEPT函数/213

 8.4 初识计值上下文/214

 8.4.1 初识筛选上下文/215

 8.4.2 创建筛选上下文/216

 8.4.3 初识行上下文/219

 8.4.4 行上下文转换/220

 8.5 CALCULATE函数的调节器/224

 8.5.1 删除筛选器的ALL函数/224

 8.5.2 追加筛选的KEEPFILTERS函数/227

 8.5.3 激活关系的USERELATIONSHIP函数/228

 第9章 DAX进阶知识和常见应用/231

 9.1 Power Pivot和数据透视表/231

 9.1.1 实例1:在数据透视表中使用自定义排序:按列排序/231

 9.1.2 实例2:在数据透视表中创建KPI规则――设置“条件格式”/233

 9.2 在DAX中使用VAR变量/236

 9.2.1 关于VAR变量/236

 9.2.2 使用变量时应该避免的错误/237

 9.3 常见的DAX函数和实际案例应用/238

 9.3.1 实例1:使用CONCATENATEX函数进行文本值透视/238

 9.3.2 实例2:使用ALLSELECTED函数动态地计算各类占比/241

 9.3.3 实例3:使用RANKX函数动态地计算各类排名/244

 9.3.4 实例4:自定义数据透视表标题行完成复杂的报表/248

 9.4 DAX作为查询工具的实际应用/251

 9.4.1 数据查询和EVALUATE/251

 9.4.2 实例1:使用ADDCOLUMNS函数建立查询表/254

 9.4.3 实例2:使用SELECTCOLUMNS函数建立查询表/256

 9.4.4 实例3:使用SUMMARIZE和SUMMARIZECOLUMNS函数分组汇总数据/257

 9.5 Power Pivot数据模型与多维数据集函数/259

 9.5.1 认识CUBE类函数/260

 9.5.2 实例1:使用CUBEVALUE函数提取Power Pivot数据模型中的数据/262

 9.5.3 实例2:使用“切合器+CUBEVALUE函数”动态提取Power Pivot数据模型中的数据/266

 第10章 时间智能计算/269

 10.1 认识时间智能函数和日期表/269

 10.1.1 时间智能函数与日期函数/269

 10.1.2 日期表的创建与标记/270

 10.1.3 与时间智能函数相关的常用计算指标/272

 10.2 常见的时间智能计算/273

 10.2.1 实例1:年初、季初与月初至今计算/273

 10.2.2 实例2:各类同比与环比的计算/275

 10.2.3 实例3:动态移动平均分析模型/280

 第11章 Power Pivot综合实战/283

 11.1 实例1:TOP-N门店销售和利润贡献度分析模型/283

 11.2 实例2:折扣比例分组(分区间)分析模型/286

 11.3 实例3:动态ABC分类分析模型(帕累托分析模型)/288

 11.4 实例4:RFM客户价值分析模型/291

 11.5 实例5:员工在职、入职、离职和离职率的计算模型/296

主编推荐
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精彩内容
 第1章 Excel:你的职场生产力工具 / 1 1.1 你所不知道的Excel分析“利器” / 1 1.2 从Excel到Power BI,只需要一步 / 2 第2章 认识Power Query编辑器 / 4 2.1 初识Power Query / 4 2.2 编辑器管理界面介绍 / 5 2.3 创建查询的方法 / 7 2.4 数据源路径的修改与设置 / 9 2.5 数据上载与刷新 / 11 第3章 Power Query的基本操作实例 / 14 3.1 入门基础知识 / 14 3.1.1 数据类型的设置 / 14 3.1.2 标题的升降设置 / 16 3.1.3 “转换”与“添加列”选项卡能 / 16 3.2 删除行或列操作 / 18 3.2.1 选择列与删除列 / 18 3.2.2 删除行与保留行 /  3.2.3 通过筛选器删除行 / 24 3.3 添加列操作 / 25 3.3.1 简单快速地添加条件列 / 25 3.3.2 为行添加自定义序号 / 27 3.3.3 添加自定义列 / 29 3.4 拆分列与合并列操作 / 30 3.4.1 实例1:按分隔符拆分列 / 30 3.4.2 实例2:按字符数拆分列 / 33 3.4.3 实例3:按位置拆分列 / 34 3.4.4 实例4:其他拆分列的方法 / 35 3.4.5 合并列常用的方法 / 36 3.5 透视列与逆透视列操作 / 38 3.5.1 一维表和二维表 / 38 3.5.2 实例1:一维表转二维表 / 39 3.5.3 实例2:二维表转一维表 / 41 3.5.4 实例3:含有多重行/列表头的数据清洗 / 42 3.6 提取文本值中字符的操作 / 45 3.6.1 实例1:按的长度提取文本值中的字符 / 45 3.6.2 实例2:按分隔符的位置提取文本值中的字符 / 47 3.7 数算和分组统计 / 49 3.7.1 聚合运算的操作 / 49 3.7.2 实例1:活用“选择粘贴能处理考试成绩 / 50 3.7.3 实例2:使用分组统能快速计算各部门的数据 / 53 3.8 追加查询与合并查询 / 54 3.8.1 实例1:使用追加查询批量合并多个Excel工作表数据 / 54 3.8.2 认识合并查询的6种类型 / 56 3.8.3 实例2:使用合并查询完成各种数据匹配 / 61 第4章 M函数和M公式基础入门 / 65 4.1 M函数和M公式介绍 / 65 4.1.1 M函数和M公式 / 65 4.1.2 主要的M函数类型 / 66 4.1.3 常用的数据类型 / 67 4.1.4 运算符 / 68 4.1.5 如何查看函数帮助 / 69 4.2 三大数据结构 / 72 4.2.1 列表 / 72 4.2.2 记录 / 74 4.2.3 表 / 74 4.2.4 数据结构的组合和深化 / 75 4.2.5 数据结构的扩展 / 77 4.3 数据结构之间的相互转换 / 79 4.3.1 List和Record之间的转换 / 79 4.3.2 Table和List之间的转换 / 80 4.3.3 Table和Record之间的转换 / 83 4.4 M公式中常用的语句 / 84 4.4.1 let…in…语句 / 84 4.4.2 条件分支语句 / 85 4.4.3 容错语句try…otherwise… / 88 4.4.4 each _与(x)=>的关系 / 89 4.4.5 为公式添加注释 / 92 第5章 常用的M函数实战详解 / 94 5.1 各种数据类型之间的相互转换 / 94 5.1.1 将值转换为文本 / 94 5.1.2 将值转换为数值 / 95 5.1.3 将值转换为日期 / 96 5.2 List和Table的批量转换实战 / 96 5.2.1 批量转换函数List.Transform的实际应用 / 96 5.2.2 批量转换函数Table.TransformColumns的实际应用 / 97 5.3 获取和删除各种数据实战 / 99 5.3.1 使用Table.Skip函数和Table.SelectRows函数筛选行 / 99 5.3.2 获取和删除文本值中的字符 / 101 5.3.3 获取和删除列表中的元素 / 102 5.4 各种数据结构的拆分、合并、截取和替换实战 / 104 5.4.1 实例1:表的拆分与合并应用 / 104 5.4.2 实例2:列表的拆分与合并应用 / 106 5.4.3 实例3:拆分和提取文本值中的数值并求和 / 108 5.4.4 对文本值进行截取的函数 / 112 5.4.5 实例4:批量替换和有条件地批量替换文本值 / 113 5.4.6 实例5:使用List.Zip函数批量更换标题及制作工资条 / 117 5.5 判断文本值和列表中是含的内容 / 1 5.5.1 实例1:对任意组合的条件值求和 / 1 5.5.2 实例2:根据标准答案计算多选题的得分 / 123 5.6 分组函数Table.Group及其应用 / 125 5.6.1 Table.Group函数和常规分组计算 / 125 5.6.2 实例:条件分组计算和数据清洗整理数据 / 129 5.7 参数与自定义函数 / 132 5.7.1 参数的设置方法 / 132 5.7.2 实例:创建和调用自定义函数将一列拆分为多列 / 134 第6章 Power Query综合实战 / 140 6.1 数据获取综合实战 / 140 6.1.1 实例1:获取并合并Excel工作簿中的多个工作表的数据 / 140 6.1.2 实例2:获取并合并多个文件夹下的Excel工作簿中的数据 / 144 6.1.3 实例3:获取网页中的表格数据 / 147 6.1.4 实例4:获取CSV或TXT文件数据 / 151 6.1.5 实例5:实时获取数据库中的数据 / 153 6.2 数据转换综合实战 / 155 6.2.1 实例1:将复杂的二维调薪表转换为一维明细表 / 155 6.2.2 实例2:快速地清洗零乱的考勤数据 / 158 6.2.3 实例3:同时拆分组合的供应商中文名称和英文名称 / 164 6.2.4 实例4:批量提取Excel工作簿中不规则的防疫数据 / 167 第7章 认识Power Pivot与DAX / 170 7.1 Power Pivot介绍 / 170 7.1.1 认识Power Pivot / 170 7.1.2 从数据透视表的不重复计算说起 / 171 7.1.3 在Excel中加载Power Pivot / 173 7.1.4 认识Power Pivot的管理界面 / 174 7.2 Power Pivot的数据获取方式 / 175 7.2.1 从表格/区域和Power Query导入数据 / 176 7.2.2 从Excel文件导入数据 / 177 7.2.3 从文本文件导入数据 / 178 7.2.4 从剪切板导入数据 / 179 7.2.5 从数据库导入数据 / 180 7.3 认识数据分析表达式DAX / 182 7.3.1 常用的DAX函数类型 / 182 7.3.2 DAX中的数据类型与运算符 / 184 7.3.3 创建DAX表达式时表和列的引用方式 / 185 第8章 Power Pivot和DAX基础知识 / 187 8.1 理解计算列与度量值 / 187 8.1.1 依附于数据表的计算列 / 187 8.1.2 能适应各种环境的度量值 / 189 8.1.3 度量值与数据透视表的计算字段 / 191 8.1.4 如何选择度量值与计算列 / 193 8.1.5 管理度量值 / 193 8.2 数据模型与表间关系 / 195 8.2.1 理解Power Pivot的数据模型 / 195 8.2.2 多表操作时表间关系的建立和管理 / 196 8.2.3 表、列和度量值的隐藏 / 199 8.2.4 LOOKUPVALUE函数介绍 / 0 8.2.5 RELATED函数与RELATE

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