应用统计分析与R语言实战9787301285909
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全新
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作者吕书龙,梁飞豹主编
出版社北京大学出版社
ISBN9787301285909
出版时间2017-11
装帧平装
开本16开
定价69元
货号9096197
上书时间2024-12-24
商品详情
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作者简介
梁飞豹,福州大学教授,1963年生,1983年7月毕业于福州大学应用数学专业,获理学学士学位。研究方向:多元统计、应用统计。主讲课程 ,本科:概率论与数理统计、概率统计、应用统计分析等。
目录
基础篇 R与概率统计
第一章 R软件与概率论基础
§1.1 R软件简介
§1.2 R软件在概率论中的应用
内容小结
习题一
第二章 数理统计初步与模拟计算
§2.1 数理统计的基本概念
§2.2 经验分布函数、直方图与核密度
§2.3常用的概率分布及分位点
§2.4 常用的抽样分布
§2.5 Monte-Carlo方法
§2.6 Bootstrap方法
内容小结
习题二
方法篇 应用统计分析
第三章 参数估计
§3.1 点估计
§3.2 估计量的评价标准
§3.3 区间估计
§3.4正态总体参数的区间估计
§3.5非正态总体参数的区间估计
§3.6 Bootstrap区间估计
内容小结
习题三
第四章 假设检验
§4.1 假设检验的基本概念
§4.2 参数型假设检验
§4.3 非参数型假设检验
内容小结
习题四
第五章 案例的直观分析
§5.1实验对照数据的直观分析
§5.2考试成绩的直观分析
§5.3时间-空间数据的直观分析
内容小结
习题五
第六章 方差分析与正交试验设计
§6.1 单因素方差分析
§6.2 双因素方差分析
§6.3方差齐性和均值差异的检验
§6.4 正交试验设计
内容小结
习题六
第七章 回归分析
§7.1 相关分析
§7.2 回归模型简介
§7.3 线性回归模型
§7.4最小二乘估计及其性质
§7.5 回归方程和系数的检验及区间估计
§7.6 自变量选择
§7.7预测与控制
§7.8 非线性回归
§7.9 非参数回归
§7.10 分位数回归
§7.11 关于定性变量的回归
内容小结
习题七
第八章 多元统计初步
§8.1 多维随机变量
§8.2 距离与相似性
§8.3 判别分析
§8.4 聚类分析
§8.5 典型相关分析
内容小结
习题八
软件篇 R软件
第九章 R统计软件
§9.1 基本操作与控制
§9.2 语法和数据类型
§9.3 输入与输出
§9.4 流程控制
§9.5 函数与数据集
§9.6 自定义函数
§9.7 软件包
§9.8 R软件的可视化工具与接口
内容小结
习题九
第十章 R软件的图形环境
§10.1 自定义绘图
§10.2 高级绘图
§10.3 多图及特殊图形
§10.4 表格式分组统计
§10.5 动画展示
内容小结
习题十
第十一章 R软件中的数学运算
§11.1 矩阵运算
§11.2 数值方法
§11.3 最优化
内容小结
习题十一
习题答案
附录
附录A 常见正交表及表头设计
附录B 实现分布表的R程序
附录C 问题集与索引
附录D 软件包介绍
参考文献
内容摘要
吕书龙、梁飞豹主编的《应用统计分析与R语言
实战》以应用概率统计方法为主线,引入自由开放的统计软件R,并按照数理统计的逻辑顺序,逐步展开
理论分析、方法介绍和软件实现。主要内容有:统计软件与概率计算、数理统计初步与模拟计算、参数估计、假设检验、案例的直观分析、方差分析与正交试验设计、回归分析、多元统计初步、R统计软件、R软件的图形环境、R软件中的数学运算。本书着重介绍统计方法的基本思想、背景、应用条件、实际意义及软件计算,使学生能够对数理统计方法的应用有一个较为系统、全面的了解,同时确保本书提到的所有的统计方法都能在R软件中得到快速实现,使学生对统
计方法的实现和应用有一个标准参照。书中各章具有内容小结、知识点网络结构图和适量的习题,书末配有大部分习题的参考答案、附录中给出经典问题的索引页、部分源程序、常见软件包等。本书编写得到福州大学研究生“应用概率统计”重点课程建设项目和福州大学教务处重点教材建设项目的资助。
本书可作为高等院校工学、经济、管理、农学、
医学等非数学类硕士、博士研究生以及高年级本科生
学习应用概率统计(或统计分析方法或应用统计分析)课程的教材,也可作为相关学科和工程技术人员的工具参考书。
主编推荐
《应用统计分析与R语言实战》是为高等院校学习应用统计分析课程编写的教材,以应用概率统计方法为主线,引入自由开放的统计软件R,并按照数理统计的逻辑顺序,逐步展开理论分析、方法介绍和软件实现。
精彩内容
《应用统计分析与R语言实战》是为高等院校非数学类硕士研究生和高年级本科生编写的教材。本书着重介绍各种统计方法的统计思想、问题的背景、应用条件及实际意义,使学生能够对统计方法及其应用有一个系统、全面的了解。本书是经作者多年的教学经验而成,特别是R语言实现的内容,把理论分析、方法介绍和软件实现有机地结合起来,使学生具有独立操作的实践能力。本书可作为高等院校工科、经济、管理、农学、医学等非数学类硕士、博士研究生以及高年级本科生学习统计分析方法(或应用数理统计)课程的教材,也可作为相关学科和工程技术人员的参考书。
媒体评论
《应用统计分析与R语言实战》是为高等院校学习应用统计分析课程编写的教材,以应用概率统计方法为主线,引入自由开放的统计软件R,并按照数理统计的逻辑顺序,逐步展开理论分析、方法介绍和软件实现。
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